中國(guó)鋼鐵企業(yè)效率與污染物配額分配研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-21 19:53
隨著中國(guó)鋼鐵行業(yè)的快速發(fā)展,學(xué)者們開始關(guān)注中國(guó)鋼鐵行業(yè)的研究,而關(guān)于鋼鐵企業(yè)效率問題的研究主要集中在生產(chǎn)效率方面。近年來,有學(xué)者開始從能源、生態(tài)效率的視角對(duì)中國(guó)鋼鐵企業(yè)效率進(jìn)行研究。然而,這些研究大多數(shù)是將鋼鐵企業(yè)的生產(chǎn)過程視為“黑箱”,這與鋼鐵企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)流程是不相符的。鋼鐵企業(yè)運(yùn)行流程中不僅包括生產(chǎn)流程,還包括污染治理流程,并且生產(chǎn)流程處于支配地位,而污染治理處于從屬地位。本文把鋼鐵企業(yè)環(huán)境技術(shù)效率作為考察環(huán)境、資源與企業(yè)增長(zhǎng)協(xié)調(diào)性的評(píng)價(jià)指標(biāo)。一方面,若生產(chǎn)效率被低估,則可能會(huì)造成企業(yè)因過度重視環(huán)境治理而損失過多的企業(yè)發(fā)展;另一方面,若污染治理效率被低估,亦難免會(huì)降低生產(chǎn)者對(duì)環(huán)境治理的積極性,松懈地方政府對(duì)環(huán)境治理的監(jiān)管力度,最終不利于鋼鐵企業(yè)綠色環(huán)保發(fā)展。因此,本文在前人研究的基礎(chǔ)上,從中國(guó)鋼鐵協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)的大中型鋼鐵企業(yè)層面統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出發(fā)進(jìn)行了相關(guān)研究。首先,以致霾污染物“二氧化硫、氮氧化物和煙粉塵”作為非期望產(chǎn)出計(jì)算鋼鐵企業(yè)環(huán)境技術(shù)效率、生產(chǎn)率和節(jié)能減排潛力;其次,構(gòu)建包含非期望產(chǎn)出的鋼鐵企業(yè)兩階段博弈模型以分析鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)效率、污染治理效率和兩階段綜合效率;第三,在鋼鐵企業(yè)效率評(píng)...
【文章來源】:北京科技大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:140 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1-2我國(guó)鋼鐵企業(yè)粗鋼產(chǎn)量及增減率(1996-2015)??據(jù)中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示,2015年,全球66個(gè)主要鋼鐵生產(chǎn)國(guó)家??
?yX??圖2-1投入角度的技術(shù)效率?圖2-2產(chǎn)出角度的技術(shù)效率??參數(shù)方法和非參數(shù)方法是技術(shù)效率的兩大測(cè)算方法,在目前的文獻(xiàn)研宄??中,參數(shù)方法主要是以隨機(jī)前沿分析法為代表,而非參數(shù)方法主要是數(shù)據(jù)包??絡(luò)分析法為代表。非參數(shù)方法主要是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data?Envelopment??Analysis,?DEA),數(shù)據(jù)包絡(luò)分析涉及到運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)以及管理學(xué)多學(xué)??科交叉的一個(gè)方法領(lǐng)域,該方法主要采用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評(píng)價(jià)具有多輸入多輸??出的決策單兀(decision?makingunits,DMU)的相對(duì)有效性,是估計(jì)生產(chǎn)前??沿面的一種有效方法。??2.2.2?DEA基本模型??1978?年?Charnes、Cooper?和?Rhodes?三人在?European?Journal?of?Operational??Research?上發(fā)表了論文?“Measuring?the?efficiency?ofdecision?makingunits’’,倉1j??立了?DEA理論方法(Charnes?Aetal.,1978)。在后來的DEA文獻(xiàn)中,以??Charnes、Cooper和Rhodes三人姓氏的首字母來命名他們創(chuàng)立的第一個(gè)DEA??模型
