基于“大危機(jī)時(shí)代人類面臨的威脅與挑戰(zhàn)”、“可持續(xù)發(fā)展實(shí)施的緊迫性與必要性”以及“區(qū)域是可持續(xù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)的主要載體”三大背景，提出了本文的研究。本文研究的意義在于內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制是區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)研究的基礎(chǔ)和重點(diǎn)、指標(biāo)篩選、權(quán)重確定以及模型是綜合評(píng)價(jià)法的熱點(diǎn)和難點(diǎn)以及跨學(xué)科、多視角、多方法是可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)的焦點(diǎn)和前沿。本文研究范疇是區(qū)域可持續(xù)發(fā)展學(xué)科體系中的核心環(huán)節(jié)，起到承上啟下的關(guān)鍵作用。為了順利完成研究，本文按照“提出問題、分析問題、解決問題、應(yīng)用檢驗(yàn)以及得出結(jié)論”的技術(shù)路線。針對(duì)傳統(tǒng)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)中存在的理論研究有待完善的問題，本文在前人研究的基礎(chǔ)上提出了“動(dòng)因—過程—結(jié)果”的分析模式以及“動(dòng)因—目標(biāo)—約束”的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制，彌補(bǔ)了前人研究的不足。另外，在此基礎(chǔ)上從多學(xué)科、多理論視角提出了區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的“五系統(tǒng)三層次”評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，五系統(tǒng)指經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、資源供給、生態(tài)環(huán)境以及能源消耗，三層次指系統(tǒng)層、特征層以及指標(biāo)層。針對(duì)傳統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)模型中指標(biāo)篩選、權(quán)重確定及綜合評(píng)價(jià)等步驟中存在的問題及不足，本文提出了SG—MA—ISPA模型。集對(duì)分析與廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：271 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題的背景
        1.1.1 大危機(jī)時(shí)代人類面臨的威脅與挑戰(zhàn)
        1.1.2 可持續(xù)發(fā)展實(shí)施的緊迫性與必要性
        1.1.3 區(qū)域是可持續(xù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)的主要載體
    1.2 研究的對(duì)象及范圍
        1.2.1 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的研究體系
        1.2.2 本文的研究在學(xué)科中的位置
        1.2.3 本文的研究對(duì)象及范圍界定
    1.3 研究的目標(biāo)及意義
        1.3.1 研究的目標(biāo)
        1.3.2 研究的意義
    1.4 研究的技術(shù)路線
        1.4.1 提出問題
        1.4.2 分析問題
        1.4.3 解決問題
        1.4.4 應(yīng)用檢驗(yàn)
        1.4.5 得出結(jié)論
    1.5 研究的方法
    1.6 研究的結(jié)構(gòu)及內(nèi)容
    1.7 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
        1.7.1 可能的理論創(chuàng)新點(diǎn)
        1.7.2 可能的方法創(chuàng)新點(diǎn)
        1.7.3 可能的應(yīng)用創(chuàng)新點(diǎn)
    1.8 本章小結(jié)
2 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)的理論基礎(chǔ)
    2.1 可持續(xù)發(fā)展理論
        2.1.1 可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)理論
        2.1.2 可持續(xù)發(fā)展的核心理論
        2.1.3 可持續(xù)發(fā)展的前沿理論
    2.2 系統(tǒng)理論
        2.2.1 系統(tǒng)理論的基本原理
        2.2.2 系統(tǒng)理論的方法特點(diǎn)
        2.2.3 系統(tǒng)理論的發(fā)展趨勢(shì)
    2.3 多目標(biāo)決策理論
        2.3.1 多目標(biāo)決策的原理
        2.3.2 多目標(biāo)決策的原則
        2.3.3 多目標(biāo)決策的方法
    2.4 不確定性理論
        2.4.1 結(jié)構(gòu)化決策
        2.4.2 半結(jié)構(gòu)化決策
        2.4.3 非結(jié)構(gòu)化決策
        2.4.4 不確定性分析方法
    2.5 本章小結(jié)
3 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)綜述
    3.1 可持續(xù)發(fā)展的回顧及基本內(nèi)容
        3.1.1 可持續(xù)發(fā)展思想的回顧
        3.1.2 可持續(xù)發(fā)展的定義流派
        3.1.3 可持續(xù)發(fā)展要素及內(nèi)涵
        3.1.4 可持續(xù)發(fā)展的主要內(nèi)容
        3.1.5 可持續(xù)發(fā)展的基本原則
        3.1.6 可持續(xù)發(fā)展的能力建設(shè)
    3.2 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的理論研究綜述
        3.2.1 區(qū)域、區(qū)域的分類及區(qū)域系統(tǒng)
        3.2.2 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵及規(guī)律
