在環(huán)境化學(xué)中，有機(jī)污染物定量結(jié)構(gòu)活性/性質(zhì)相關(guān)(QSAR/QSPR)對(duì)于有機(jī)化合物的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)、污染控制和預(yù)防等具有十分重要的意義。 量子化學(xué)計(jì)算是獲得分子結(jié)構(gòu)參數(shù)的重要手段。量子化學(xué)參數(shù)具有明確的物理化學(xué)意義，在有機(jī)污染物的QSAR/QSPR研究中，可用于探討毒物與受體的作用方式，也可用于研究影響有機(jī)污染物理化性質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)特征。量子化學(xué)計(jì)算方法中的密度泛函方法(DFT)在理論上很?chē)?yán)格，已成為量子化學(xué)計(jì)算的主流。分子連接性指數(shù)是QSAR/QSPR研究中的另一類(lèi)重要結(jié)構(gòu)參數(shù)，其可以實(shí)現(xiàn)分子結(jié)構(gòu)的定量描述，已廣泛地用于有機(jī)化合物的QSAR/QSPR研究中。 溫度限制串聯(lián)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)以快速、強(qiáng)大及自組織結(jié)構(gòu)而被設(shè)計(jì)，在串聯(lián)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上引入了溫度限制的概念，解決了過(guò)度訓(xùn)練的問(wèn)題。Mark在徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中引入前向選擇而設(shè)計(jì)了改進(jìn)的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這樣可以?xún)?yōu)化徑向基函數(shù)的寬度，以控制模型的復(fù)雜性和性能。支持向量機(jī)是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，其有良好的理論基礎(chǔ)和泛化能力。本論文將這些方法引入到環(huán)境化學(xué)中，構(gòu)建QSAR/QSPR模型，預(yù)測(cè)環(huán)境化...

【文章頁(yè)數(shù)】：136 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖2.1人工神經(jīng)元示意圖

分的神經(jīng)網(wǎng)前向網(wǎng)絡(luò)的核心部分，并體現(xiàn)了人工神經(jīng)型網(wǎng)絡(luò)，一般由3個(gè)神經(jīng)元層次組成，即輸入層、降法的概念的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，適合診斷、預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等應(yīng)用。，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際應(yīng)用中，絕大部式，它也是絡(luò)即采用誤差反向傳播算法的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是最網(wǎng)絡(luò)中最具代表性和廣泛用途的一種網(wǎng)絡(luò)模型。它形....

圖2.2BP網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)圖

即f(x)=x；2)隱含層：用來(lái)表示輸入處理單元間的交互影響，使用非線性轉(zhuǎn)換函數(shù)。其根據(jù)網(wǎng)絡(luò)調(diào)試或經(jīng)驗(yàn)公式而定：M=(I+1)H+(H+1)OI、H、O分別為隱含層、輸入層和輸出層的節(jié)點(diǎn)數(shù)，M是網(wǎng)絡(luò)中總的權(quán)重3)輸出層：用來(lái)表現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的輸出變數(shù)，其處理單元數(shù)目依問(wèn)題....

圖2.3徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

()(()())1hxxcExct=φ示徑向基函數(shù)（如Garssian函數(shù)和Multiquadric函數(shù)等），c表示函數(shù)一個(gè)變換矩陣，通常為Euclx與向量中心c的距離的一種衡量�；瘮�(shù)的半徑，則上idean矩陣。(x-c)TE-1(x-c)是在距陣E的定是Euclide....

圖2-4TCCCC網(wǎng)絡(luò)

單元產(chǎn)生的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)于個(gè)別隱含層來(lái)說(shuō)溫度參器。這種學(xué)習(xí)算法把快速的優(yōu)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的自構(gòu)型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)結(jié)合起來(lái)。TC-CCN優(yōu)于溫度進(jìn)行優(yōu)化。yI得到的殘差。了溫度限制的串聯(lián)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)(TC-CCN)。目的是的性能。訓(xùn)練快的CCN的偶合抵消了由溫度模糊特征選擇結(jié)構(gòu)和輸出單元不是直接相連的。....

本文編號(hào)：4031107