?Z'?yX??圖2-1投入角度的技術(shù)效率?圖2-2產(chǎn)出角度的技術(shù)效率??參數(shù)方法和非參數(shù)方法是技術(shù)效率的兩大測(cè)算方法,在目前的文獻(xiàn)研宄??中,參數(shù)方法主要是以隨機(jī)前沿分析法為代表,而非參數(shù)方法主要是數(shù)據(jù)包??絡(luò)分析法為代表。非參數(shù)方法主要是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data?Envelopment??Analysis,?DEA),數(shù)據(jù)包絡(luò)分析涉及到運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)以及管理學(xué)多學(xué)??科交叉的一個(gè)方法領(lǐng)域,該方法主要采用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評(píng)價(jià)具有多輸入多輸??出的決策單兀(decision?makingunits,DMU)的相對(duì)有效性,是估計(jì)生產(chǎn)前??沿面的一種有效方法。??2.2.2?DEA基本模型??1978?年?Charnes、Cooper?和?Rhodes?三人在?European?Journal?of?Operational??Research?上發(fā)表了論文?“Measuring?the?efficiency?ofdecision?makingunits’’,倉1j??立了?DEA理論方法(Charnes?Aetal.,1978)。在后來的DEA文獻(xiàn)中,以??Charnes、Cooper和Rhodes三人姓氏的首字母來命名他們創(chuàng)立的第一個(gè)DEA??模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電子商務(wù)企業(yè)全要素生產(chǎn)率變化及影響因素分析[J]. 楊卓凡,石勇. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(02)
[2]基于網(wǎng)絡(luò)DEA的中國(guó)火電行業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率及影響因素研究[J]. 邵留國(guó),何瑩瑩,張仕璟,豐超. 資源科學(xué). 2016(10)
[3]環(huán)境規(guī)制與工業(yè)綠色生產(chǎn)率增長(zhǎng)——對(duì)“強(qiáng)波特假說”的再檢驗(yàn)[J]. 原毅軍,謝榮輝. 中國(guó)軟科學(xué). 2016(07)
[4]面板數(shù)據(jù)隨機(jī)前沿分析的研究綜述[J]. 邊文龍,王向楠. 統(tǒng)計(jì)研究. 2016(06)
[5]新常態(tài)下的環(huán)境問題與中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展[J]. 陳詩一. 中共中央黨校學(xué)報(bào). 2016(02)
[6]環(huán)境約束下長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全要素能源效率研究[J]. 吳傳清,董旭. 中國(guó)軟科學(xué). 2016(03)
[7]中國(guó)工業(yè)行業(yè)節(jié)能減排經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的測(cè)度及影響因素分析[J]. 程時(shí)雄,柳劍平,龔兆鋆. 世界經(jīng)濟(jì). 2016(03)
[8]研發(fā)投入強(qiáng)度與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)績(jī)效[J]. 董明放,韓先鋒. 統(tǒng)計(jì)研究. 2016(01)
[9]對(duì)外貿(mào)易是否有利于提高能源環(huán)境效率——以中國(guó)工業(yè)行業(yè)為例[J]. 林伯強(qiáng),劉泓汛. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(09)
[10]環(huán)境治理約束下的中國(guó)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變——基于煤炭和二氧化碳峰值的分析[J]. 林伯強(qiáng),李江龍. 中國(guó)社會(huì)科學(xué). 2015(09)
博士論文
[1]基于DEA理論的環(huán)境效率評(píng)價(jià)方法研究[D]. 卞亦文.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
本文編號(hào):3356237
【文章來源】:北京科技大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:140 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1-2我國(guó)鋼鐵企業(yè)粗鋼產(chǎn)量及增減率(1996-2015)??據(jù)中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示,2015年,全球66個(gè)主要鋼鐵生產(chǎn)國(guó)家??
