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基于演化博弈的淮河流域水環(huán)境管理研究

發(fā)布時(shí)間:2022-10-18 14:51
  水是人類社會(huì)賴以生存和發(fā)展的最基本條件,水環(huán)境污染和水資源短缺已成為當(dāng)今世界各國(guó)面臨的主要問(wèn)題。水環(huán)境管理通常包括水質(zhì)管理和水資源量管理。水環(huán)境系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),與外界持續(xù)地進(jìn)行物質(zhì)和能量的交換,它具有復(fù)雜性系統(tǒng)的屬性。對(duì)于復(fù)雜性水環(huán)境演化系統(tǒng),在其內(nèi)部機(jī)制和外部環(huán)境的影響和作用機(jī)理以及內(nèi)部與外部之間的相互作用和耦合機(jī)制尚不清楚的情況下,運(yùn)用傳統(tǒng)的研究方法對(duì)水環(huán)境管理研究顯得十分有限,因此需要用科學(xué)的管理理論方法對(duì)流域進(jìn)行研究。本文以淮河流域?yàn)檠芯繉?duì)象,從演化博弈的角度展開對(duì)水環(huán)境管理的研究。 演化博弈論是在20世紀(jì)90年代迅速發(fā)展起來(lái)的一種理論,是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)前沿的數(shù)理工具,其在水污染控制規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用研究尚處于探索階段。本文在對(duì)不同水環(huán)境管理理論、方法的比較分析基礎(chǔ)上,將演化博弈論引入水環(huán)境管理中,為水環(huán)境管理規(guī)劃的研究提供科學(xué)、系統(tǒng)的理論方法。水環(huán)境管理過(guò)程是在不確定性有限理性空間內(nèi)進(jìn)行的,從演化的角度來(lái)考慮水環(huán)境污染控制系統(tǒng)中參與群體間相互作用的行為動(dòng)態(tài)調(diào)整過(guò)程,用演化博弈模型分析參與群體策略自發(fā)形成的過(guò)程,構(gòu)成一個(gè)水污染控制系統(tǒng)的宏觀模型,以期為淮河流域水環(huán)境控... 

