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基于可變遺忘因子的SCR煙氣脫硝建模與自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制研究

發(fā)布時(shí)間:2022-06-02 19:35
  針對(duì)選擇性催化還原(SCR)煙氣脫硝系統(tǒng)具有非線性、大慣性、大延遲和多干擾的特點(diǎn),提出將自適應(yīng)廣義預(yù)測(cè)控制器(GPC)應(yīng)用于SCR煙氣脫硝控制系統(tǒng)。使用可變遺忘因子的遞推最小二乘法(VFFRLS),根據(jù)從歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中獲取的有效動(dòng)態(tài)過程信息辨識(shí)得到脫硝系統(tǒng)控制對(duì)象不同工況區(qū)間的過程模型,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究了基于GPC算法與VFFRLS在線辨識(shí)算法的自適應(yīng)GPC在脫硝系統(tǒng)中的應(yīng)用效果。仿真對(duì)比、擾動(dòng)測(cè)試及變工況實(shí)驗(yàn)表明,相比于普通GPC與串級(jí)PID控制,帶有VFFRLS辨識(shí)模塊的自適應(yīng)GPC調(diào)節(jié)速度更快、魯棒性更強(qiáng),具有良好的抗干擾能力和適應(yīng)能力。 

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
引 言
1 SCR脫硝系統(tǒng)被控對(duì)象動(dòng)態(tài)過程模型辨識(shí)
    1.1 數(shù)據(jù)獲取
    1.2 延時(shí)環(huán)節(jié)補(bǔ)償
    1.3 模型階次選擇
    1.4 模型參數(shù)修正
2 SCR煙氣脫硝系統(tǒng)自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制
    2.1 階躍控制仿真分析
    2.2 擾動(dòng)控制仿真分析
    2.3 變工況引起模型失配控制仿真分析
3 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]火電廠SCR煙氣脫硝系統(tǒng)建模與運(yùn)行優(yōu)化仿真[J]. 秦天牧,劉吉臻,楊婷婷,張維.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(10)
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[8]超臨界鍋爐煙氣脫硝噴氨量混結(jié)構(gòu)–徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)控制[J]. 周洪煜,張振華,張軍,張偉,趙乾.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2011(05)
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博士論文
[1]燃煤電站SCR煙氣脫硝系統(tǒng)建模與噴氨量?jī)?yōu)化控制[D]. 秦天牧.華北電力大學(xué)(北京) 2017

碩士論文
[1]多模型預(yù)測(cè)控制在脫硝系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 尹子劍.華北電力大學(xué) 2018



本文編號(hào):3652964

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