[背景]大氣顆粒物污染嚴(yán)重威脅人類健康,與居民死亡密切相關(guān)。[目的]探討重慶市5個(gè)主要城區(qū)大氣PM_2.5質(zhì)量濃度（下稱濃度）與居民非意外死亡的關(guān)系。[方法]收集2014—2018年重慶市渝中、沙坪壩、南岸、九龍坡和江北五城區(qū)居民死因資料、大氣污染和氣象監(jiān)測數(shù)據(jù),計(jì)算五城區(qū)每日非意外死亡總數(shù)和大氣污染物日均濃度。利用廣義相加模型,控制長期趨勢和季節(jié)效應(yīng)、氣象因素（平均溫度、相對濕度）及"星期幾效應(yīng)"的影響,建立單污染物模型及多污染物模型,分析PM_2.5單獨(dú)暴露及其與SO₂、NO₂、CO聯(lián)合暴露時(shí)對居民非意外死亡的短期效應(yīng),并按性別分層比較效應(yīng)差異。[結(jié)果]2014—2018年重慶市五城區(qū)平均每日非意外死亡70人,其中男性、女性分別為41、29人;大氣PM_2.5日均濃度為51μg·m-3,超標(biāo)共計(jì)299 d,占15.35%。單污染物模型顯示,PM_2.5在當(dāng)天及滯后1～3 d時(shí)對居民非意外死亡存在影響,在滯后1 d時(shí)效應(yīng)最大,PM_2.5每升... 

【文章來源】：環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學(xué). 2020,37(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

2014—2018年重慶市五城區(qū)PM2.5濃度（A）與非意外死亡（B）時(shí)間序列圖

在單污染物模型的基礎(chǔ)上，選取滯后1 d，分別納入SO2、NO2、CO以及全部污染物建立多污染物模型。結(jié)果顯示在雙污染物模型中：單獨(dú)校正CO時(shí)，PM2.5對居民非意外死亡的效應(yīng)上升0.69%(95%CI:0.26%～1.13%）；分別校正SO2和NO2時(shí)，PM2.5的效應(yīng)變?nèi)�，甚至消失。在全污染物模型中，PM2.5的效應(yīng)變?nèi)�，僅女性的非意外死亡與PM2.5存在關(guān)聯(lián)，PM2.5每升高10μg·m-3時(shí)女性非意外死亡率上升0.77%(95%CI:0.10%～1.44%）。在所有多污染物模型中，女性效應(yīng)值均高于男性，效應(yīng)差值范圍為0.35%～0.54%。見表3。3 討論


本文編號(hào)：3580864