基于VGG的湖面塑料制品漂浮物識別
發(fā)布時間:2024-05-29 04:44
針對湖面塑料漂浮物識別問題,提出4個湖面塑料制品漂浮物識別模型。多通道模型1充分從彩圖各顏色通道提取豐富塑料紋理特征,并憑借深層次網絡捕獲更多樣化塑料特征信息,對湖面塑料袋、湖面塑料瓶、湖面其他漂浮物的識別準確率分別為73.41%、74.90%和81.52%;對塑料制品的識別精確率是0.88,具有較高的塑料識別可信度。多通道模型1識別準確率優(yōu)于其他3個湖面塑料制品模型和傳統(tǒng)HOG、LBP模型。實驗結果可為當前湖面塑料制品漂浮物識別工作提供一定的參考。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
本文編號:3984093
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圖1模型損失值變化情況
研究訓練階段模型的收斂時長。設置批次樣本數(shù)為18,觀察訓練階段模型損失值變化情況,據(jù)此判斷模型收斂時長,從而有利于選擇合理訓練時長的模型,開展后續(xù)性能測試分析工作。4個模型在訓練階段的損失值變化情況如圖1所示。在訓練至約500代時,模型2的損失值約為0.32,且趨于平穩(wěn),到達收斂....
圖2模型精確率
統(tǒng)計4個模型的塑料制品測試精確率。精確率表示正確識別塑料制品占總識別塑料制品的比例,可表明模型的識別分類可信度。4個模型的測試精確率如圖2所示。模型2精確率是0.72,其對湖面塑料制品漂浮物的識別分類可信度最差;模型1的精確率是0.82,稍微高于精確率為0.80的多通道模型2;多....
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