本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)背景下氣象因素與AQI之間關(guān)系的實證分析

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【摘要】：本文以全國大氣污染問題作為研究背景,以2014年日度AQI數(shù)據(jù)作為因變量,氣象數(shù)據(jù)(溫度,濕度,壓強,風速)作為自變量,采用函數(shù)數(shù)據(jù)回歸分析的方法,對全國省會城市及個別非省會城市共29個城市的AQI數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進行分析和研究。本文所用的主要分析工具有R軟件和EXCEL。首先本文先將所調(diào)查的城市按照地理自然劃分為六個區(qū)域,包括華北地區(qū),東北地區(qū),華東地區(qū),中南地區(qū),西南地區(qū),西北地區(qū)。然后再對六個區(qū)域的AQI數(shù)據(jù)進行匯總,進行描述性統(tǒng)計分析,結(jié)果表明全年各區(qū)域空氣質(zhì)量大多達到了良性指標,達到優(yōu)的天數(shù)很少,輕微污染的天數(shù)也比較多,對應(yīng)空氣污染等級劃分,達到二級指標及以上的天數(shù)居多,達到一級指標的天數(shù)很少。最后,進入本文核心部分,利用全年AQI數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)做擬合回歸,對回歸結(jié)果進行客觀分析。判斷空氣質(zhì)量與各氣象因素之間到底是否存在相互影響的關(guān)系。本文研究結(jié)果得出空氣質(zhì)量對氣象因素有影響,并且氣象因素也能反作用于AQI。文章最后,針對全國各區(qū)域空氣質(zhì)量情況,進行了原因分析。并提出相應(yīng)的解決空氣質(zhì)量問題的辦法,主要從減少燃煤,強化工業(yè)企業(yè)管理,減少廢舊汽車出行,運用大數(shù)據(jù)技術(shù)等幾個方面進行綜合治理。并著重介紹了如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)利用到大氣污染的治理上。
【關(guān)鍵詞】：AQI 氣象因素 函數(shù)型數(shù)據(jù) 回歸分析 大數(shù)據(jù)
【學位授予單位】：首都經(jīng)濟貿(mào)易大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：X51;X16
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 1 引言7-14
• 1.1 提出問題7
• 1.2 國內(nèi)外空氣質(zhì)量（AQI）研究背景7-9
• 1.2.1 國內(nèi)空氣質(zhì)量研究背景7-8
• 1.2.2 國外空氣質(zhì)量研究背景8-9
• 1.3 國內(nèi)外文獻綜述9-12
• 1.3.1 空氣質(zhì)量（AQI）研究文獻綜述9-10
• 1.3.2 函數(shù)數(shù)據(jù)研究方法文獻綜述10-12
• 1.4 研究方法與論文結(jié)構(gòu)12
• 1.4.1 研究方法12
• 1.4.2 正文內(nèi)容12
• 1.5 本文的創(chuàng)新點12-14
• 2 空氣質(zhì)量指數(shù)及研究方法14-18
• 2.1 概念及相關(guān)定義14-15
• 2.1.1 AQI計算步驟14-15
• 2.2 函數(shù)型數(shù)據(jù)分析15-18
• 2.2.1 函數(shù)數(shù)據(jù)的特點15-16
• 2.2.2 函數(shù)型數(shù)據(jù)分析優(yōu)點16
• 2.2.3 函數(shù)型數(shù)據(jù)分析基本步驟16-17
• 2.2.4 函數(shù)型數(shù)據(jù)的回歸分析17-18
• 3 AQI與氣象因素分析18-40
• 3.1 數(shù)據(jù)準備18
• 3.2 全國空氣質(zhì)量的描述性統(tǒng)計分析18-19
• 3.3 六地區(qū)氣象數(shù)據(jù)和AQI的擬合19-40
• 3.3.1 確定懲罰因子19-20
• 3.3.2 數(shù)據(jù)擬合20-32
• 3.3.3 AQI與氣象因素的函數(shù)型回歸分析32-40
• 4 全國空氣質(zhì)量的改善方案40-49
• 4.1 治理背景40-41
• 4.2 治污方案41-45
• 4.2.1 減少燃煤41-42
• 4.2.2 利用大數(shù)據(jù)進行空氣質(zhì)量治理42-45
• 4.3 空氣質(zhì)量治理----以北京市為例45-49
• 文章結(jié)論49-50
• 致謝50-51
• 參考文獻51-54

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