隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、城市化進(jìn)程的加快、能源消耗量的不斷增加,四川盆地已成為我國四大空氣重污染區(qū)之一。盆地地形復(fù)雜,四周高聳山脈環(huán)繞,天氣氣候條件獨(dú)特,致使當(dāng)?shù)卮髿馕廴咎卣骷捌涑梢蚺c機(jī)制具有特殊性,亟待深入研究。首先,本文根據(jù)四川盆地海拔高度及地形特征將盆地分為盆底、邊坡和盆沿三個(gè)部位,就其大氣污染特征分別進(jìn)行了分析。其次,結(jié)合近10年全國地面氣象觀測(cè)數(shù)據(jù),著重對(duì)比分析了四川盆地大氣污染及其氣象場(chǎng)與國內(nèi)其它三大空氣重污染區(qū)的差異。最后,選取盆地西北部城市群這一受青藏高原天氣系統(tǒng)東移影響的敏感區(qū),利用統(tǒng)計(jì)分析、診斷分析和數(shù)值模擬手段,深入、系統(tǒng)地探究了當(dāng)?shù)囟敬髿馕廴镜臍庀蟪梢?重點(diǎn)剖析了高原低值天氣系統(tǒng)（干低槽和干低渦）東移活動(dòng)對(duì)該地區(qū)空氣重污染生消過程的影響機(jī)制;并對(duì)盆地內(nèi)部和外部大氣污染物排放源進(jìn)行敏感性試驗(yàn),評(píng)估盆地內(nèi)部和外部排放源對(duì)易出現(xiàn)空氣重污染的成都地區(qū)冬季空氣質(zhì)量的貢獻(xiàn)。主要研究成果如下:（1）四川盆地三個(gè)不同部位的大氣污染分布特征為:盆底最重,邊坡次之,盆沿最輕;盆底和邊坡地區(qū)PM_2.5作為首要污染物出現(xiàn)頻率最大,而盆沿地區(qū)首要污染物多為NO

【文章來源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：151 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 復(fù)雜地形大氣污染研究現(xiàn)狀
        1.2.2 四川盆地大氣污染研究現(xiàn)狀
    1.3 亟待解決的科學(xué)問題
    1.4 本文的主要研究內(nèi)容
    參考文獻(xiàn)
第二章 資料與方法
    2.1 數(shù)據(jù)來源
        2.1.1 空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)
        2.1.2 大氣消光系數(shù)
        2.1.3 氣象資料
        2.1.4 全球排放源清單HTAP_v
    2.2 研究方法
        2.2.1 污染氣象參數(shù)
        2.2.2 基本統(tǒng)計(jì)量
        2.2.3 天氣客觀分型
    2.3 WRF-Chem模式簡介
    參考文獻(xiàn)
第三章 四川盆地不同部位的大氣污染特征
    3.1 四川盆地空氣質(zhì)量概況
        3.1.1 大氣污染超標(biāo)情況
        3.1.2 6種標(biāo)準(zhǔn)大氣污染物濃度特征
    3.2 首要污染物
    3.3 大氣污染物隨海拔高度的變化
        3.3.1 顆粒污染物濃度隨海拔高度的變化
        3.3.2 氣態(tài)污染物濃度隨海拔高度的變化
    3.4 大氣污染物的日變化特征
    3.5 大氣污染物的水平均一性
    3.6 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第四章 四川盆地大氣污染與國內(nèi)三大空氣重污染區(qū)對(duì)比分析
    4.1 大氣污染和氣象條件多年平均特征及其對(duì)比
        4.1.1 顆粒污染物濃度多年平均分布特征
        4.1.2 氣態(tài)污染物濃度多年平均分布特征
        4.1.3 人為大氣污染物排放源及氣象條件分布特征
    4.2 大氣污染和氣象條件季節(jié)性變化特征及其對(duì)比
        4.2.1 大氣污染物季節(jié)性變化特征
        4.2.2 氣象條件季節(jié)性變化特征
    4.3 冬季空氣重污染過程持續(xù)性及其對(duì)比
    4.4 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第五章 四川盆地西北部城市群冬季空氣重污染氣象成因
    5.1 空氣重污染事件和氣象條件
        5.1.1 空氣重污染事件概況
        5.1.2 空氣重污染事件與天氣系統(tǒng)和氣象條件的關(guān)系
    5.2 低值天氣系統(tǒng)對(duì)空氣重污染事件的影響
        5.2.1 常規(guī)空氣重污染事件分析
        5.2.2 春節(jié)過量排放型空氣重污染事件分析
    5.3 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第六章 成都冬季污染天氣分型及其對(duì)空氣質(zhì)量的影響
    6.1 天氣分型方法
    6.2 污染天氣分型及對(duì)應(yīng)的空氣質(zhì)量
        6.2.1 污染天氣分型
        6.2.2 不同天氣型的大氣污染特征
        6.2.3 重污染天氣型中不包含降水過程的大氣污染特征
    6.3 不同天氣型污染氣象參數(shù)特征
    6.4 不同天氣型下對(duì)流層低層大氣擴(kuò)散能力分析
    6.5 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第七章 成都冬季一次典型空氣重污染過程數(shù)值模擬
    7.1 WRF-Chem模式設(shè)置
    7.2 空氣重污染事件介紹
    7.3 模擬效果檢驗(yàn)
        7.3.1 氣象場(chǎng)模擬效果檢驗(yàn)
        7.3.2 化學(xué)場(chǎng)模擬效果檢驗(yàn)
    7.4 空氣重污染事件氣象成因分析
        7.4.1 天氣形勢(shì)分析
        7.4.2 對(duì)流層低層大氣擴(kuò)散能力分析
        7.4.3 對(duì)流層低層變溫的成因分析
    7.5 大氣污染物排放源對(duì)空氣質(zhì)量影響的敏感性試驗(yàn)
    7.6 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第八章 總結(jié)與展望
    8.1 主要結(jié)論
    8.2 本文特色與創(chuàng)新點(diǎn)
    8.3 本文存在的不足與下一步研究計(jì)劃
在學(xué)期間研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]基于WRF-Chem模式對(duì)京津冀地區(qū)PM2.5污染過程分析及預(yù)報(bào)實(shí)驗(yàn)[D]. 張穎龍.南京信息工程大學(xué) 2017
[3]四川盆地空氣質(zhì)量氣候特征及其大地形影響效應(yīng)的觀測(cè)模擬研究[D]. 郭曉梅.南京信息工程大學(xué) 2016
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[5]基于多源衛(wèi)星遙感的四川成都地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度反演[D]. 張洋.成都信息工程學(xué)院 2015
[6]四川省大氣污染物輸送規(guī)律及大氣污染聯(lián)防聯(lián)控技術(shù)研究[D]. 林娜.西南交通大學(xué) 2015
[7]冬季華南準(zhǔn)靜止鋒的變化特征及其與降水的關(guān)系[D]. 查書瑤.中國氣象科學(xué)研究院 2014
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