【文章頁(yè)數(shù)】:114 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
致謝
第一章 緒言
    1.1 論文選題背景
        1.1.1 淮河流域水環(huán)境管理形勢(shì)嚴(yán)峻
        1.1.2 國(guó)外水環(huán)境管理方法的啟示
        1.1.3 國(guó)內(nèi)水環(huán)境現(xiàn)狀分析
        1.1.4 國(guó)內(nèi)外水環(huán)境管理研究現(xiàn)狀分析
    1.2 研究?jī)?nèi)容、方法和技術(shù)路線
        1.2.1 研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容及擬解決的問(wèn)題
        1.2.2 論文研究技術(shù)路線
        1.2.3 論文結(jié)構(gòu)
第二章 流域水環(huán)境管理系統(tǒng)演化機(jī)理分析
    2.1 水環(huán)境管理中的演化博弈論方法
        2.1.1 演化博弈論的概述
        2.1.2 演化博弈論的理論淵源
        2.1.3 演化博弈理論的產(chǎn)生和發(fā)展
        2.1.4 演化博弈理論的應(yīng)用領(lǐng)域研究
    2.2 流域水環(huán)境系統(tǒng)多Agent協(xié)同演化機(jī)理分析
        2.2.1 多Agent協(xié)同演化的復(fù)雜性水環(huán)境系統(tǒng)
        2.2.2 多Agent水環(huán)境系統(tǒng)協(xié)同演化定義描述
        2.2.3 多Agent水環(huán)境系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能層次解析
        2.2.4 多Agent水環(huán)境系統(tǒng)協(xié)同演化博弈分析
第三章 淮河流域復(fù)雜性水環(huán)境系統(tǒng)管理研究
    3.1 淮河流域水環(huán)境系統(tǒng)復(fù)雜性特征
        3.1.1 淮河流域自然社會(huì)經(jīng)濟(jì)地理特征
        3.1.2 淮河流域水污染特征
        3.1.3 淮河流域水環(huán)境系統(tǒng)自組織演化特征
    3.2 淮河流域復(fù)雜性水環(huán)境系統(tǒng)演化分析
        3.2.1 流域水環(huán)境管理復(fù)雜性基礎(chǔ)特征
        3.2.2 水環(huán)境系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化博弈模型
    3.3 淮河流域水環(huán)境管理規(guī)劃群決策模型
        3.3.1 群決策演化博弈問(wèn)題描述
        3.3.2 水環(huán)境規(guī)劃群決策演化模型
第四章 淮河流域水質(zhì)管理中的水污染擴(kuò)散問(wèn)題研究
    4.1 水污染擴(kuò)散演化問(wèn)題求解
        4.1.1 水污染擴(kuò)散問(wèn)題的表示
        4.1.2 水污染擴(kuò)散演化過(guò)程的動(dòng)態(tài)描述
    4.2 基于蛋白質(zhì)分泌機(jī)制的水污染擴(kuò)散演化博弈計(jì)算
        4.2.1 水污染擴(kuò)散演化博弈結(jié)構(gòu)
        4.2.2 基于蛋白質(zhì)分泌機(jī)制的自組織行為演化博弈算法設(shè)計(jì)
        4.2.3 水污染物擴(kuò)散計(jì)算仿真結(jié)果分析
第五章 淮河蚌埠段水資源優(yōu)化配置問(wèn)題研究
    5.1 水資源優(yōu)化配置多目標(biāo)問(wèn)題協(xié)同博弈求解
        5.1.1 多目標(biāo)問(wèn)題的描述
        5.1.2 多目標(biāo)問(wèn)題求解的演化算法思想
        5.1.3 水資源多目標(biāo)問(wèn)題配置模型
        5.1.4 淮河蚌埠段多目標(biāo)水資源配置實(shí)例
    5.2 蚌埠市多目標(biāo)水資源優(yōu)化配置方案
        5.2.1 淮河蚌埠閘上區(qū)域主從遞階博弈關(guān)系分析
        5.2.2 蚌埠市水資源優(yōu)化配置方案
第六章 流域水市場(chǎng)水權(quán)交易問(wèn)題研究
    6.1 水權(quán)和水市場(chǎng)交易模型
        6.1.1 水權(quán)市場(chǎng)的博弈問(wèn)題
        6.1.2 水權(quán)交易的風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制
        6.1.3 水權(quán)交易的優(yōu)化博弈模型
    6.2 水權(quán)交易中利益分配協(xié)調(diào)模型
        6.2.1 水權(quán)市場(chǎng)中基于博弈的委托代理模型
        6.2.2 水權(quán)交易中供需合作關(guān)系最優(yōu)機(jī)制
        6.2.3 水權(quán)交易委托代理模型優(yōu)化求解
        6.2.4 算例分析
第七章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間的主要研究成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]可持續(xù)發(fā)展視角下的區(qū)域水資源優(yōu)化配置模型[J]. 王海政,仝允桓.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(09)
[3]生態(tài)安全·生態(tài)經(jīng)濟(jì)·生態(tài)城市[J]. 王如松.  學(xué)術(shù)月刊. 2007(07)
[4]松原市水資源優(yōu)化分配的多目標(biāo)規(guī)劃模型[J]. 吳文業(yè),王恩德,尼慶偉,胡成.  東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(07)
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[6]企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為非線性系統(tǒng)演化的博弈分析[J]. 陳功玉,鐘祖昌,鄧曉嵐.  南方經(jīng)濟(jì). 2006(04)
[7]非線性在特大型船閘運(yùn)行水污染控制中的應(yīng)用[J]. 王海云.  環(huán)境污染治理技術(shù)與設(shè)備. 2006(04)
[8]演化博弈論在發(fā)電側(cè)電力市場(chǎng)競(jìng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 吳寧,祖博,吳軍基.  華東電力. 2006(03)
[9]中國(guó)農(nóng)貸市場(chǎng)的演化博弈分析[J]. 王仁祥,石丹.  西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2006(01)
[10]淮河流域水污染成因及防治對(duì)策探討[J]. 周志強(qiáng),王飛.  中國(guó)水利. 2005(22)



本文編號(hào):3692524

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