全球氣候變暖已經(jīng)嚴重威脅到人類的可持續(xù)發(fā)展，國際社會和我國均采取措施應對全球氣候變化、減緩溫室效應。2011年3月，國家工業(yè)和信息化部明確提出，2015年中國單位工業(yè)增加值能耗、二氧化碳排放量要比“十一五”末降低18%以上，對國家及地方節(jié)能減排力度和降低碳排放水平提出了新的要求。2011年3月，我國對外公布的“十二五”規(guī)劃綱要中提出，到2015年底我國單位碳排放強度降低17%，進一步明確了各地區(qū)碳減排的具體職責和任務。吉林省作為中國近代工業(yè)起步較早的地區(qū)之一，經(jīng)過建國以后特別是“一五”、“二五”時期的大規(guī)模經(jīng)濟建設，已基本形成了以石油、化工、建材等重工業(yè)為主體的工業(yè)基地，為新中國經(jīng)濟的發(fā)展曾做出過重大貢獻。但是隨著全球經(jīng)濟的不斷發(fā)展，吉林省地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、技術(shù)裝備老化、能源消耗巨大等弊端充分顯現(xiàn)，這與我國降低溫室氣體排放的政策相背離。近年來，吉林省正處于經(jīng)濟社會快速發(fā)展時期，能源消費和碳排放量將不斷增加，既要保證經(jīng)濟社會發(fā)展速度，又要實現(xiàn)碳減排、走低碳發(fā)展的道路，這是新時期吉林省經(jīng)濟社會發(fā)展的重要任務。預測吉林省碳排放峰值，研究溫室氣體排放政策，將為吉林省發(fā)展低碳經(jīng)濟提供技術(shù)支撐和... 

【文章來源】：吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學位級別】：博士

【部分圖文】：

世界主要經(jīng)濟體的人口發(fā)展趨勢

40 圖 5.2 德國人口發(fā)展趨勢綜上，吉林省人口發(fā)展的設定參照聯(lián)合國（2009）對未來中國人口的預測，結(jié)合國家人口發(fā)展規(guī)劃和吉林省人口發(fā)展規(guī)劃，設定吉林省中模式的人口將于21 世紀 30 年代達到峰值，進入 21 世紀 40 年代后人口逐步開始負增長；根據(jù)中模式的設置，則低模式假定人口于 21 世紀 20 年代達到峰值，21 世紀 30 年代后進入負增長階段；高模式則假定人口于 2050 年內(nèi)不會出現(xiàn)負增長，人口增長率隨時間逐步下降。

（2）人均 GDP2010 年吉林省工業(yè)率為 45%，尚處于經(jīng)濟社會快速發(fā)展的工業(yè)化中期。隨著經(jīng)濟社會發(fā)展力度的不斷增大，吉林省人均 GDP 增長水平將不斷提高。1960-2010 年世界主要經(jīng)濟體的人均 GDP 變化呈不斷增加的趨勢，且增長速度較快，如圖 5.3 所示。雖然我國人均 GDP 增長速度較快，但與其他國家相比我國人均 GDP 還處在較低的水平上。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于STIRPAT模型的“兩型社會”建設影響因素分析[J]. 李新平.  邵陽學院學報(社會科學版). 2012(02)
[2]情景分析法應用于能源需求與碳排放預測[J]. 劉俊杰,李樹林,范浩杰,林強.  節(jié)能技術(shù). 2012(01)
[3]中國工業(yè)碳排放影響因素與CKC重組效應——基于STIRPAT模型的分行業(yè)動態(tài)面板數(shù)據(jù)實證研究[J]. 何小鋼,張耀輝.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2012(01)
[4]基于STIRPAT模型的甘肅省環(huán)境影響分析——以1991～2009年能源消費為例[J]. 焦文獻,陳興鵬.  長江流域資源與環(huán)境. 2012(01)
[5]安徽省1995年-2009年能源消費碳排放驅(qū)動因子分析及趨勢預測——基于STIRPAT模型[J]. 張樂勤,李榮富,陳素平,祝亞雯,許信旺.  資源科學. 2012(02)
[6]基于STIRPAT模型的武漢市環(huán)境影響驅(qū)動力分析[J]. 陳慶,周敬宣,李湘梅,肖人彬.  長江流域資源與環(huán)境. 2011(S1)
[7]基于情景分析法的廣東交通運輸節(jié)能減排潛力研究[J]. 黃瑩,廖翠萍,趙黛青.  開放導報. 2011(04)
[8]中國發(fā)展低碳經(jīng)濟的影響因素研究——基于擴展的STIRPAT模型分析[J]. 孫敬水,陳稚蕊,李志堅.  審計與經(jīng)濟研究. 2011(04)
[9]基于STIRPAT模型的能源消費碳足跡變化及影響因素——以江蘇省蘇錫常地區(qū)為例[J]. 盧娜,曲福田,馮淑怡,邵雪蘭.  自然資源學報. 2011(05)
[10]中國區(qū)域能源壓力的空間差異分析——基于STIRPAT模型[J]. 姜磊,季民河.  財經(jīng)科學. 2011(04)

博士論文
[1]中國建筑能耗影響因素分析模型與實證研究[D]. 蔡偉光.重慶大學 2011
[2]我國二氧化碳減排問題的政策建模與實證研究[D]. 劉蘭翠.中國科學技術(shù)大學 2006

碩士論文
[1]基于STIRPAT模型的歐盟人口態(tài)勢與消費模式對碳排放的影響研究[D]. 連淼.吉林大學 2012
[2]節(jié)能減排的潛力測算與指標分解[D]. 張放.大連理工大學 2011
[3]歐盟二氧化碳減排政策研究及其對我國的啟示[D]. 鄭杰峰.中國石油大學 2011
[4]湖北省二氧化碳排放的驅(qū)動因素研究[D]. 陳蘭.華中科技大學 2010
[5]特大城市溫室氣體排放量測算與排放特征分析[D]. 郭運功.華東師范大學 2009



本文編號：3516954