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全球綜合評(píng)估框架下土地利用序列數(shù)據(jù)的時(shí)空離散化方法

發(fā)布時(shí)間:2017-12-09 18:25

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【摘要】:政府間氣候變化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)報(bào)告中描述全球變暖歸因于人類(lèi)活動(dòng)的可能性從2001年的"66%以上"提高到2013年的"95%以上"。因此,研究人類(lèi)活動(dòng)與全球氣候變化的相互影響具有重要意義。全球變化評(píng)估模型(Global Change Assessment Model,GCAM)是一個(gè)基于全球尺度局部均衡的動(dòng)態(tài)回歸經(jīng)濟(jì)模型,通過(guò)模擬溫室氣體變化、能源排放、土地利用變化等情況來(lái)反映人類(lèi)活動(dòng)對(duì)全球的影響。土地利用變化數(shù)據(jù)是進(jìn)行全球氣候模式模擬的一個(gè)重要輸入條件,但GCAM輸出值是基于全球行政區(qū)劃和農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃的土地利用變化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在時(shí)間和空間上難以直接使用。本文針對(duì)這一問(wèn)題,重點(diǎn)開(kāi)展全球綜合評(píng)估框架下土地利用序列數(shù)據(jù)的時(shí)空離散化方法研究,主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面:1.GCAM模型介紹及數(shù)據(jù)類(lèi)型合并。介紹了 GCAM和全球土地利用模型(Globe Landuse Model,GLM)基本原理以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源,利用GCAM模型和GLM模型輸出地物類(lèi)別的相似性,設(shè)計(jì)了基于GLM模型輸出地物類(lèi)型的GCAM地類(lèi)合并方法,進(jìn)行了 GCAM地物類(lèi)型的合并。2.GCAM數(shù)據(jù)時(shí)間離散化實(shí)驗(yàn)與分析。對(duì)平穩(wěn)性、規(guī)律性、周期性時(shí)間序列插值方法的特點(diǎn)進(jìn)行了分析,結(jié)合GCAM數(shù)據(jù)特點(diǎn),選擇以平穩(wěn)性時(shí)間序列插值方法中的最近距離插值方法為主,同時(shí)結(jié)合線(xiàn)性插值、立方體插值和樣條函數(shù)插值方法,設(shè)計(jì)GCAM數(shù)據(jù)時(shí)間離散化流程,進(jìn)行GCAM統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的逐年輸出,并對(duì)幾種插值方法所得結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)定,選擇誤差值最小的作為最優(yōu)輸出。3.GCAM數(shù)據(jù)空間離散化實(shí)驗(yàn)與分析。根據(jù)GCAM團(tuán)隊(duì)提供的32個(gè)政治經(jīng)濟(jì)大區(qū)分布和18個(gè)農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃數(shù)據(jù),建立了格網(wǎng)大小為0.5°×0.5°的空間映射關(guān)系;同時(shí)基于GLM格網(wǎng)比例關(guān)系和GCAM模型全球格網(wǎng)面積數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)GLM各地物在全球各個(gè)農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)的面積求和,同時(shí)基于面積約束方法來(lái)進(jìn)行調(diào)整并反復(fù)迭代,實(shí)現(xiàn)了GCAM統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在空間上的離散化,最后進(jìn)行了空間離散化結(jié)果的精度評(píng)定。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法可用于GCAM統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在全球尺度下的時(shí)空離散化,并得出離散化土地利用變化格網(wǎng)數(shù)據(jù)。論文成果可為全球氣候模式模擬中土地利用格網(wǎng)數(shù)據(jù)輸入?yún)?shù)提供參考,以及全球土地利用變化推演提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類(lèi)號(hào)】:F301.24;O212.1

【相似文獻(xiàn)】

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