本文通過選取某城市典型的緩流水體為研究對象，通過野外觀測采樣、實驗室監(jiān)測分析及數(shù)學模型分析相結合的方法，研究城市緩流水體水華暴發(fā)的限制性因素，并構建相應的數(shù)學模型以預警水華的暴發(fā)。研究的時間段分為2個時期即2012-5-15至2012-9-30及2013-7至2013-8期間，其中2012-5-15至2012-9-30期間所監(jiān)測的數(shù)據(jù)用于水華暴發(fā)的限制性因素的確定及預警模型的構建，2013-7至2013-8期間的數(shù)據(jù)用于模型的驗證。依據(jù)城市緩流水體的特點及相關的文獻報道，研究確定了機理預警模型及風險預警模型為城市緩流水體水華暴發(fā)的預警模型。其中機理預警模型是由生長動力學模型及內集外集模型構成，生長動力學模型主要是用來預測水體中藻類生物量的變化，內集外集模型主要是用來確定水華暴發(fā)的生物量的閾值。風險預警模型主要由風險評估模型及概率預警模型所構成，風險評估模型是將與水華暴發(fā)密切相關的因素轉化為水華暴發(fā)的風險（水華暴發(fā)的危險程度），概率預警模型是將水華暴發(fā)的風險轉化為暴發(fā)的概率的模型。通過對2模型的構建與分析產生如下結論： （1）由于城市水體周邊的分散的面源及水體中的底泥內源，使水體中氮磷等...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-22-2Theappar水華暴發(fā)的rentphenome的表觀現(xiàn)象enaofthealgaalbloom

水寬線寬010100Fig2布設水質監(jiān)測監(jiān)寬度均小于線，在每條Tab2寬度/m00000000圖2-22-2Theappar監(jiān)測點位的布于50m，水深條采樣垂線距表2.12.1Theprinc左水華暴發(fā)的rentphenome布設原則[76深均小于5距水面0....

圖2-3模型構成圖

圖2-3模型構成圖Fig2-3Thecompositionofthemodel學模型的概況型主要基于如下假設所建立的：單位時間內，藻類的生物量的增量，主要由藻類的生長率量的現(xiàn)存量所決定[80]。即ppaDC)（2.4）體中藻類葉綠素a的現(xiàn)存量，μg/L；體中....

圖3-1流速監(jiān)測數(shù)據(jù)

圖3-1流速監(jiān)測數(shù)據(jù)Fig3-1Themonitoringcurrentvelocitydata營養(yǎng)條件的篩選水體中的氮、磷等營養(yǎng)鹽是維持藻細胞進行正常的分解、合成代謝所必要的元水中的氮、磷的濃度及外界對其的補充量是限制藻類增殖的主要因素[7]。對各斷面水體中的溶....

圖4-4模擬退火算法流程

數(shù)優(yōu)化的結果越好。21y[C(i)C(i)]aia（4.3）Ca(i)——Chla的實測值，μg/L；(i)a——Chla的仿真值，μg/L；利用模擬退火算法，確定模型參數(shù)，模擬退火算法的工作原理圖見圖4-4Boltzmann函數(shù)作為能量轉化公式，冷卻系....

本文編號：3968295