發(fā)布時間：2021-09-17 22:09

　　以遙感影像為數(shù)據(jù)源、地表溫度為指標,評價成都1988²013年城市熱環(huán)境特征。結果表明:城市熱場中高溫區(qū)域向外遷移,2013年轉移到三環(huán)至繞城區(qū)域;特高溫類型面積逐年減小,2005²013年平均每年減少1.83km²,高溫和次高溫類型面積分別增加26.90km²和45.35km²;4個時段的年際城市熱島強度（UHII）按照先減小后增大再減小的規(guī)律變化,2005年UHII最強為4.37℃。從一環(huán)路以內至繞城高速間,1988年UHII逐漸減弱,最大值為5℃,2013年逐漸增強,最大值為2.93℃;沿西向東方向上地溫值和植被覆蓋度值均呈波動變化,二者呈負相關,確定性系數(shù)為0.5744。 

【文章來源】：激光與光電子學進展. 2017,54(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

圖１城市熱場空間格局Ｆｉｇ．１Ｓｐａｔｉａｌｐａｔｔｅｒｎｓｏｆｕｒｂａｎｔｈｅｒｍａｌｆｉｅｌｄ０３２８０１－３

２４．９９℃，一環(huán)至二環(huán)間平均溫度值為２５．００℃，二者值基本相同，二環(huán)以外兩個區(qū)域溫度逐漸下降；２００５年從一環(huán)路以內到三環(huán)至繞城區(qū)域平均溫度呈下降趨勢，一環(huán)路以內到二環(huán)至三環(huán)間下降非常緩慢，統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示它們只相差０．４℃左右，仍是一環(huán)路以內區(qū)域溫度最高，三環(huán)至繞城區(qū)域溫度下降明顯；２０１３年從一環(huán)路以內到三環(huán)至繞城區(qū)域平均溫度呈波浪式變化，經歷了先減小后增大再減小的變化過程，變化幅度較小，其中最大值出現(xiàn)在一環(huán)路以內，與平均溫度次高的二環(huán)至三環(huán)區(qū)域相差０．１℃。圖２ＬＳＴ變化曲線Ｆｉｇ．２ＣｈａｎｇｅｃｕｒｖｅｏｆＬＳＴ３．２熱力景觀類型分析圖３熱力景觀類型劃分。（ａ）１９８８－０５－０１；（ｂ）２０００－０４－１６；（ｃ）２００５－０４－１４；（ｄ）２０１３－０４－２０Ｆｉｇ．３Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｒｍｏｄｙｎａｍｉｃｌａｎｄｓｃａｐｅ．（ａ）１９８８－０５－０１；（ｂ）２０００－０４－１６；（ｃ）２００５－０４－１４；（ｄ）２０１３－０４－２０借鑒城市熱島分級的原理與方法，采用均值－標準差法將熱力景觀劃分為６種類型［２８］，結果如圖３所示。同時，將４個年份不同熱力景觀類型面積及所占比例統(tǒng)計于表１中。表１熱力景觀類型面積統(tǒng)計表０３２８０１－４

