隨著全球海洋開發(fā)和海洋經(jīng)濟貿(mào)易的迅猛發(fā)展,海洋溢油污染形勢也日益嚴峻。近年來全球重大海上溢油事故頻發(fā),嚴峻的形勢對我國溢油風險管理工作提出了新的挑戰(zhàn)。但目前我國對海上溢油風險區(qū)劃方面的研究不足,導致了溢油風險管理工作缺乏有效的技術(shù)支撐。當前遙感與地理信息系統(tǒng)技術(shù)（GIS）的發(fā)展為海上溢油風險識別和區(qū)劃研究提供了新手段和新方法。本研究將自然災害風險研究理論引入溢油風險管理領(lǐng)域,提出了海上溢油風險系統(tǒng)的三個要素,并提出了基于遙感和GIS技術(shù)對海上溢油風險進行遙感識別和風險區(qū)劃的方法。（1）基于遙感技術(shù)研究了海上兩類主要溢油風險源（船舶與石油平臺）的快速識別和提取技術(shù),研究其溢油源與概率風險模型。結(jié)果表明,基于Radarsat-2影像的船舶方位向模糊去除算法能夠較好地去除方位向模糊造成的誤判,進一步提高SAR影像船舶識別準確率。通過多時相SAR影像變化檢測方法,能夠有效判別海上石油平臺,實現(xiàn)對海上靜態(tài)溢油風險源的識別和提取。通過溢油風險源強評估模型,計算了不同風險源對區(qū)域溢油風險的貢獻,編繪了溢油風險源強區(qū)劃圖。（2）利用GF-1、GF-2等中高分辨率遙感影像,研究變化周期較短的海上養(yǎng)殖區(qū)的... 

【文章來源】：中國科學院大學(中國科學院煙臺海岸帶研究所)山東省

【文章頁數(shù)】：120 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

研究海域范圍Figure2.2Mapofstudyarea

(b) 2015年4月2日Radarsat-2衛(wèi)星影像圖 3.5 海上船舶遙感識別 Radarsat-2 校正影像Figure 3.5 Geometric correction of Radarsat-2 data for ship detecti 3.5（a）所示，Image1 影像覆蓋范圍為渤海及渤海海峽，該海灣的咽喉要塞，分布著長山水道和老鐵山水道兩條水路通航流密集，其成像特征較為典型。行 SAR 影像海上船舶目標檢測實驗分析前，需要對影像進行處理的基本步驟如下：，SAR 數(shù)據(jù)預處理。對獲取的原始 Radarsat-2 影像進行幾何粗強等基本預處理，已達到校正畸變，抑制系統(tǒng)噪聲，提高影像，海陸分離。由于海陸成像差異，SAR 影像上陸地物標也會似的成像特征，特別是海洋上的島嶼、島礁等目標會對船舶識

3.6 右為例，經(jīng)過運算，在 Image1 中的研究區(qū)域 Region 1 中檢測標：S1、S1’s、S1’n、S2、S2’s 、S3 和 S3’s。其中，亮斑目標真實船舶目標，用紅色矩形標識；亮斑目標 S1’s、S1’n 分別為真 南北兩側(cè)的兩個鬼影目標，S2’s 為真實船舶目標 S2 的南側(cè)鬼影實船舶目標 S3 的南側(cè)鬼影目標，圖 3.6 右圖中用綠色矩形標識，h，表明該鬼影目標位于真實船舶目標的南側(cè)；下標 n 代表 north，標位于真實船舶目標的北側(cè)。各相應真實船舶目標與其鬼影目標的約為192 ，其方位向偏移距離均約為 4150 米，鬼影目標亮斑面積實船舶目標。真實船舶目標 S1 的方位向模糊特征比較顯著，影像的反射強度，其亮斑像元面積較大且亮度較強，位于其方位向兩側(cè)鬼影目標；真實船舶目標 S2 和 S3 像元和亮度均稍弱，各自在其南單側(cè)鬼影目標。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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[3]基于遙感與地理信息系統(tǒng)的洪災風險區(qū)劃研究[D]. 白景昌.中國科學院研究生院（遙感應用研究所） 2004
[4]船舶溢油風險評價模式與應用研究[D]. 肖景坤.大連海事大學 2001

碩士論文
[1]渤海及鄰近海域船舶溢油事故風險評價及規(guī)避研究[D]. 沈光玉.大連海事大學 2012



本文編號：3475805