本文關(guān)鍵詞：基于實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)的南京市主次干道機(jī)動(dòng)車(chē)排放特征分析?，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：通過(guò)2014年RFID實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)得到南京市主干道和次干道車(chē)流量、車(chē)速、車(chē)隊(duì)構(gòu)成等交通信息,基于COPERT模型獲取排放因子數(shù)據(jù),利用高時(shí)空分辨率機(jī)動(dòng)車(chē)排放(HTSVE)清單系統(tǒng)計(jì)算道路機(jī)動(dòng)車(chē)排放量.運(yùn)用非參數(shù)檢驗(yàn)和道路聚類分析,結(jié)合Arc GIS技術(shù),分析南京市主次干道機(jī)動(dòng)車(chē)排放特征.結(jié)果表明,2014年南京市主次干道機(jī)動(dòng)車(chē)以小型客車(chē)為主,比例均達(dá)80%,國(guó)Ⅲ和國(guó)Ⅳ車(chē)量總數(shù)超過(guò)90%,其中以國(guó)Ⅲ車(chē)排放貢獻(xiàn)率最大.特殊時(shí)段(低谷時(shí)段、平峰時(shí)段、高峰時(shí)段)機(jī)動(dòng)車(chē)日均排放量受道路類型和周末效應(yīng)共同影響,南京市主次干道以排放分擔(dān)率變化規(guī)律可分為5類,同類道路具有相似的變化特征且受空間地理位置影響.基于聚類結(jié)果,對(duì)不同類型道路的小時(shí)排放特征進(jìn)行分析,以期為交通環(huán)境管理提供技術(shù)手段和決策依據(jù).
【作者單位】： 南開(kāi)大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院;國(guó)家環(huán)境保護(hù)惡臭污染控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： RFID 主次道路 HTSVE清單系統(tǒng) 非參數(shù)檢驗(yàn) 排放聚類分析
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAC23B02) 科技部科技基礎(chǔ)性工作專項(xiàng)(2013FY112700-02)
【分類號(hào)】：X734.2
【正文快照】： 隨著城市公眾出行機(jī)動(dòng)化的需求日益增多,城市機(jī)動(dòng)車(chē)保有量飛速增長(zhǎng),機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放成為城市空氣污染的主要來(lái)源之一,加重了大城市空氣質(zhì)量的惡化程度[1~3].南京市地處長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),機(jī)動(dòng)車(chē)數(shù)量迅猛增長(zhǎng),2014年機(jī)動(dòng)車(chē)保有量為172萬(wàn)輛[4],由機(jī)動(dòng)車(chē)排放導(dǎo)致的空氣質(zhì)量惡化也

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本文編號(hào)：382077