基于分層時空建模的長江三角洲地區(qū)PM 2.5 濃度估算研究
發(fā)布時間:2021-07-26 20:10
近幾十年來,我國經(jīng)歷了快速的城鎮(zhèn)化與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但與之伴隨的大氣污染問題已成為我國重要的環(huán)境負(fù)擔(dān)。PM2.5是大氣環(huán)境主要的污染物之一,對公共健康有明顯的負(fù)面效應(yīng)。我國PM2.5濃度高且增長快,加之人口眾多、密集,PM2.5污染暴露導(dǎo)致的公共健康風(fēng)險尤為嚴(yán)重。當(dāng)前,地面監(jiān)測是PM2.5數(shù)據(jù)的主要來源,也是PM2.5污染健康效應(yīng)研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。我國PM2.5監(jiān)測站點(diǎn)依然稀疏,區(qū)域和城鄉(xiāng)不均衡問題明顯,成為精確的PM2.5污染暴露風(fēng)險評估的數(shù)據(jù)瓶頸,嚴(yán)重限制了PM2.5污染健康效應(yīng)的研究。然而,高時空分辨率PM2.5濃度的估算與模擬是獲取數(shù)據(jù),彌補(bǔ)監(jiān)測數(shù)據(jù)的缺失,以執(zhí)行精確評估的潛在方法。本文以長三角地區(qū)為例,探討了該區(qū)域2016年P(guān)M2.5濃度的時空變化特征,量化了土地利用和氣象因素對其空間差異與時空變化的影響。在此基礎(chǔ)上,整合具有空間差異的土地利用作為空間協(xié)變量和具有...
【文章來源】:華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:161 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
長江三角洲地區(qū)位置與概況Fig.2-1ThelocationandgeographicalsituationoftheYangtzeRiverDeltaregion
第二章 數(shù)據(jù)來源與要使用了 2016 年的監(jiān)測數(shù)據(jù),分析其 PM2.5濃度時空變化特征、基于該數(shù)據(jù)構(gòu)建時空模型,對 PM2.5濃度進(jìn)行估算及交叉驗(yàn)證。20點(diǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)一直缺失,本文選取了其中 115 個站點(diǎn)的監(jiān)測數(shù)據(jù)。這點(diǎn)的空間位置如圖 2-2 所示。其他時間段的數(shù)據(jù)僅在個別章節(jié)輔助
華東師范大學(xué) 2019 屆博士學(xué)位論文2.2.4 氣象數(shù)據(jù)本文所涉及的氣象數(shù)據(jù)包括日降雨、氣壓、相對濕度、氣溫和風(fēng)速,時間范圍為 2016 年 1 月 1 日至 2016 年 12 月 31 日,來源于中國氣象數(shù)據(jù)共享平臺(http://cdc.cma.gov.cn/)。本文選取了研究區(qū)域及周邊共 45 個氣象站點(diǎn)(圖 2-3)。基于氣象站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù),本文采用插值方法提取對應(yīng) PM2.5站點(diǎn)和研究區(qū)域所有3 km 網(wǎng)格的氣象要素值,用以分析氣象要素對 PM2.5空間和時空變化的影響,以及估算區(qū)域時空全覆蓋的 PM2.5濃度。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長三角地區(qū)不透水面多時相遙感提取及變化監(jiān)測[J]. 高紹鑫,陳健,鄭凱端,吳迪,周杰. 科技通報. 2018(10)
[2]上海市PM2.5濃度變化特征及其氣象因子分析[J]. 王祎頔,王真祥. 干旱區(qū)地理. 2018(05)
[3]中國大氣PM2.5污染演變及其影響因素[J]. 李光勤,秦佳虹,何仁偉. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(08)
[4]長三角PM2.5時空格局演變與特征——基于2013-2016年實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)[J]. 宓科娜,莊汝龍,梁龍武,段艷平,高峻. 地理研究. 2018(08)
[5]珠三角PM2.5遙感估算區(qū)域復(fù)合模型研究[J]. 蔣婕,洪松,郭陽潔. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[6]中國城市PM2.5時空動態(tài)變化特征分析:2015—2017年[J]. 姜磊,周海峰,賴志柱,柏玲,陳忠升. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2018(10)
[7]長三角典型城市PM2.5濃度變化特征及與氣象要素的關(guān)系[J]. 高嵩,田蓉,郭彬,張龍,馬曉燕. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(09)
[8]基于RF-LUR模型的PM2.5空間分布模擬——以長江三角洲地區(qū)為例[J]. 趙佳楠,徐建華,盧德彬,楊東陽,毛婉柳. 地理與地理信息科學(xué). 2018(01)
[9]2000-2011年中國PM2.5時空演化特征及驅(qū)動因素解析[J]. 周亮,周成虎,楊帆,王波,孫東琪. 地理學(xué)報. 2017(11)
[10]城鎮(zhèn)化率的提升必然加劇霧霾污染嗎——兼論城鎮(zhèn)化與霧霾污染的空間溢出效應(yīng)[J]. 梁偉,楊明,張延偉. 地理研究. 2017(10)
博士論文
[1]地理時空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加權(quán)回歸理論與方法研究[D]. 吳森森.浙江大學(xué) 2018