開始逐漸減小，２０１３年達到最小值，與１９８８年相比仍增加１２．１６ｋｍ２。３．３城市熱島強度分析城市熱島強度是評價城市熱島效應強弱的核心指標，而城市熱島效應又是城市熱環(huán)境變化的集中體現(xiàn)。目前，計算城市熱島強度的算法主要有三種：城鄉(xiāng)平均溫度對比法、熱島區(qū)與低溫區(qū)對比法［２９］和熱島面積指數(shù)法［３０］，本文選擇熱島區(qū)與低溫區(qū)對比法，算法見文獻［２９］，定義特高溫類型、高溫類型和次高溫類型所在區(qū)域為城市熱島區(qū)。將不同年份城市熱島強度進行統(tǒng)計，并繪制成曲線，如圖４所示。圖４城市熱島強度年際變化曲線Ｆｉｇ．４ＣｈａｎｇｅｃｕｒｖｅｏｆＵＨＩＩｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｙｅａｒｓ圖５城市熱島強度區(qū)域變化曲線Ｆｉｇ．５ＣｈａｎｇｅｃｕｒｖｅｓｏｆＵＨＩＩｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｒｅｇｉｏｎｓ圖４反映出從１９８８～２０１３年間成都城市熱島強度呈波浪式變化，１９８８～２０００年強度減弱，２０００～２００５年強度有所增強，在２００５～２０１３年強度再次減弱，在所選時段中２００５年城市熱島強度最強為４．３７℃，２０１３年城市熱島強度最弱為２．６４℃。為進一步研究成都市一環(huán)路以內、一環(huán)至二環(huán)間、二環(huán)至三環(huán)間和三環(huán)至繞城間熱島強度變化規(guī)律，利用ＡｒｃＧｉｓ軟件空間分析功能提�。保梗福浮玻埃保衬暝谏鲜觯磦�區(qū)域的熱島區(qū)平均溫度和低溫區(qū)平均溫度，然后計算各個年份的城市熱島強度值，并對結果進行統(tǒng)計，繪制區(qū)域城市熱島強度變化曲線，如圖５所示。１９８８年從一環(huán)路以內至繞城高速間熱島強度逐漸減弱，其中一環(huán)路以內熱島強度值達到５℃；２０００年４個區(qū)域熱島強度值比較接近

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于地表偏振反射模型的植被冠層偏振反射特性研究[J]. 孫仲秋,趙云升.  激光與光電子學進展. 2016(10)
[2]基于陸地成像儀影像和主成分分析的水體信息提取——以鄱陽湖區(qū)為例[J]. 周小莉,郭加偉,劉錕銘.  激光與光電子學進展. 2016(08)
[3]基于場地自動化觀測技術的遙感器在軌輻射定標試驗與分析[J]. 邱剛剛,李新,韋瑋,張權,鄭小兵.  光學學報. 2016(07)
[4]Landsat 8熱紅外數(shù)據(jù)定標參數(shù)的變化及其對地表溫度反演的影響[J]. 徐涵秋.  遙感學報. 2016(02)
[5]單窗算法結合Landsat8熱紅外數(shù)據(jù)反演地表溫度[J]. 胡德勇,喬琨,王興玲,趙利民,季國華.  遙感學報. 2015(06)
[6]河流廊道景觀的熱環(huán)境效應分析[J]. 李海峰,李永樹,盧正,郭科,彭文甫.  地理與地理信息科學. 2015(04)
[7]基于Landsat8的地表溫度反演算法研究——以滇池流域為例[J]. 蔣大林,匡鴻海,曹曉峰,黃藝,李發(fā)榮.  遙感技術與應用. 2015(03)
[8]Landsat 8數(shù)據(jù)地表溫度反演算法對比[J]. 宋挺,段崢,劉軍志,石浚哲,嚴飛,盛世杰,黃君,吳蔚.  遙感學報. 2015(03)
[9]新型Landsat8衛(wèi)星影像的反射率和地表溫度反演[J]. 徐涵秋.  地球物理學報. 2015(03)
[10]基于Landsat 8劈窗算法與混合光譜分解的城市熱島空間格局分析——以蘭州市中心城區(qū)為例[J]. 李瑤,潘竟虎.  干旱區(qū)地理. 2015(01)

博士論文
[1]多源遙感數(shù)據(jù)支持的中等城市熱環(huán)境研究[D]. 李海峰.成都理工大學 2012
[2]基于遙感影像的城市景觀格局及其熱環(huán)境效應研究[D]. 岳文澤.華東師范大學 2005

碩士論文
[1]基于Landsat 8的成都市中心城區(qū)城市熱島效應研究[D]. 胡平.成都理工大學 2015



本文編號：3399583