多通道噪聲測(cè)量系統(tǒng)及其時(shí)延估計(jì)算法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-14 22:10
隨著科學(xué)技術(shù)和現(xiàn)代工業(yè)的快速發(fā)展,噪聲控制已經(jīng)成為人類廣泛關(guān)注的課題。為有效的控制噪聲和解決噪聲污染的問題,人們對(duì)噪聲測(cè)量與分析儀器的要求也越來越高。針對(duì)上述問題,本文設(shè)計(jì)開發(fā)了一款多通道噪聲測(cè)量分析系統(tǒng),并對(duì)其中任意兩路信號(hào)之間的時(shí)間延遲估計(jì)算法進(jìn)行了研究,主要工作如下:首先,對(duì)噪聲測(cè)量與分析的理論基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行了深入研究,通過對(duì)噪聲的物理度量、主觀評(píng)價(jià)量的詳細(xì)闡述,明確了噪聲測(cè)量分析系統(tǒng)需具備的功能和實(shí)現(xiàn)噪聲分析的理論方法。然后,對(duì)任意兩路信號(hào)之間的相對(duì)時(shí)間延遲估計(jì)算法進(jìn)行了研究:介紹了時(shí)延估計(jì)的基本概念和模型;對(duì)廣義互相關(guān)時(shí)延估計(jì)和自適應(yīng)LMS時(shí)延估計(jì)這兩種常用的算法,進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,并使用LabVIEW對(duì)算法進(jìn)行了仿真;對(duì)兩種算法在不同類別、不同幅值和不同信噪比的情況下進(jìn)行仿真,并對(duì)兩種算法的性能進(jìn)行了分析與比較。最后,采用圖形化編程語(yǔ)言LabVIEW設(shè)計(jì)開發(fā)了一款基于虛擬儀器和數(shù)據(jù)采集卡的噪聲測(cè)量分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以從數(shù)據(jù)采集卡上同時(shí)讀取多路聲壓信號(hào)并進(jìn)行多路噪聲信號(hào)分析。多通道噪聲測(cè)量分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,采用軟件開發(fā)過程中經(jīng)常使用的多線程生產(chǎn)者/消費(fèi)者程序結(jié)構(gòu),來解決數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采...
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 多通道噪聲測(cè)量的背景與意義
1.1.1 聲學(xué)測(cè)量?jī)x器國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.2 聲學(xué)測(cè)量?jī)x器國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.3 多通道噪聲測(cè)量的意義
1.2 時(shí)延估計(jì)算法的研究背景與現(xiàn)狀
1.2.1 時(shí)延估計(jì)算法研究背景
1.2.2 時(shí)延估計(jì)算法研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要結(jié)構(gòu)和完成工作
第2章 噪聲測(cè)量分析的基礎(chǔ)理論
2.1 噪聲的基本度量
2.1.1 噪聲強(qiáng)弱的度量
2.1.2 噪聲的頻率特性
2.2 噪聲的評(píng)價(jià)參數(shù)
2.2.1 常用噪聲評(píng)價(jià)量
2.2.2 室內(nèi)噪聲評(píng)價(jià)量
第3章 兩路噪聲信號(hào)的時(shí)延估計(jì)算法研究
3.1 時(shí)延估計(jì)概述
3.2 基于互相關(guān)的時(shí)延估計(jì)方法
3.2.1 基本互相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法
3.2.2 廣義互相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法
3.2.3 廣義互相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法仿真
3.3 基于LMS的時(shí)延估計(jì)方法
3.3.1 LMS自適應(yīng)時(shí)延估計(jì)方法
3.3.2 LMS時(shí)延估計(jì)算法收斂性影響因子
3.3.3 變步長(zhǎng)LMS時(shí)延估計(jì)算法
3.4 兩種時(shí)延估計(jì)算法仿真
第4章 多通道噪聲測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1 系統(tǒng)需求分析
4.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
4.2.1 系統(tǒng)構(gòu)成
4.2.2 系統(tǒng)模塊功能設(shè)計(jì)
4.3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
4.3.1 參數(shù)設(shè)置模塊
4.3.2 數(shù)據(jù)采集與分析模塊
4.3.3 數(shù)據(jù)瀏覽模塊
4.3.4 結(jié)果輸出模塊
第5章 系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)及優(yōu)化
5.1 系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)
5.2 程序結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3762844
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 多通道噪聲測(cè)量的背景與意義
1.1.1 聲學(xué)測(cè)量?jī)x器國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.2 聲學(xué)測(cè)量?jī)x器國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.3 多通道噪聲測(cè)量的意義
1.2 時(shí)延估計(jì)算法的研究背景與現(xiàn)狀
1.2.1 時(shí)延估計(jì)算法研究背景
1.2.2 時(shí)延估計(jì)算法研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要結(jié)構(gòu)和完成工作
第2章 噪聲測(cè)量分析的基礎(chǔ)理論
2.1 噪聲的基本度量
2.1.1 噪聲強(qiáng)弱的度量
2.1.2 噪聲的頻率特性
2.2 噪聲的評(píng)價(jià)參數(shù)
2.2.1 常用噪聲評(píng)價(jià)量
2.2.2 室內(nèi)噪聲評(píng)價(jià)量
第3章 兩路噪聲信號(hào)的時(shí)延估計(jì)算法研究
3.1 時(shí)延估計(jì)概述
3.2 基于互相關(guān)的時(shí)延估計(jì)方法
3.2.1 基本互相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法
3.2.2 廣義互相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法
3.2.3 廣義互相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法仿真
3.3 基于LMS的時(shí)延估計(jì)方法
3.3.1 LMS自適應(yīng)時(shí)延估計(jì)方法
3.3.2 LMS時(shí)延估計(jì)算法收斂性影響因子
3.3.3 變步長(zhǎng)LMS時(shí)延估計(jì)算法
3.4 兩種時(shí)延估計(jì)算法仿真
第4章 多通道噪聲測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1 系統(tǒng)需求分析
4.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
4.2.1 系統(tǒng)構(gòu)成
4.2.2 系統(tǒng)模塊功能設(shè)計(jì)
4.3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
4.3.1 參數(shù)設(shè)置模塊
4.3.2 數(shù)據(jù)采集與分析模塊
4.3.3 數(shù)據(jù)瀏覽模塊
4.3.4 結(jié)果輸出模塊
第5章 系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)及優(yōu)化
5.1 系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)
5.2 程序結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3762844
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