[2]利用氣溶膠光學(xué)厚度遙感數(shù)據(jù)估算PM2.5濃度的時空回歸克里金方法[D]. 胡泓達(dá).武漢大學(xué) 2017
[3]氣候變化對天山南坡典型流域徑流過程的影響[D]. 柏玲.華東師范大學(xué) 2016
[4]基于氣溶膠遙感的中國陸地大氣PM2.5濃度估算[D]. 郭陽潔.武漢大學(xué) 2014
碩士論文
[1]長三角地區(qū)PM2.5對土地利用變化的響應(yīng)機(jī)制研究[D]. 毛婉柳.華東師范大學(xué) 2017
[2]中國“癌癥村”的空間分布及影響因素研究[D]. 吳夢.河南大學(xué) 2016
本文編號:3304282
【文章來源】:華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:161 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
長江三角洲地區(qū)位置與概況Fig.2-1ThelocationandgeographicalsituationoftheYangtzeRiverDeltaregion
第二章 數(shù)據(jù)來源與要使用了 2016 年的監(jiān)測數(shù)據(jù),分析其 PM2.5濃度時空變化特征、基于該數(shù)據(jù)構(gòu)建時空模型,對 PM2.5濃度進(jìn)行估算及交叉驗(yàn)證。20點(diǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)一直缺失,本文選取了其中 115 個站點(diǎn)的監(jiān)測數(shù)據(jù)。這點(diǎn)的空間位置如圖 2-2 所示。其他時間段的數(shù)據(jù)僅在個別章節(jié)輔助
華東師范大學(xué) 2019 屆博士學(xué)位論文2.2.4 氣象數(shù)據(jù)本文所涉及的氣象數(shù)據(jù)包括日降雨、氣壓、相對濕度、氣溫和風(fēng)速,時間范圍為 2016 年 1 月 1 日至 2016 年 12 月 31 日,來源于中國氣象數(shù)據(jù)共享平臺(http://cdc.cma.gov.cn/)。本文選取了研究區(qū)域及周邊共 45 個氣象站點(diǎn)(圖 2-3)。基于氣象站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù),本文采用插值方法提取對應(yīng) PM2.5站點(diǎn)和研究區(qū)域所有3 km 網(wǎng)格的氣象要素值,用以分析氣象要素對 PM2.5空間和時空變化的影響,以及估算區(qū)域時空全覆蓋的 PM2.5濃度。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長三角地區(qū)不透水面多時相遙感提取及變化監(jiān)測[J]. 高紹鑫,陳健,鄭凱端,吳迪,周杰. 科技通報. 2018(10)
[2]上海市PM2.5濃度變化特征及其氣象因子分析[J]. 王祎頔,王真祥. 干旱區(qū)地理. 2018(05)
[3]中國大氣PM2.5污染演變及其影響因素[J]. 李光勤,秦佳虹,何仁偉. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(08)
[4]長三角PM2.5時空格局演變與特征——基于2013-2016年實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)[J]. 宓科娜,莊汝龍,梁龍武,段艷平,高峻. 地理研究. 2018(08)
[5]珠三角PM2.5遙感估算區(qū)域復(fù)合模型研究[J]. 蔣婕,洪松,郭陽潔. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[6]中國城市PM2.5時空動態(tài)變化特征分析:2015—2017年[J]. 姜磊,周海峰,賴志柱,柏玲,陳忠升. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2018(10)
[7]長三角典型城市PM2.5濃度變化特征及與氣象要素的關(guān)系[J]. 高嵩,田蓉,郭彬,張龍,馬曉燕. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(09)
[8]基于RF-LUR模型的PM2.5空間分布模擬——以長江三角洲地區(qū)為例[J]. 趙佳楠,徐建華,盧德彬,楊東陽,毛婉柳. 地理與地理信息科學(xué). 2018(01)
[9]2000-2011年中國PM2.5時空演化特征及驅(qū)動因素解析[J]. 周亮,周成虎,楊帆,王波,孫東琪. 地理學(xué)報. 2017(11)
[10]城鎮(zhèn)化率的提升必然加劇霧霾污染嗎——兼論城鎮(zhèn)化與霧霾污染的空間溢出效應(yīng)[J]. 梁偉,楊明,張延偉. 地理研究. 2017(10)
博士論文
[1]地理時空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加權(quán)回歸理論與方法研究[D]. 吳森森.浙江大學(xué) 2018
[2]利用氣溶膠光學(xué)厚度遙感數(shù)據(jù)估算PM2.5濃度的時空回歸克里金方法[D]. 胡泓達(dá).武漢大學(xué) 2017
[3]氣候變化對天山南坡典型流域徑流過程的影響[D]. 柏玲.華東師范大學(xué) 2016
[4]基于氣溶膠遙感的中國陸地大氣PM2.5濃度估算[D]. 郭陽潔.武漢大學(xué) 2014
碩士論文
[1]長三角地區(qū)PM2.5對土地利用變化的響應(yīng)機(jī)制研究[D]. 毛婉柳.華東師范大學(xué) 2017
[2]中國“癌癥村”的空間分布及影響因素研究[D]. 吳夢.河南大學(xué) 2016
本文編號:3304282
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