?yX??圖2-1投入角度的技術(shù)效率?圖2-2產(chǎn)出角度的技術(shù)效率??參數(shù)方法和非參數(shù)方法是技術(shù)效率的兩大測(cè)算方法,在目前的文獻(xiàn)研宄??中,參數(shù)方法主要是以隨機(jī)前沿分析法為代表,而非參數(shù)方法主要是數(shù)據(jù)包??絡(luò)分析法為代表。非參數(shù)方法主要是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data?Envelopment??Analysis,?DEA),數(shù)據(jù)包絡(luò)分析涉及到運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)以及管理學(xué)多學(xué)??科交叉的一個(gè)方法領(lǐng)域,該方法主要采用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評(píng)價(jià)具有多輸入多輸??出的決策單兀(decision?makingunits,DMU)的相對(duì)有效性,是估計(jì)生產(chǎn)前??沿面的一種有效方法。??2.2.2?DEA基本模型??1978?年?Charnes、Cooper?和?Rhodes?三人在?European?Journal?of?Operational??Research?上發(fā)表了論文?“Measuring?the?efficiency?ofdecision?makingunits’’,倉1j??立了?DEA理論方法(Charnes?Aetal.,1978)。在后來的DEA文獻(xiàn)中,以??Charnes、Cooper和Rhodes三人姓氏的首字母來命名他們創(chuàng)立的第一個(gè)DEA??模型
?Z'?yX??圖2-1投入角度的技術(shù)效率?圖2-2產(chǎn)出角度的技術(shù)效率??參數(shù)方法和非參數(shù)方法是技術(shù)效率的兩大測(cè)算方法,在目前的文獻(xiàn)研宄??中,參數(shù)方法主要是以隨機(jī)前沿分析法為代表,而非參數(shù)方法主要是數(shù)據(jù)包??絡(luò)分析法為代表。非參數(shù)方法主要是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data?Envelopment??Analysis,?DEA),數(shù)據(jù)包絡(luò)分析涉及到運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)以及管理學(xué)多學(xué)??科交叉的一個(gè)方法領(lǐng)域,該方法主要采用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評(píng)價(jià)具有多輸入多輸??出的決策單兀(decision?makingunits,DMU)的相對(duì)有效性,是估計(jì)生產(chǎn)前??沿面的一種有效方法。??2.2.2?DEA基本模型??1978?年?Charnes、Cooper?和?Rhodes?三人在?European?Journal?of?Operational??Research?上發(fā)表了論文?“Measuring?the?efficiency?ofdecision?makingunits’’,倉1j??立了?DEA理論方法(Charnes?Aetal.,1978)。在后來的DEA文獻(xiàn)中,以??Charnes、Cooper和Rhodes三人姓氏的首字母來命名他們創(chuàng)立的第一個(gè)DEA??模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電子商務(wù)企業(yè)全要素生產(chǎn)率變化及影響因素分析[J]. 楊卓凡,石勇. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(02)
[2]基于網(wǎng)絡(luò)DEA的中國(guó)火電行業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率及影響因素研究[J]. 邵留國(guó),何瑩瑩,張仕璟,豐超. 資源科學(xué). 2016(10)
[3]環(huán)境規(guī)制與工業(yè)綠色生產(chǎn)率增長(zhǎng)——對(duì)“強(qiáng)波特假說”的再檢驗(yàn)[J]. 原毅軍,謝榮輝. 中國(guó)軟科學(xué). 2016(07)
[4]面板數(shù)據(jù)隨機(jī)前沿分析的研究綜述[J]. 邊文龍,王向楠. 統(tǒng)計(jì)研究. 2016(06)
[5]新常態(tài)下的環(huán)境問題與中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展[J]. 陳詩一. 中共中央黨校學(xué)報(bào). 2016(02)
[6]環(huán)境約束下長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全要素能源效率研究[J]. 吳傳清,董旭. 中國(guó)軟科學(xué). 2016(03)
[7]中國(guó)工業(yè)行業(yè)節(jié)能減排經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的測(cè)度及影響因素分析[J]. 程時(shí)雄,柳劍平,龔兆鋆. 世界經(jīng)濟(jì). 2016(03)
[8]研發(fā)投入強(qiáng)度與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)績(jī)效[J]. 董明放,韓先鋒. 統(tǒng)計(jì)研究. 2016(01)
[9]對(duì)外貿(mào)易是否有利于提高能源環(huán)境效率——以中國(guó)工業(yè)行業(yè)為例[J]. 林伯強(qiáng),劉泓汛. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(09)
[10]環(huán)境治理約束下的中國(guó)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變——基于煤炭和二氧化碳峰值的分析[J]. 林伯強(qiáng),李江龍. 中國(guó)社會(huì)科學(xué). 2015(09)
博士論文
[1]基于DEA理論的環(huán)境效率評(píng)價(jià)方法研究[D]. 卞亦文.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
本文編號(hào):3356237
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