在諸多的環(huán)評(píng)方法中，選擇了模糊評(píng)價(jià)方法。不僅因?yàn)檫@種方法發(fā)展較為成熟，有大量成功應(yīng)用于許多領(lǐng)域的例子，更重要的是模糊集理論提出了隸屬度的概念，符合人的思維邏輯。而且，通過(guò)權(quán)矢量與隸屬度矩陣的合成運(yùn)算求取綜評(píng)結(jié)果的綜評(píng)框架符合人們的思維習(xí)慣，故擬在此框架下進(jìn)行探討。本文在以下4個(gè)方面進(jìn)行了研究：1)隸屬函數(shù)問(wèn)題在模糊評(píng)價(jià)中最令人關(guān)注的是隸屬度的確定問(wèn)題。隸屬度是個(gè)模糊概念，只有在隸屬函數(shù)確定后隸屬度才被定義。對(duì)于某些污染指標(biāo)本文通過(guò)假設(shè)“污染物”粒子在人體內(nèi)隨機(jī)擴(kuò)散并聚集成團(tuán)簇是一種致病原因的條件下，運(yùn)用分形理論中“分形生長(zhǎng)”的NN-DLA模型，由計(jì)算機(jī)模擬導(dǎo)出隸屬函數(shù)的數(shù)學(xué)模型，并由專門(mén)研究國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的W-F定律確定模型參數(shù)，從而求得相應(yīng)隸屬函數(shù)。2)時(shí)間序列問(wèn)題傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法只取各污染指標(biāo)波動(dòng)值的均值參與綜評(píng)，沒(méi)有考慮數(shù)值波動(dòng)性蘊(yùn)含的信息。本文用Hurst的R／S分析法分析了各污染物濃度的時(shí)間序列，從而求得“分形維數(shù)”，并指出分形維數(shù)反映了各污染指標(biāo)濃度波動(dòng)的復(fù)雜程度，并把分形維數(shù)納入到權(quán)數(shù)分配中，使環(huán)評(píng)更貼近實(shí)際。3)指標(biāo)選擇、權(quán)數(shù)分配與合成運(yùn)算算子選擇問(wèn)題這3個(gè)問(wèn)題都可有不同選擇，... 

【文章頁(yè)數(shù)】：157 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
前言
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 環(huán)境質(zhì)量的惡化
    1.2 環(huán)評(píng)的重要性及法律依據(jù)
    1.3 國(guó)內(nèi)外環(huán)評(píng)方法研究現(xiàn)狀
        1.3.1 包含權(quán)向量的環(huán)評(píng)方法
        1.3.2 利用計(jì)算機(jī)模擬數(shù)字結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的環(huán)評(píng)方法
        1.3.3 基于頻率統(tǒng)計(jì)與群體智能尋優(yōu)的環(huán)評(píng)方法
    1.4 本文的研究方向
        1.4.1 對(duì)環(huán)評(píng)的認(rèn)識(shí)
        1.4.2 主要研究?jī)?nèi)容
    1.5 小結(jié)
第二章 模糊環(huán)評(píng)的不確定問(wèn)題
    2.1 模糊集的理論探討
        2.1.1 明確概念與模糊概念
        2.1.2 模糊集的代數(shù)運(yùn)算
        2.1.3 模糊集間的貼近度及距離
        2.1.4 模糊關(guān)系矩陣
        2.1.5 模糊變換
    2.2 環(huán)評(píng)指標(biāo)的確定
        2.2.1 環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
        2.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)選定對(duì)環(huán)評(píng)結(jié)論的影響
    2.3 隸屬度與檢測(cè)點(diǎn)位置問(wèn)題
        2.3.1 隸屬度的確定
        2.3.2 檢測(cè)點(diǎn)位置的確定
    2.4 權(quán)數(shù)的分配及權(quán)矢量與隸屬度矩陣的合成運(yùn)算算子的確定
        2.4.1 權(quán)數(shù)的分配
        2.4.2 權(quán)矢量與隸屬度矩陣的合成運(yùn)算算子
    2.5 小結(jié)
第三章 “隸屬度～濃度”關(guān)系探討
    3.1 “危害程度～濃度”關(guān)系的研究方法
        3.1.1 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)
        3.1.2 韋伯—費(fèi)希納定律
        3.1.3 隸屬函數(shù)
    3.2 致病原因與環(huán)境污染關(guān)系的假設(shè)
    3.3 粒子“擴(kuò)散～聚集”模型
        3.3.1 DLA模型
        3.3.2 NN-DLA模型
    3.4 “危害程度～濃度”關(guān)系探討
        3.4.1 粒子“擴(kuò)散～聚集”過(guò)程模擬
        3.4.2 韋伯—費(fèi)希納定律的應(yīng)用
    3.5 小結(jié)
第四章 污染物濃度時(shí)間序列蘊(yùn)含的信息及特征值
    4.1 時(shí)間序列問(wèn)題的重要性
    4.2 R/S統(tǒng)計(jì)分析法
        4.2.1 R/S統(tǒng)計(jì)分析法理論分析
        4.2.2 R/S統(tǒng)計(jì)分析法應(yīng)用問(wèn)題的討論
    4.3 時(shí)間序列的分形分析方法
        4.3.1 分形的基本理論
        4.3.2 分形的處理方法
        4.3.3 時(shí)間序列問(wèn)題的分形處理
    4.4 小結(jié)
第五章 污染物檢測(cè)點(diǎn)位置的選擇
    5.1 檢測(cè)點(diǎn)搜尋方法探討
    5.2 遺傳算法
        5.2.1 生物的進(jìn)化和遺傳
        5.2.2 遺傳算法的基本理論
        5.2.3 遺傳算法的應(yīng)用
    5.3 遺傳算法在對(duì)綜評(píng)指數(shù)分布場(chǎng)搜索上的應(yīng)用
        5.3.1 遺傳算法的局限性
        5.3.2 遺傳算法的改造
        5.3.3 遺傳算法搜尋污染源舉例
    5.4 小結(jié)
第六章 權(quán)數(shù)分配及權(quán)矢量與隸屬度矩陣合成運(yùn)算的算子
    6.1 “合成算子”的選擇
        6.1.1 M(∧,∨)算子
        6.1.2 M(·，+)算子
    6.2 權(quán)數(shù)分配問(wèn)題
    6.3 小結(jié)
第七章 一種新的模糊評(píng)價(jià)方法
    7.1 環(huán)評(píng)程序及環(huán)評(píng)計(jì)算方法
        7.1.1 環(huán)評(píng)程序
        7.1.2 環(huán)評(píng)計(jì)算方法
    7.2 計(jì)算舉例
        7.2.1 改進(jìn)的模糊綜合評(píng)價(jià)計(jì)算舉例
        7.2.2 傳統(tǒng)模糊綜合評(píng)價(jià)計(jì)算舉例
        7.2.3 兩種計(jì)算方法的比較
    7.3 小結(jié)
第八章 結(jié)論與展望
    8.1 所做的工作與結(jié)論
        8.1.1 所做的工作
        8.1.2 結(jié)論
    8.2 展望
參考文獻(xiàn)
在校期間論文發(fā)表情況
致謝
后記


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3656025