發(fā)布時(shí)間：2023-11-08 17:58

　　針對當(dāng)前空氣質(zhì)量檢測錯(cuò)誤率高,檢測效率低的難題,以獲得理想的空氣質(zhì)量檢測結(jié)果為目標(biāo),設(shè)計(jì)了基于多傳感器融合的空氣質(zhì)量檢測模型。首先,分析了當(dāng)前空氣質(zhì)量檢測的研究現(xiàn)狀,找到引起空氣質(zhì)量檢測效果差的原因;然后,采用多個(gè)傳感器同時(shí)對空氣質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,建立空氣質(zhì)量檢測的學(xué)習(xí)樣本;最后,采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對空氣質(zhì)量檢測學(xué)習(xí)樣本進(jìn)行訓(xùn)練,構(gòu)建空氣質(zhì)量檢測模型,并采用驗(yàn)證數(shù)據(jù)與其他空氣質(zhì)量檢測模型進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),該設(shè)計(jì)模型的空氣質(zhì)量檢測精度超過95%,可以準(zhǔn)確描述空氣質(zhì)量的變化特點(diǎn),而且空氣質(zhì)量檢測時(shí)間也遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于對比模型,提升了空氣質(zhì)量檢測效率,具有更加廣泛的應(yīng)用范圍。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基于多傳感器融合的空氣質(zhì)量檢測模型
    1.1 多傳感器采集空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)
    1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    1.3 基于多傳感器融合的空氣質(zhì)量檢測步驟
2 多傳感器融合的空氣質(zhì)量檢測的性能測試
    2.1 測試環(huán)境
    2.2 樣本數(shù)據(jù)以及對比模型
    2.3 空氣質(zhì)量檢測精度對比
    2.4 空氣質(zhì)量檢測效率對比
3 結(jié)語



本文編號(hào)：3861466