作為中國第一經(jīng)濟強省,廣東省近年來經(jīng)歷了快速的經(jīng)濟、工業(yè)發(fā)展和城市化進程以及劇烈的人口膨脹,伴隨而來的則是大氣污染物排放量劇增,空氣質(zhì)量不斷惡化,灰霾天頻繁發(fā)生,給人體健康和生態(tài)環(huán)境造成了嚴重危害,引起了政府、公眾和科學(xué)家們的密切關(guān)注。本研究選取廣東省和兩個核心城市-廣州市和深圳市為研究區(qū)域,結(jié)合多種數(shù)據(jù)源和數(shù)值模擬方法,分別從不同時間和空間尺度以及不同的來源分析了空氣質(zhì)量的變化及其影響因素。首先,使用氣溶膠光學(xué)厚度（Aerosol optical thickness,AOT）的遙感產(chǎn)品以及植被指數(shù)、高程、各類社會經(jīng)濟因子研究了廣東省2010-2012年氣溶膠的時空變化以及驅(qū)動因素。結(jié)果表明,氣溶膠的高值區(qū)分布在廣東省中部的珠三角地區(qū)和東部的潮州、汕頭等城市,低值區(qū)則位于北部的山地和丘陵地區(qū)。季節(jié)變化為春夏季高,秋冬季低。自組織特征映射（Self-organizing Maps,SOM）網(wǎng)絡(luò)和線性回歸模型被用來定量分析影響氣溶膠分布的自然和人為因素,其中植被指數(shù)和地形與氣溶膠顯著負相關(guān),GDP（Gross Domestic Product）、人口、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和機動車密度等與AO... 

【文章來源】：中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所)廣東省

【文章頁數(shù)】：161 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

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.26 4.99 27700.97 48.54 26519.69 .51 4.9 29427.49 47.34 29688.97 第二節(jié)使用方法及數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)征映射(Self-Organizing Maps, SOM)是由芬蘭學(xué)者 K督學(xué)習(xí)算法聚類和高維可視化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要用于并研究輸入向量的分布特性和拓撲結(jié)構(gòu) (Kohonen SOM 已被很多研究用來可視化模擬結(jié)果，確定輸入2004；Astel et al., 2007; Kalteh et al., 2008; Zhang et a將任意維的輸入數(shù)據(jù)映射到一個低維度、離散化的輸拓撲邏輯不變。SOM 是由輸入層和競爭層（即輸出.1），輸入層有 n 個元素，競爭層是由 m 個神經(jīng)元節(jié)放，每個輸入節(jié)點和所有輸出節(jié)點之間都通過權(quán)值

第三章 廣東省氣溶膠光學(xué)厚度的時空變化及影響因素深刻影響。廣東省的總體地勢是北高南低，圖 3.4 反映的氣溶膠光學(xué)厚度則為中部和南部地區(qū)高于北部地區(qū)。AOT 的低值區(qū)(0.55< 0.4)位于北部地區(qū)的和高丘陵，較高值位于南部的平原地區(qū)，最高值則主要集中在中部的臺地。，沿海地區(qū)的相對濕度較高，也會導(dǎo)致空氣中粒子的吸濕性增強，從而導(dǎo)致子的體積變大和氣溶膠光學(xué)厚度的值更高。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3565865