生態(tài)公交:基于智能手機的公交污染物排放估計與評價系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2023-10-15 16:47
根據(jù)我國環(huán)保部《2013年中國機動車污染防止年報》的統(tǒng)計分析,2012年全國機動車排放污染物4612.1萬噸,其中氮氧化物(NOx)640萬噸,顆粒物(PM)62.2萬噸,碳氫物(HC)438.2萬噸,一氧化碳(CO)3471.7萬噸。機動車尾氣排放是我國空氣污染的主要來源,也是造成霧霾、煙霧污染的一個重要原因。目前,發(fā)展城市公共交通,限制私家車使用已成為我國大城市解決交通擁堵、降低車輛污染物排放的主要手段。本論文研究目的就是要給出城市范圍內(nèi)公交車輛污染物排放水平的一個時空定量描述,為城市公交路線設(shè)置、公交車輛調(diào)度、公交信號優(yōu)先提供決策依據(jù)。 近幾年,以智能手機為代表的移動傳感技術(shù)得到了迅猛發(fā)展。微傳感器(GPS、陀螺儀、加速度計)將微觀個人、車輛動態(tài)與交通物理環(huán)境緊密結(jié)合。本論文基于智能手機跟蹤每輛公交車輛的駕駛行為和相應(yīng)的污染物排放水平,建立了公交車輛污染物排放估計與評價系統(tǒng):生態(tài)公交。論文主要研究特色包括:第一、通過智能手機采集速度、加速度信息,實時記錄不同路況、不同道路交通環(huán)境、不同天氣狀態(tài)下公交車輛的駕駛行為,公交車輛污染物排放水平與駕駛特征有著密切聯(lián)系。第二、由于公交車輛車...
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 公交排放的影響因素
1.2.2 機動車排放預測模型
1.2.3 智能手機在智能交通中的應(yīng)用
1.3 主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
第2章 系統(tǒng)架構(gòu)
2.1 系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)流程
2.2 智能手機移動客戶端
2.2.1 開發(fā)環(huán)境
2.2.2 相關(guān)技術(shù)
2.2.3 實現(xiàn)流程
2.3 評估結(jié)果查詢服務(wù)端
2.3.1 開發(fā)環(huán)境
2.3.2 相關(guān)技術(shù)
2.3.3 實現(xiàn)流程
2.4 本章小結(jié)
第3章 智能手機獲取數(shù)據(jù)的分析處理
3.1 原始數(shù)據(jù)存在的問題
3.1.1 數(shù)據(jù)缺值
3.1.2 加速度異常數(shù)據(jù)
3.1.3 坐標偏移
3.2 數(shù)據(jù)插值處理
3.3 加速度數(shù)據(jù)濾波
3.4 位置信息糾偏
3.5 本章小結(jié)
第4章 公交污染物估計與評價
4.1 出行基本信息
4.1.1 基于時間信息的出行耗時信息計算
4.1.2 基于位置信息的出行距離信息計算
4.2 公交污染物排放總量估計
4.3 公交污染物排放水平評價
4.3.1 數(shù)據(jù)特征提取
4.3.2 數(shù)據(jù)段排放等級
4.3.3 數(shù)據(jù)特征與排放等級間的關(guān)系
4.4 實驗分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)實現(xiàn)與驗證
5.1 系統(tǒng)交互界面的實現(xiàn)
5.1.1 智能手機移動客戶端
5.1.2 公交出行排放查詢服務(wù)端
5.2 系統(tǒng)功能演示
5.2.1 數(shù)據(jù)采集線路
5.2.2 評價結(jié)果
5.3 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻
附錄 A
攻讀碩士學位期間所發(fā)表的學術(shù)論文
致謝
本文編號:3854280
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學位級別】:碩士
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摘要
Abstract
目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 公交排放的影響因素
1.2.2 機動車排放預測模型
1.2.3 智能手機在智能交通中的應(yīng)用
1.3 主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
第2章 系統(tǒng)架構(gòu)
2.1 系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)流程
2.2 智能手機移動客戶端
2.2.1 開發(fā)環(huán)境
2.2.2 相關(guān)技術(shù)
2.2.3 實現(xiàn)流程
2.3 評估結(jié)果查詢服務(wù)端
2.3.1 開發(fā)環(huán)境
2.3.2 相關(guān)技術(shù)
2.3.3 實現(xiàn)流程
2.4 本章小結(jié)
第3章 智能手機獲取數(shù)據(jù)的分析處理
3.1 原始數(shù)據(jù)存在的問題
3.1.1 數(shù)據(jù)缺值
3.1.2 加速度異常數(shù)據(jù)
3.1.3 坐標偏移
3.2 數(shù)據(jù)插值處理
3.3 加速度數(shù)據(jù)濾波
3.4 位置信息糾偏
3.5 本章小結(jié)
第4章 公交污染物估計與評價
4.1 出行基本信息
4.1.1 基于時間信息的出行耗時信息計算
4.1.2 基于位置信息的出行距離信息計算
4.2 公交污染物排放總量估計
4.3 公交污染物排放水平評價
4.3.1 數(shù)據(jù)特征提取
4.3.2 數(shù)據(jù)段排放等級
4.3.3 數(shù)據(jù)特征與排放等級間的關(guān)系
4.4 實驗分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)實現(xiàn)與驗證
5.1 系統(tǒng)交互界面的實現(xiàn)
5.1.1 智能手機移動客戶端
5.1.2 公交出行排放查詢服務(wù)端
5.2 系統(tǒng)功能演示
5.2.1 數(shù)據(jù)采集線路
5.2.2 評價結(jié)果
5.3 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻
附錄 A
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致謝
本文編號:3854280
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