我國作為一個能源消費以煤為主的國家,煤炭的產量對國民經濟的發(fā)展和社會的進步起著舉足輕重的作用;煤炭工業(yè)的快速發(fā)展在帶動區(qū)域經濟發(fā)展的同時,也給礦區(qū)生態(tài)環(huán)境帶來極大破壞,從而造成礦區(qū)人口、資源、環(huán)境三者之間的矛盾日益突出,直接影響到區(qū)域經濟、社會的穩(wěn)定。因此,深入系統(tǒng)地進行塌陷區(qū)景觀格局演變特征及土地利用生態(tài)風險評價及時空異質性研究,可為礦區(qū)采煤塌陷地動態(tài)監(jiān)測和預警提供技術支持,為土地利用時空優(yōu)化配置提供科學依據(jù),以促進礦區(qū)人口、資源、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。濟寧市是全國重要的煤炭生產基地之一,也是采煤塌陷較嚴重的區(qū)域。本研究基于地理學、景觀生態(tài)學、空間統(tǒng)計學、地統(tǒng)計學等理論,運用遙感、地理信息系統(tǒng)等技術,以濟寧市西南部采煤塌陷較嚴重的微山礦區(qū)為例,在進行研究區(qū)土地利用數(shù)量、方向和空間變化分析的基礎上,基于景觀生態(tài)學的尺度效應理論,進行研究區(qū)適宜尺度下景觀格局分析及縱向樣帶上景觀格局梯度分析,進而進行土地利用景觀格局演變情景模擬,在此基礎上,進行礦區(qū)土地利用生態(tài)風險評價及時空異質性研究。主要研究結果如下:（1）土地利用變化特征分析。結果表明:（1）土地利用類型的數(shù)量、方向變化特征是:17年間研... 

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【學位級別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外相關研究進展
        1.2.1 景觀格局研究進展
        1.2.2 景觀格局演變情景模擬研究進展
        1.2.3 礦區(qū)生態(tài)風險評價研究進展
        1.2.4 問題分析
    1.3 研究內容與技術路線
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 技術路線
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 研究區(qū)位置和范圍
        2.1.2 自然條件
        2.1.3 社會經濟條件
        2.1.4 礦井及采煤塌陷地分布概況
    2.2 數(shù)據(jù)來源與預處理
        2.2.1 數(shù)據(jù)來源
        2.2.2 數(shù)據(jù)預處理
    2.3 遙感圖像分類
        2.3.1 確定礦區(qū)土地利用分類體系
        2.3.2 分類方法
        2.3.3 礦區(qū)土地利用分類
        2.3.4 分類結果精度評價
3 礦區(qū)土地利用變化分析
    3.1 研究方法
        3.1.1 土地利用類型的數(shù)量變化
        3.1.2 土地利用變化方向分析
        3.1.3 土地利用類型重心轉移
    3.2 結果與分析
        3.2.1 土地利用類型數(shù)量變化特征分析
        3.2.2 土地利用類型變化方向分析
        3.2.3 土地利用類型重心變化分析
4 礦區(qū)土地利用景觀格局時空演變特征分析
    4.1 研究方法
        4.1.1 景觀指數(shù)的選取
        4.1.2 景觀指數(shù)粒度效應分析方法
        4.1.3 面積信息守恒評價方法
        4.1.4 景觀格局變化分析
    4.2 結果與分析
        4.2.1 適宜空間分析粒度的選取
        4.2.2 適宜空間分析幅度的選取
        4.2.3 適宜尺度下景觀格局變化特征分析
5 礦區(qū)土地利用景觀格局演變情景模擬
    5.1 研究方法
        5.1.1 CLUE-S模型原理及模擬過程
        5.1.2 模擬尺度的確定
        5.1.3 驅動因子的選擇及數(shù)據(jù)處理
        5.1.4 CLUE-S模型的參數(shù)設置
        5.1.5 各土地利用類型與驅動因子的空間分析
        5.1.6 土地利用需求文件設置
    5.2 情景模擬結果
    5.3 模擬結果精度驗證
    5.4 礦區(qū)未來土地利用情景模擬
        5.4.1 不同情景模式下未來土地利用需求量預測
        5.4.2 不同情景模式下未來土地利用空間分布預測
6 基于土地利用景觀格局變化的區(qū)域生態(tài)風險評價
    6.1 研究方法
        6.1.1 采樣方法
        6.1.2 土地利用生態(tài)風險指數(shù)的構建
        6.1.3 空間統(tǒng)計分析
    6.2 礦區(qū)土地利用生態(tài)風險的空間自相關分析
        6.2.1 全局空間自相關分析
        6.2.2 局域空間自相關分析
    6.3 土地利用生態(tài)風險的半方差分析
        6.3.1 土地利用生態(tài)風險的尺度效應分析
        6.3.2 適宜尺度下土地利用生態(tài)風險的半方差分析
    6.4 土地利用生態(tài)風險的克里格插值及精度評定
    6.5 土地利用生態(tài)風險的時空異質性分析
        6.5.1 時間變化
        6.5.2 空間變化
7 結論與展望
    7.1 主要研究結論
    7.2 主要創(chuàng)新點
    7.3 不足與展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]近30年南四湖濕地景觀時空變異特征研究[D]. 梁佳欣.山東農業(yè)大學 2018
[2]山東省南四湖流域景觀格局動態(tài)演變分析[D]. 王芳.曲阜師范大學 2018
[3]沛北煤礦區(qū)景觀格局演變分析與情景模擬研究[D]. 賈斐斐.中國礦業(yè)大學 2017
[4]基于CLUE-S模型的土地利用/覆被變化及動態(tài)模擬研究[D]. 付慧.山東科技大學 2017
[5]平朔礦區(qū)景觀指數(shù)粒度效應分析及景觀多樣性時空動態(tài)研究[D]. 胡婷.中國地質大學(北京) 2016
[6]基于ANN模型的元江干熱河谷生態(tài)脆弱區(qū)景觀格局變化研究[D]. 羅艷.昆明理工大學 2015
[7]基于Logistic-CA-Markov模型的臨沂市土地利用變化模擬預測研究[D]. 崔敬濤.南京大學 2014
[8]基于移動窗口法的岷江干旱河谷景觀格局梯度分析[D]. 張玲玲.長安大學 2014
[9]馬爾可夫鏈預測模型及一些應用[D]. 溫海彬.南京郵電大學 2012
[10]脆弱性礦區(qū)生態(tài)風險評價[D]. 馬蕭.中國地質大學（北京） 2011



本文編號：3725995