        3.2.3 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的多維度分析
    3.3 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究綜述
        3.3.1 指標(biāo)的分類、特征及功能
        3.3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的主要類型
        3.3.3 指標(biāo)體系構(gòu)建方法及模式
        3.3.4 官方機(jī)構(gòu)的研究成果綜述
        3.3.5 民間學(xué)術(shù)的研究成果綜述
    3.4 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)方法模型研究綜述
        3.4.1 綠色核算模型
        3.4.2 新財(cái)富體制模型
        3.4.3 非貨幣評(píng)價(jià)模型
        3.4.4 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型
        3.4.5 指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法
    3.5 研究成果的簡(jiǎn)要評(píng)價(jià)及尚待解決的問題
        3.5.1 研究成果的簡(jiǎn)要評(píng)價(jià)
        3.5.2 尚待解決的主要問題
    3.6 本章小結(jié)
4 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
    4.1 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制
        4.1.1 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的主要內(nèi)涵
        4.1.2 動(dòng)因—過程—結(jié)果分析模式
        4.1.3 動(dòng)因—目標(biāo)—約束運(yùn)行機(jī)制
    4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的特征及原則
        4.2.1 前人研究成果的總結(jié)借鑒
        4.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具備的特征
        4.2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的原則
    4.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的方法及實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的方法
        4.3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的實(shí)現(xiàn)
        4.3.3 模型以及編碼形式的討論
    4.4 本章小結(jié)
5 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選方法及改進(jìn)
    5.1 常用的篩選方法及模型
        5.1.1 主觀的篩選方法
        5.1.2 線性的篩選方法
        5.1.3 加權(quán)平均的方法
        5.1.4 不確定性的方法
        5.1.5 核函數(shù)篩選方法
        5.1.6 特征值篩選方法
        5.1.7 篩選方法的總結(jié)
    5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) MIV 指標(biāo)篩選算法及不足
        5.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)篩選的思路
        5.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篩選算法的性能驗(yàn)證
        5.2.3 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篩選算法的不足
    5.3 SPA 與 GRNN 相結(jié)合的改進(jìn) MIV 算法
        5.3.1 集對(duì)分析的優(yōu)勢(shì)
        5.3.2 賦值量化的實(shí)現(xiàn)
        5.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選擇
        5.3.4 MIV 指標(biāo)的改進(jìn)
        5.3.5 算法實(shí)現(xiàn)的思路
    5.4 本章小結(jié)
6 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)權(quán)重確定的方法及改進(jìn)
    6.1 常用的指標(biāo)權(quán)重確定方法
        6.1.1 主觀權(quán)重確定的方法
        6.1.2 客觀權(quán)重確定的方法
        6.1.3 主客觀相結(jié)合的方法
        6.1.4 常用賦權(quán)方法的不足
    6.2 層次分析法（AHP）
        6.2.1 層次分析法的概述
        6.3.2 層次分析法的原理
        6.2.3 層次分析法的步驟
        6.2.4 層次分析法的評(píng)價(jià)
    6.3 模特卡羅模擬
        6.3.1 蒙特卡羅的概述
        6.3.2 蒙特卡羅的原理
        6.3.3 蒙特卡羅的步驟
        6.3.4 蒙特卡羅的評(píng)價(jià)
    6.4 基于 AHP 的蒙特卡羅模擬算法
    6.5 本章小結(jié)
7 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)集對(duì)分析的方法及改進(jìn)
    7.1 綜合評(píng)價(jià)模型的現(xiàn)狀及問題
        7.1.1 綜合評(píng)價(jià)模型的本質(zhì)
        7.1.2 綜合評(píng)價(jià)模型的總結(jié)
        7.1.3 綜合評(píng)價(jià)模型的不足
    7.2 集對(duì)分析模型的評(píng)價(jià)及不足
        7.2.1 集對(duì)分析的基本概念
