長春市大氣中細顆粒物源排放清單編制研究
本文關(guān)鍵詞:長春市大氣中細顆粒物源排放清單編制研究
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【摘要】:2013年長春市PM2.5排放總量為112996.38t。各污染源的排放量按照從大到小排列分別為固定燃燒源、生物質(zhì)燃燒源、工藝過程源、揚塵源和移動源。各污染源PM2.5排放量對長春市PM2.5排放總量的貢獻分別為37%、36%、17%、6%和4%。運用CMB模型和區(qū)域傳輸結(jié)果相結(jié)合的方法對長春市大氣中PM2.5進行源解析,結(jié)果表明長春市大氣PM2.5的本地源貢獻高達75%。在長春市本地PM2.5來源中,燃煤鍋爐是首要污染,其貢獻率為28.50%;工業(yè)生產(chǎn)是第二大來源,占比20.44%;揚塵對本地PM2.5污染貢獻為第三位,占19.47%;機動車貢獻為19.14%,居于第四位;其他源貢獻率為8.69%,還有3.76%的貢獻來自于生物質(zhì)燃燒。通過對比上述兩種方法可知,生物質(zhì)燃燒源的結(jié)果相差最大,原因之一是,源解析中僅涉及到生物質(zhì)開放燃燒部分,而排放清單中還包括戶用生物質(zhì)爐具;原因之二,在運用CMB模型進行受體和源的擬合時,采集受體點位的選取集中在長春市建成區(qū)內(nèi),而生物質(zhì)燃燒活動大多集中于建成區(qū)外的地區(qū),因此運用源解析方法解得的生物質(zhì)燃燒源的貢獻就會偏小;原因之三,生物質(zhì)開放燃燒活動時期集中于秋季,而全年源解析結(jié)果是四季的平均貢獻情況,因此源解析結(jié)果會比排放清單的結(jié)果小。生物質(zhì)燃燒源結(jié)果的較大差別也導致了排放清單中移動源和揚塵源的貢獻固定燃燒源的貢獻要小于源解析結(jié)果這種情況。運用蒙特卡洛法進行排放清單不確定性分析,得出的結(jié)果表明該排放清單的不確定性范圍較小,清單的估算結(jié)果較為可信。其中,生物質(zhì)燃燒源的不確定性最大,其范圍為-21.0%~21.0%。非道路移動源估算過程的不確定性最小,期范圍為-8.1%~8.1%。
【關(guān)鍵詞】:PM2.5 排放清單 源解析 不確定性 蒙特卡洛模擬
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:X513
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第一章 緒論9-14
- 1.1 研究背景和意義9-11
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
- 1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線13-14
- 第二章 研究區(qū)域概況14-21
- 2.1 長春市地形和氣候14-17
- 2.2 長春市社會經(jīng)濟發(fā)展情況17-19
- 2.3 長春市環(huán)境空氣質(zhì)量現(xiàn)狀19-21
- 第三章 研究方法21-31
- 3.1 排放量估算方法21-29
- 3.1.1 固定燃燒源21-22
- 3.1.2 工藝過程源22-23
- 3.1.3 移動源23-25
- 3.1.4 生物質(zhì)燃燒源25-26
- 3.1.5 揚塵源26-29
- 3.2 蒙特卡洛法29-31
- 第四章 長春市大氣細顆粒物源排放清單的構(gòu)建31-49
- 4.1 固定燃燒源排放清單31-33
- 4.2 工藝過程源排放清單33-34
- 4.3 移動源排放清單34-41
- 4.3.1 道路移動源34-38
- 4.3.2 非道路移動源38-41
- 4.4 生物質(zhì)燃燒源排放清單41-44
- 4.5 揚塵源排放清單44-46
- 4.6 小結(jié)46-48
- 4.7 排放清單不確定性分析48-49
- 第五章 源解析結(jié)果與排放清單對比49-53
- 5.1 顆粒物源解析結(jié)果分析49-50
- 5.2 源解析結(jié)果與源排放清單對比50-51
- 5.3 對策措施51-53
- 第六章 結(jié)論與展望53-55
- 6.1 結(jié)論53-54
- 6.2 展望54-55
- 參考文獻55-63
- 作者簡介63-64
- 致謝64
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 楊柳林;曾武濤;張永波;劉乙敏;廖程浩;甘云霞;鄧雪嬌;;珠江三角洲大氣排放源清單與時空分配模型建立[J];中國環(huán)境科學;2015年12期
2 王靜f^;曹國良;韓蕾;胡渭平;;關(guān)中地區(qū)人為源大氣污染物排放清單研究[J];安全與環(huán)境學報;2015年05期
3 馬彩虹;趙晶;譚晨晨;;基于IPCC方法的湖南省溫室氣體排放核算及動態(tài)分析[J];長江流域資源與環(huán)境;2015年10期
4 王慧麗;雷宇;陳瀟君;賀晉瑜;高麗華;;京津冀燃煤工業(yè)和生活鍋爐的技術(shù)分布與大氣污染物排放特征[J];環(huán)境科學研究;2015年10期
5 羅恢泓;廖雷;王敦球;游少鴻;唐樝;廖家英;宋韶華;文建輝;;桂林地區(qū)大氣細顆粒物(PM_(2.5))工業(yè)排放源清單[J];環(huán)境工程學報;2015年10期
6 伯鑫;趙春麗;吳鐵;蘇藝;王龍飛;田軍;史元良;羅夢;李時蓓;;京津冀地區(qū)鋼鐵行業(yè)高時空分辨率排放清單方法研究[J];中國環(huán)境科學;2015年08期
7 王蓉;王劍芳;;大氣細顆粒物(PM2.5)對心腦血管疾病影響的研究進展[J];中西醫(yī)結(jié)合心腦血管病雜志;2015年10期
8 高爽;祝棟林;楊新宇;;基于GIS的常州市區(qū)大氣污染排放清單分析[J];環(huán)境科學與技術(shù);2015年06期
9 馬品;曹生現(xiàn);劉永紅;黃建彰;;2006—2012年廣東省機動車尾氣排放特征及變化規(guī)律[J];環(huán)境科學研究;2015年06期
10 呂任生;賈爾恒·阿哈提;趙晨曦;張清宇;馬俊英;鄧文葉;藺尾燕;;烏魯木齊市城區(qū)機動車大氣污染物排放特征[J];環(huán)境科學學報;2015年12期
,本文編號:898036
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