針對彩色鋼渣圖像目標與背景區(qū)域顏色存在較大差異以及鋼渣亮光被誤分割為鋼渣的問題,采用基于Lab顏色空間的K均值聚類算法對彩色圖像進行預(yù)處理,提出一種改進的Otsu方法對鋼渣彩色圖像進行分割。將RGB顏色空間通過各種變換轉(zhuǎn)到均勻的Lab顏色空間;利用k均值聚類算法對圖像進行預(yù)處理,預(yù)處理后的圖像基本實現(xiàn)鋼渣與背景的分離;對傳統(tǒng)的Otsu方法進行改進,將背景像素點占整幅圖像的比例作為權(quán)重引入到目標方程式中,用改進的Otsu方法對預(yù)處理后的圖像進行閾值分割。通過對采集的彩色鋼渣圖像進行分割實驗,將改進的Otsu方法與其它方法進行對比分析,實驗結(jié)果表明,該方法有效地改善了分割效果,降低了分割誤差。 

【文章來源】：計算機工程與設(shè)計. 2020,41(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 K-means算法
    1.1 Lab顏色空間轉(zhuǎn)換
    1.2 K均值聚類方法
    1.3 K均值聚類彩色圖像分割
2 鋼渣灰度圖像閾值分割
    2.1 傳統(tǒng)Otsu閾值分割方法
    2.2 改進Otsu閾值分割方法
    2.3 總算法實現(xiàn)
    2.4 圖像分割結(jié)果的評價
3 實驗結(jié)果分析
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]結(jié)合新顏色空間與Otsu的分水嶺彩色圖像分割算法[J]. 汪瀾,張慧,張海濤.  計算機應(yīng)用研究. 2017(12)
[2]基于HSI色彩坐標相似度的彩色圖像分割方法[J]. 李寧,許樹成,鄧中亮.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(02)
[3]基于邊緣檢測與Otsu的圖像分割算法研究[J]. 楊陶,田懷文,劉曉敏,柯小甜,高松松,馬夢婕.  計算機工程. 2016(11)
[4]基于RGB彩色空間的圖像分割研究[J]. 莫玲.  計算機科學. 2016(S1)
[5]基于聚類和局部區(qū)域的彩色圖像分割方法[J]. 朱征宇,王麗敏.  計算機工程與設(shè)計. 2015(01)

碩士論文
[1]轉(zhuǎn)爐出鋼下渣檢測方法與擋渣設(shè)備的研究[D]. 何偉.哈爾濱工業(yè)大學 2017



本文編號：3629850