基于領(lǐng)域情感詞庫的大氣質(zhì)量感知滿意度研究
發(fā)布時間:2021-07-13 07:15
隨著人們生活品質(zhì)的提升,人們對空氣質(zhì)量的敏感度和向好性意愿日益提升。為分析公眾對于大氣質(zhì)量的感知滿意度,構(gòu)建了大氣質(zhì)量感知領(lǐng)域情感詞庫,并進(jìn)行精度驗證和公眾對于大氣質(zhì)量感知的滿意度分析。結(jié)果表明,與僅利用基礎(chǔ)情感詞庫相比,采用大氣質(zhì)量感知領(lǐng)域情感詞庫計算得到的大氣質(zhì)量感知滿意度精度由33.1%提高到93.9%。工業(yè)收入排名靠前的城市投訴較多,大氣質(zhì)量感知滿意度偏差。公眾大氣質(zhì)量感知滿意度能夠正確反映區(qū)域的整體大氣質(zhì)量狀況。
【文章來源】:環(huán)境污染與防治. 2020,42(09)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
領(lǐng)域情感詞典的構(gòu)建
利用空氣質(zhì)量投訴網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)采用領(lǐng)域情感詞庫對山東省最近1年的投訴數(shù)據(jù)進(jìn)行大氣質(zhì)量感知滿意度計算,并按地級市進(jìn)行統(tǒng)計匯總(見圖2)。由圖2可以看到,煙臺市、濰坊市、臨沂市、青島市4個地級市大氣質(zhì)量感知滿意度較差,而威海市和日照市兩個沿海的地級市大氣質(zhì)量感知滿意度相對較好一些。分析山東省各地級市工業(yè)收入發(fā)現(xiàn),工業(yè)收入排名靠前的城市投訴多,大氣質(zhì)量感知滿意度偏差。
由于空氣質(zhì)量投訴網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)多為負(fù)向情感,具有一定的情感偏向性,為避免這種情感偏向性對計算結(jié)果造成的影響,進(jìn)一步選用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)對更多省份(選擇回收數(shù)據(jù)大于10條的省份)進(jìn)行大氣質(zhì)量感知滿意度計算,結(jié)果如圖3所示。由圖3可以看到,不同省份表現(xiàn)出不同的大氣質(zhì)量感知滿意度,福建省正向大氣質(zhì)量感知滿意度較高,而江蘇省、湖北省和河北省則具有較強烈的負(fù)向大氣質(zhì)量感知滿意度?傮w而言,公眾感知大氣污染越嚴(yán)重,該地區(qū)的整體大氣質(zhì)量越差,說明公眾大氣質(zhì)量感知滿意度能夠正確反映區(qū)域的整體大氣質(zhì)量狀況。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Python語言的中文分詞技術(shù)的研究[J]. 祝永志,荊靜. 通信技術(shù). 2019(07)
[2]基于文本挖掘的網(wǎng)絡(luò)科學(xué)會議主題研究[J]. 李小珂,趙紫娟,郭強,劉建國,李仁德. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2018(03)
[3]基于互信息和鄰接熵的新詞發(fā)現(xiàn)算法[J]. 劉偉童,劉培玉,劉文鋒,李娜娜. 計算機應(yīng)用研究. 2019(05)
[4]空氣污染暴露風(fēng)險的社會結(jié)構(gòu)地位差異分析——基于遼寧省的實證調(diào)查[J]. 張文曉,穆懷中,范洪敏. 環(huán)境污染與防治. 2017(04)
[5]公眾理解霧霾污染——海淀區(qū)居民對霧霾的感知調(diào)查[J]. 張君,孫巖,陳丹琳. 科學(xué)學(xué)研究. 2017(04)
[6]文本情感分析[J]. 趙妍妍,秦兵,劉挺. 軟件學(xué)報. 2010(08)
碩士論文
[1]感知空氣質(zhì)量與公眾滿意度、環(huán)境行為意愿的關(guān)系研究[D]. 李靜.中國計量學(xué)院 2016
本文編號:3281617
【文章來源】:環(huán)境污染與防治. 2020,42(09)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
領(lǐng)域情感詞典的構(gòu)建
利用空氣質(zhì)量投訴網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)采用領(lǐng)域情感詞庫對山東省最近1年的投訴數(shù)據(jù)進(jìn)行大氣質(zhì)量感知滿意度計算,并按地級市進(jìn)行統(tǒng)計匯總(見圖2)。由圖2可以看到,煙臺市、濰坊市、臨沂市、青島市4個地級市大氣質(zhì)量感知滿意度較差,而威海市和日照市兩個沿海的地級市大氣質(zhì)量感知滿意度相對較好一些。分析山東省各地級市工業(yè)收入發(fā)現(xiàn),工業(yè)收入排名靠前的城市投訴多,大氣質(zhì)量感知滿意度偏差。
由于空氣質(zhì)量投訴網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)多為負(fù)向情感,具有一定的情感偏向性,為避免這種情感偏向性對計算結(jié)果造成的影響,進(jìn)一步選用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)對更多省份(選擇回收數(shù)據(jù)大于10條的省份)進(jìn)行大氣質(zhì)量感知滿意度計算,結(jié)果如圖3所示。由圖3可以看到,不同省份表現(xiàn)出不同的大氣質(zhì)量感知滿意度,福建省正向大氣質(zhì)量感知滿意度較高,而江蘇省、湖北省和河北省則具有較強烈的負(fù)向大氣質(zhì)量感知滿意度?傮w而言,公眾感知大氣污染越嚴(yán)重,該地區(qū)的整體大氣質(zhì)量越差,說明公眾大氣質(zhì)量感知滿意度能夠正確反映區(qū)域的整體大氣質(zhì)量狀況。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Python語言的中文分詞技術(shù)的研究[J]. 祝永志,荊靜. 通信技術(shù). 2019(07)
[2]基于文本挖掘的網(wǎng)絡(luò)科學(xué)會議主題研究[J]. 李小珂,趙紫娟,郭強,劉建國,李仁德. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2018(03)
[3]基于互信息和鄰接熵的新詞發(fā)現(xiàn)算法[J]. 劉偉童,劉培玉,劉文鋒,李娜娜. 計算機應(yīng)用研究. 2019(05)
[4]空氣污染暴露風(fēng)險的社會結(jié)構(gòu)地位差異分析——基于遼寧省的實證調(diào)查[J]. 張文曉,穆懷中,范洪敏. 環(huán)境污染與防治. 2017(04)
[5]公眾理解霧霾污染——海淀區(qū)居民對霧霾的感知調(diào)查[J]. 張君,孫巖,陳丹琳. 科學(xué)學(xué)研究. 2017(04)
[6]文本情感分析[J]. 趙妍妍,秦兵,劉挺. 軟件學(xué)報. 2010(08)
碩士論文
[1]感知空氣質(zhì)量與公眾滿意度、環(huán)境行為意愿的關(guān)系研究[D]. 李靜.中國計量學(xué)院 2016
本文編號:3281617
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