水污染應(yīng)急技術(shù)篩選與評(píng)估的研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-22 22:55
改革開放以來,隨著經(jīng)濟(jì)的高度發(fā)展,環(huán)境污染特別是水體污染事故呈高發(fā)趨勢(shì),給老百姓的生命財(cái)產(chǎn)帶來了極大的威脅,留下了很大的隱患。但是現(xiàn)在的水污染應(yīng)急大都是人為決策,效率不高。決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)的出現(xiàn),為決策人員提供了一種操作快捷,結(jié)果可靠的應(yīng)急決策工具,極大地減少了決策時(shí)間。由于大部分污染事故具有很大的相似性,目前決策系統(tǒng)大部分采用基于規(guī)則推理或者基于案例推理的方法。 文章分析了污染事故歷史案例的相似特性,提出了一種基于案例推理和基于規(guī)則推理技術(shù)相結(jié)合的水污染應(yīng)急技術(shù)篩選與評(píng)估模型。為了解決基于案例推理方法效率隨著案例數(shù)目增多而遞減的問題,本文提出將案例聚類的方法。本文分析了水污染案例的特征,認(rèn)為可以將k-means思想運(yùn)用到案例聚類中。在案例相似度計(jì)算方面,本文參考信息檢索的相關(guān)研究方法,利用向量空間模型法對(duì)相似案例進(jìn)行相似度計(jì)算,得到與用戶輸入條件相似的案例。然后通過對(duì)應(yīng)急技術(shù)的推理規(guī)則和技術(shù)評(píng)估體系進(jìn)行了探討,提出了基于規(guī)則推理和技術(shù)評(píng)估指標(biāo)體系的評(píng)估方法。 文章對(duì)水污染事故的相似性,技術(shù)規(guī)則的可歸納性兩方面進(jìn)行了探討。利用上文提出的篩選和評(píng)估模型分別對(duì)技術(shù)進(jìn)行篩選和評(píng)估,并通...
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 我國水污染應(yīng)急存在的問題
1.1.2 課題研究?jī)?nèi)容及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 決策支持系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.2.2 專家系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.2.3 分類和聚類算法綜述
1.2.4 確定權(quán)重和評(píng)價(jià)方法綜述
1.3 論文內(nèi)容組織結(jié)構(gòu)
第2章 知識(shí)表示方法
2.1 引言
2.2 知識(shí)概述
2.3 案例庫知識(shí)表達(dá)
2.3.1 案例庫框架設(shè)計(jì)
2.3.2 改進(jìn)的 B 樹設(shè)計(jì)
2.4 規(guī)則知識(shí)表示
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于 CBR 的水污染應(yīng)急技術(shù)篩選
3.1 引言
3.2 案例指標(biāo)權(quán)重的確定
3.2.1 改進(jìn)的層次分析法
3.2.2 基于粗糙集的權(quán)重確定方法
3.2.3 組合權(quán)重確定法
3.2.4 實(shí)例分析
3.3 基于案例推理的技術(shù)篩選
3.3.1 案例指標(biāo)的特征選擇
3.3.2 案例庫中心點(diǎn)的選擇
3.3.3 案例的篩選
3.4 本章小結(jié)
第4章 水污染應(yīng)急技術(shù)評(píng)估
4.1 引言
4.2 基于規(guī)則的技術(shù)評(píng)估方法
4.3 基于相似度的技術(shù)評(píng)估方法
4.4 應(yīng)急技術(shù)綜合評(píng)價(jià)方法
4.4.1 應(yīng)急技術(shù)評(píng)估指標(biāo)體系的建立
4.4.2 應(yīng)急技術(shù)評(píng)估指標(biāo)體系的權(quán)重確定
4.4.3 應(yīng)急技術(shù)組合評(píng)估法
4.5 本章小結(jié)
第5章 篩選與評(píng)估平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 引言
5.2 平臺(tái)開發(fā)環(huán)境
5.3 平臺(tái)整體框架
5.4 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
5.4.1 案例和技術(shù)信息維護(hù)功能
5.4.2 應(yīng)急技術(shù)篩選功能
5.4.3 應(yīng)急技術(shù)評(píng)估功能
5.5 系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
5.5.2 實(shí)驗(yàn)預(yù)處理
5.5.3 案例特征提取實(shí)驗(yàn)
5.5.4 案例數(shù)據(jù)聚類實(shí)驗(yàn)
5.5.5 應(yīng)急技術(shù)篩選與評(píng)估實(shí)驗(yàn)
5.5.6 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3767754
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 我國水污染應(yīng)急存在的問題
1.1.2 課題研究?jī)?nèi)容及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 決策支持系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.2.2 專家系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.2.3 分類和聚類算法綜述
1.2.4 確定權(quán)重和評(píng)價(jià)方法綜述
1.3 論文內(nèi)容組織結(jié)構(gòu)
第2章 知識(shí)表示方法
2.1 引言
2.2 知識(shí)概述
2.3 案例庫知識(shí)表達(dá)
2.3.1 案例庫框架設(shè)計(jì)
2.3.2 改進(jìn)的 B 樹設(shè)計(jì)
2.4 規(guī)則知識(shí)表示
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于 CBR 的水污染應(yīng)急技術(shù)篩選
3.1 引言
3.2 案例指標(biāo)權(quán)重的確定
3.2.1 改進(jìn)的層次分析法
3.2.2 基于粗糙集的權(quán)重確定方法
3.2.3 組合權(quán)重確定法
3.2.4 實(shí)例分析
3.3 基于案例推理的技術(shù)篩選
3.3.1 案例指標(biāo)的特征選擇
3.3.2 案例庫中心點(diǎn)的選擇
3.3.3 案例的篩選
3.4 本章小結(jié)
第4章 水污染應(yīng)急技術(shù)評(píng)估
4.1 引言
4.2 基于規(guī)則的技術(shù)評(píng)估方法
4.3 基于相似度的技術(shù)評(píng)估方法
4.4 應(yīng)急技術(shù)綜合評(píng)價(jià)方法
4.4.1 應(yīng)急技術(shù)評(píng)估指標(biāo)體系的建立
4.4.2 應(yīng)急技術(shù)評(píng)估指標(biāo)體系的權(quán)重確定
4.4.3 應(yīng)急技術(shù)組合評(píng)估法
4.5 本章小結(jié)
第5章 篩選與評(píng)估平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 引言
5.2 平臺(tái)開發(fā)環(huán)境
5.3 平臺(tái)整體框架
5.4 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
5.4.1 案例和技術(shù)信息維護(hù)功能
5.4.2 應(yīng)急技術(shù)篩選功能
5.4.3 應(yīng)急技術(shù)評(píng)估功能
5.5 系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
5.5.2 實(shí)驗(yàn)預(yù)處理
5.5.3 案例特征提取實(shí)驗(yàn)
5.5.4 案例數(shù)據(jù)聚類實(shí)驗(yàn)
5.5.5 應(yīng)急技術(shù)篩選與評(píng)估實(shí)驗(yàn)
5.5.6 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3767754
本文鏈接:http://sikaile.net/shengtaihuanjingbaohulunwen/3767754.html
最近更新
教材專著