研究、探討導(dǎo)致政策執(zhí)行出現(xiàn)偏差的原因及其作用機(jī)制,對于破除政策執(zhí)行中存在的梗阻現(xiàn)象,提高政策執(zhí)行的有效性,維護(hù)政策系統(tǒng)的穩(wěn)定性,進(jìn)而確保政策目標(biāo)和公共利益的實(shí)現(xiàn)具有重要意義�，F(xiàn)有關(guān)于政策執(zhí)行偏差問題的研究多關(guān)注政府內(nèi)部層級間的互動以及基層政策執(zhí)行者作用的發(fā)揮,鮮有研究聚焦于政府與社會之間互動以及外部環(huán)境對政策執(zhí)行的影響。在借鑒史密斯的政策執(zhí)行過程模型、麥克拉夫林的政策執(zhí)行互適模型以及高金的府際政策執(zhí)行溝通模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國實(shí)際政策執(zhí)行過程,構(gòu)建包含決策機(jī)構(gòu)、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、執(zhí)行者、受影響者和外部環(huán)境等五項(xiàng)因素在內(nèi)的政策執(zhí)行理論分析框架,并以L市大氣污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)為案例對此分析框架的解釋力進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn),政策執(zhí)行偏差的出現(xiàn)是諸多因素綜合作用的結(jié)果,并且與決策機(jī)構(gòu)、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、執(zhí)行者、受影響者和外部環(huán)境等五項(xiàng)因素作用的發(fā)揮存在密切關(guān)聯(lián)。具體來說,包括:決策機(jī)構(gòu)剛性考核方式給執(zhí)行機(jī)構(gòu)帶來的壓力、政策執(zhí)行機(jī)構(gòu)與政策執(zhí)行者的分離以及政策執(zhí)行者自身能力的局限、政策執(zhí)行部門與政策目標(biāo)群體之間關(guān)于利益問題的調(diào)適互動、政策本身所處的自然社會環(huán)境對政策執(zhí)行效果產(chǎn)生的顯著影響。 

【文章來源】：理論探討. 2020,(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

本文理論分析框架

由此可見,在社會環(huán)境因素方面,L市大氣污染政策的執(zhí)行并不存在較大問題,而其所處的自然環(huán)境對政策效果產(chǎn)生了較大的負(fù)面影響。對此,L市環(huán)保部門工作人員給出了相應(yīng)解釋,就目前的技術(shù)水平而言:“氣象條件對大氣污染的治理起到至關(guān)重要的作用,尤其是在靜風(fēng)高濕的氣象條件下,極易形成大氣污染物的堆積。而由于受厄爾尼諾現(xiàn)象的影響,2019年上半年L市降水偏少,氣候較為干旱,且城市位于平原地區(qū),地勢較低,在無風(fēng)的條件下,大氣污染物不斷堆積從而加重大氣污染�！�(訪談資料:L20191116LW)這一說法在2019年L市空氣質(zhì)量趨勢統(tǒng)計(jì)圖中也得到了一定的證實(shí)。如圖2所示,2019年上半年L市主要大氣污染物總體呈下降趨勢,其中,SO2的排放已經(jīng)總體達(dá)標(biāo)(即月均濃度低于60微克/立方米),而NO2、PM2.5、PM10的排放尚未完全達(dá)標(biāo)(標(biāo)準(zhǔn)排放分別為月均濃度低于40微克/立方米、35微克/立方米、70微克/立方米)。在這四種污染物中,SO2主要是企業(yè)廢氣排放,這一數(shù)據(jù)的達(dá)標(biāo)表明L市在治理企業(yè)大氣污染方面已經(jīng)取得顯著成效,而NO2、PM2.5、PM10主要是汽車尾氣排放和空氣中的粉塵、顆粒物等形成,這三類污染物數(shù)值較高,表明L市對車輛尾氣排放的治理效果并不理想,且靜風(fēng)高濕的氣象條件加重了汽車尾氣對大氣的污染。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]干部考核作用下基層政府政策執(zhí)行力的動力機(jī)制及其優(yōu)化——以A省B市生態(tài)環(huán)保政策執(zhí)行與考核為例[J]. 丁煌,李新閣.  行政論壇. 2019(05)
[2]基層政策執(zhí)行的“共識式變通”：一個(gè)組織學(xué)解釋——基于市場監(jiān)管系統(tǒng)上下級互動過程的觀察[J]. 張翔.  公共管理學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]農(nóng)地確權(quán)政策執(zhí)行效果的偏差檢驗(yàn)[J]. 陳奕瑋,丁關(guān)良.  河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[4]府際關(guān)系視角下區(qū)域環(huán)境政策執(zhí)行偏差研究——基于博弈模型的分析[J]. 陳宇,閆倩倩,王洛忠.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2019(05)
[5]環(huán)境規(guī)制、兩控區(qū)政策與FDI的區(qū)位選擇——基于中國企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 唐杰英.  國際貿(mào)易問題. 2019(05)
[6]地方政府公共文化政策執(zhí)行阻滯的生成邏輯——基于制度環(huán)境三維度理論框架的分析[J]. 陳世香,鄒勝男.  上海行政學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(03)
[7]中國情境下公共政策執(zhí)行主要問題的轉(zhuǎn)變及其制度分析[J]. 田昊,李娉.  中國行政管理. 2019(05)
[8]中央環(huán)保督察改善空氣質(zhì)量了嗎?——基于雙重差分模型的實(shí)證研究[J]. 劉張立,吳建南.  公共行政評論. 2019(02)
[9]農(nóng)地抵押貸款促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)決策了嗎?——農(nóng)地抵押貸款政策預(yù)期與執(zhí)行效果的偏差檢驗(yàn)[J]. 蘇嵐嵐,孔榮.  中國軟科學(xué). 2018(12)
[10]政策吸納:理解農(nóng)村低保政策執(zhí)行偏差的新視角——基于黔西南M縣Y鄉(xiāng)的田野調(diào)查[J]. 雷望紅.  西南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2019(01)



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