本文關鍵詞：基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

針對中國小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評價存在的問題,基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡,以生態(tài)環(huán)境指標的各級評價標準作為模型的訓練樣本,以訓練樣本數(shù)量的10%以及各指標各等級的臨界值、中間值作為檢驗樣本,以研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的實際監(jiān)測值作為預測樣本,利用MATLAB軟件對BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡進 行訓練,并對鄂州市杜山鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級進行了模式識別. 結(jié)果表明:利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法對小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進行預測是可行的、可靠的。

應用生態(tài)學報　2008年12月　第19卷　第12期　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

ChineseJournalofAppliedEcology,Dec.2008,19(12):2693-2698

基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境

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質(zhì)量評價模型

李　麗　張海濤

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(華中農(nóng)業(yè)大學資源與環(huán)境學院,武漢430070)

摘　要　針對中國小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評價存在的問題,以生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指標體系作為

神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入、以生態(tài)環(huán)境等級評分作為輸出,基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡,建立了具有20個隱含層節(jié)點、3層網(wǎng)絡的小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價模型;以生態(tài)環(huán)境指標的各級評價標準作為模型的訓練樣本,以訓練樣本數(shù)量的10%以及各指標各等級的臨界值、中間值作為檢驗樣本,以研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的實際監(jiān)測值作為預測樣本,利用MATLAB軟件對行訓練,.BP人工神經(jīng)環(huán)境質(zhì)量,關鍵詞　生態(tài)環(huán)境質(zhì)量文章編號　)12-　X821　文獻標識碼　AAmof2environmentalqualitybasedonBP2artificialneuralnet2L2tao(CollegeofResourcesandEnvironment,HuazhongAgriculturalUni2W430070,China).2Chin.J.Appl.Ecol.,2008,19(12):2693-2698.Abstract:Aimingattheproblemsinthetownleteco2environmentalqualityassessmentinChina,acomprehensiveassessmentmodeloftownletecologicalenvironmentalqualitybasedonBP2artificialneuralnetworkwassetup,whichcontained20crypticlayernodesand3layers.Therankclassifi2cationcriterionofeco2environmentalquality’sassessmentindicatorsystemwerechosenasthetrain2ingsampleofthemodel,the10%oftrainingsampleaswellasthemiddleandcriticalvalueswereregardedasexaminingsample,andthemonitoringvaluesofassessmentregionweretreatedastestsample.ChoosingtheDushanTowninEzhouCityasanexample,thetrainingandpredictionweremadebyusingMATLABsoftware.TheresultsshowedthatBP2artificialneuralnetworkwasnotonlyfeasibleanddependable,butalsocouldprovideacceptableresultsinaccordwiththeregionalreal2isticeco2environmentalfeature.

Keywords:eco2environmentalquality;BP2artificialneuralnetwork;townlet;assessmentmodel.

　　生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價是生態(tài)環(huán)境管理的重要手段

之一.通過環(huán)境質(zhì)量評價可對某一區(qū)域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況做出科學評估,并為生態(tài)環(huán)境管理、生態(tài)環(huán)境工程、生態(tài)環(huán)境標準的制訂、生態(tài)環(huán)境規(guī)劃、生態(tài)環(huán)境建設等提供科學依據(jù).多年來,國內(nèi)外學者對環(huán)

[1-2]

境質(zhì)量評價方法進行了大量研究,傳統(tǒng)的評價

[3-4]

方法主要包括指數(shù)評價法、層次分析法(AHP

[5-6][7-8]

法)、主成分分析法和模糊聚類評價法

[9-10]

定的局限性和不合理性.因此,本文試圖將人工神經(jīng)

網(wǎng)絡方法引入小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價,采用BP算法建立了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價模型,并用于實際的環(huán)境質(zhì)量評價,旨在為小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價提供一種新的方法理論.1　研究地區(qū)與研究方法111　研究區(qū)概況

等,但多數(shù)方法的實際操作性不夠,存在一

3湖北省小城鎮(zhèn)發(fā)展研究中心開放基金資助項目(2006K06).

33通訊作者.E2mail:zht@mail.hzau.edu.cn2008205212收稿,2008209222接受.

本研究區(qū)為位于鄂州市西南城郊的杜山鎮(zhèn)(30°

05′—30°20′N,114°31′—114°43′E),屬亞熱帶季風氣候過渡區(qū),年均氣溫17℃,無霜期268～272d,年均降水量1200～1500mm,年日照時數(shù)2038～

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