本文關(guān)鍵詞：基于實(shí)測數(shù)據(jù)的潮汐車道機(jī)動車排放環(huán)境影響分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：潮汐車道是一種先進(jìn)的交通組織措施,用來解決大城市因早晚交通流量不均而造成道路資源不合理利用。我國許多城市已在條件允許的道路上采取了這一措施來緩解擁堵。但是,目前國內(nèi)外學(xué)者針對潮汐車道的研究多是從道路通行能力、設(shè)置方案、組織方式等方面展開,從機(jī)動車排放的角度與其結(jié)合的研究則相對少見。本文將潮汐車道與機(jī)動車污染物的排放結(jié)合起來,從交通環(huán)境的角度出發(fā),通過定量的計(jì)算,探討潮汐車道的啟用對機(jī)動車污染物排放產(chǎn)生的影響。為了達(dá)到上述目標(biāo),本文從北京市的道路交通環(huán)境入手,對城市道路中機(jī)動車污染物的排放進(jìn)行分析；選擇朝陽路潮汐車道作為案例,利用實(shí)地調(diào)查所采集的數(shù)據(jù)定量計(jì)算潮汐車道實(shí)施前后機(jī)動車三類主要污染物的排放量,對比分析潮汐車道使用前后污染物排放的變化情況及原因；并利用MATLAB模擬建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,驗(yàn)證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法可以應(yīng)用在潮汐機(jī)動車污染物排放的預(yù)測研究中。并根據(jù)計(jì)算結(jié)果與實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)的問題對朝陽路潮汐車道的現(xiàn)狀提出一些改進(jìn)建議與意見。案例分析的結(jié)果表明,朝陽路潮汐車道的啟用對該路段機(jī)動車的排放量產(chǎn)生不同程度的影響,各類污染物的總排放量呈現(xiàn)不同的變化趨勢。
【關(guān)鍵詞】：潮汐車道 機(jī)動車排放 環(huán)境影響
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：X82
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 緒論11-19
• 1.1 選題背景11-12
• 1.2 研究目的與意義12
• 1.3 國內(nèi)外研究綜述12-16
• 1.3.1 機(jī)動車污染物相關(guān)排放研究12-14
• 1.3.2 降低機(jī)動車污染物排放相關(guān)措施研究14-15
• 1.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在交通污染物排放方面研究15-16
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)16-19
• 2 北京市道路交通環(huán)境分析19-31
• 2.1 北京市交通現(xiàn)狀19-25
• 2.1.1 北京市交通現(xiàn)狀19-22
• 2.1.2 北京市環(huán)境現(xiàn)狀22-23
• 2.1.3 北京市機(jī)動車污染分擔(dān)率23-25
• 2.2 城市機(jī)動車主要污染物排放特性25-31
• 2.2.1 一氧化碳25-27
• 2.2.2 碳?xì)浠衔?/span>27-28
• 2.2.3 氮氧化合物28-29
• 2.2.4 其它有害排放物質(zhì)29-31
• 3 潮汐車道機(jī)動車排放環(huán)境影響調(diào)查方案設(shè)計(jì)31-55
• 3.1 潮汐車道31
• 3.2 計(jì)算方法與模型31-35
• 3.2.1 機(jī)動車排放模型31-32
• 3.2.2 機(jī)動車排放因子32-34
• 3.2.3 機(jī)動車排放因子的修正34-35
• 3.3 實(shí)驗(yàn)方法設(shè)計(jì)35-37
• 3.3.1 分析指標(biāo)的選取35
• 3.3.2 時間、地點(diǎn)、路線的選取35
• 3.3.3 調(diào)查數(shù)據(jù)的獲取35-37
• 3.4 朝陽路潮汐車道機(jī)動車排放環(huán)境影響分析37-55
• 3.4.1 朝陽路潮汐車道概況37-38
• 3.4.2 實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)38-43
• 3.4.3 實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算43-50
• 3.4.4 實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果分析50-52
• 3.4.5 BRT2結(jié)果修正52-55
• 4 潮汐車道機(jī)動車排放環(huán)境影響的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)55-75
• 4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)55-60
• 4.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論55-57
• 4.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)57-59
• 4.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練59-60
• 4.2 基于MATLAB的朝陽路潮汐車道BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬60-73
• 4.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理60-62
• 4.2.2 方法與參數(shù)的確定62
• 4.2.3 預(yù)測值與誤差62-65
• 4.2.4 仿真結(jié)果計(jì)算65-73
• 4.2.5 仿真結(jié)果分析73
• 4.3 實(shí)測與仿真結(jié)果的對比73-75
• 5 朝陽路潮汐車道機(jī)動車排放環(huán)境影響預(yù)測75-89
• 5.1 短期(2年)預(yù)測結(jié)果75-83
• 5.2 短期(2年)預(yù)測結(jié)果分析83-85
• 5.3 針對朝陽路潮汐車道的建議85-89
• 6 結(jié)論與展望89-91
• 6.1 主要結(jié)論89
• 6.2 需要改進(jìn)的地方89-91
• 參考文獻(xiàn)91-97
• 附錄A97-105
• 附錄B105-115
• 附錄C115-119
• 圖索引119-121
• 表索引121-123
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果123-127
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集127

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