選用支持向量機(jī)回歸模型與灰色GM（1,1）模型組合方式對2020—2022年京津冀城市可持續(xù)發(fā)展效率各項(xiàng)測度指標(biāo)值進(jìn)行了預(yù)測,先將所得指標(biāo)預(yù)測值代入超效率CCR-DEA模型,從而得到2020—2022年京津冀城市可持續(xù)發(fā)展效率的預(yù)測值,再將預(yù)測值及其均值與2012—2019年的實(shí)測值及其均值進(jìn)行比較,得以判斷預(yù)測期京津冀城市可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。預(yù)警判斷結(jié)果實(shí)現(xiàn)了與京津冀城市可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)狀及該區(qū)域內(nèi)若干發(fā)展政策的相互印證,從而印證了文章所提供的研究框架和預(yù)警建模方法的可信性。文章不僅豐富了城市可持續(xù)發(fā)展效率預(yù)警研究文獻(xiàn),而且有助于深入理解京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略。 

【文章來源】：生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2020,36(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

京津冀城市2012—2019年可持續(xù)發(fā)展實(shí)測效率與2020—2022年預(yù)測效率

為進(jìn)一步清晰觀察京津冀城市可持續(xù)發(fā)展效率演變趨勢,將表5繪制為柱狀趨勢圖(圖2)。將京津冀城市2020—2022年可持續(xù)發(fā)展效率預(yù)測均值分別與2019年實(shí)測值、2018—2019年實(shí)測均值和2017—2019年實(shí)測均值比較大小,若預(yù)測均值小于實(shí)測值則記為“×”,大于則記為“√”,并對預(yù)測期京津冀城市可持續(xù)發(fā)展效率予以分組,如表6所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3331530