        7.2.2 集對(duì)分析的運(yùn)算法則
        7.2.3 集對(duì)分析的研究現(xiàn)狀
        7.2.4 集對(duì)模型的簡(jiǎn)要評(píng)價(jià)
    7.3 集對(duì)分析模型的改進(jìn)及補(bǔ)充
        7.3.1 評(píng)價(jià)參照標(biāo)準(zhǔn)的改進(jìn)
        7.3.2 重要公式推導(dǎo)的補(bǔ)充
        7.3.3 評(píng)價(jià)結(jié)果的映射賦值
    7.4 ISPA 模型實(shí)現(xiàn)的方法及步驟
        7.4.1 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
        7.4.2 確定評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
        7.4.3 計(jì)算聯(lián)系度、差異度及關(guān)聯(lián)度
        7.4.4 確定評(píng)價(jià)結(jié)果
        7.4.5 計(jì)算評(píng)價(jià)等級(jí)并實(shí)現(xiàn)映射賦值
        7.4.6 進(jìn)一步拓展應(yīng)用
    7.5 本章小結(jié)
8 基于 SG-MA-ISPA 的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)的應(yīng)用及拓展
    8.1 以我國(guó)各個(gè)省市截面數(shù)據(jù)為例
        8.1.1 研究思路及步驟
        8.1.2 數(shù)據(jù)來源及說明
        8.1.3 評(píng)價(jià)方法及過程
        8.1.4 案例的評(píng)價(jià)結(jié)果
    8.2 以重慶市的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為例
        8.2.1 重慶市概況
        8.2.2 數(shù)據(jù)來源及說明
        8.2.3 評(píng)價(jià)方法及過程
        8.2.4 案例的評(píng)價(jià)結(jié)果
    8.3 SG—MA—ISPA 模型的拓展應(yīng)用
        8.3.1 與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合使用
        8.3.2 拓展進(jìn)行敏感性分析
    8.4 本章小結(jié)
9 結(jié)論、探討及展望
    9.1 結(jié)論
        9.1.1 SG-MA-ISPA 模型為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供了新方法
        9.1.2 映射思想的賦值極大的拓展了評(píng)價(jià)結(jié)果的應(yīng)用范圍
        9.1.3 多學(xué)科、多理論視角有助于探究可持續(xù)發(fā)展的機(jī)理
    9.2 探討
        9.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重問題
        9.2.2 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)理論
        9.2.3 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的著手點(diǎn)
    9.3 展望
        9.3.1 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)的指標(biāo)選擇問題
        9.3.2 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)結(jié)果的拓展問題
        9.3.3 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)模型及編碼問題
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]非計(jì)量多維尺度中的單調(diào)最小二乘回歸技術(shù)[J]. 曾薇,趙守盈.  中國(guó)考試. 2011(10)
[2]德爾菲法、優(yōu)序圖法建立課堂教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究[J]. 戴一鳴,喬旺忠.  中醫(yī)教育. 2011(05)
[3]基于2D-Gabor與KLDA的特征提取[J]. 張建明,杜丹,劉俊寧.  計(jì)算機(jī)工程. 2011(15)
[4]指標(biāo)篩選技術(shù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘模型中的應(yīng)用[J]. 習(xí)勤,米帥軍.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2011(10)
[5]地方政府績(jī)效評(píng)估信息來源的未來使用趨勢(shì)——基于德爾菲法的研究[J]. 胡春萍,吳建南,楊宇謙.  行政論壇. 2011(03)
[6]基于KPCA的多變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)異常檢測(cè)方法研究[J]. 李權(quán),周興社.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2011(04)
[7]基于遺傳算法與線性鑒別的近紅外光譜玉米品種鑒別研究[J]. 王徽蓉,李衛(wèi)軍,劉揚(yáng)陽(yáng),陳新亮,來疆亮.  光譜學(xué)與光譜分析. 2011(03)
[8]基于灰色關(guān)聯(lián)模型和主成分分析的上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J]. 汪凡,趙軍.  商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2011(05)
[9]基于主成分分析的幾種常用改進(jìn)方法[J]. 曲雙紅,李華,李剛.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2011(05)
[10]集對(duì)分析在汛期分期中的應(yīng)用研究[J]. 謝飛,王文圣.  南水北調(diào)與水利科技. 2011(01)

碩士論文
[1]區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)仿真研究[D]. 李麗.四川大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3311178