基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的珠江口濕地識(shí)別監(jiān)測(cè)及演變規(guī)律挖掘研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-12 04:17
濕地是一種介于水生生態(tài)系統(tǒng)(深水湖、海洋)和陸地生態(tài)系統(tǒng)(森林、草地)之間的一種重要而又特殊的生態(tài)系統(tǒng),濕地是地球上最具生產(chǎn)力的生態(tài)系統(tǒng)之一,也是最富生物多樣性的生態(tài)系統(tǒng)之一,它不僅能為人類(lèi)的生產(chǎn)、生活提供多種資源,同時(shí)還具有很高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、環(huán)境效益和多種生態(tài)功能。由于近幾十年來(lái)人類(lèi)活動(dòng)日益頻繁,使得我國(guó)濕地資源急劇減少,以有效監(jiān)測(cè)與合理保護(hù)濕地為目的的濕地遙感監(jiān)測(cè)及其相關(guān)研究已成為濕地研究領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。遙感技術(shù)與GIS技術(shù)在濕地資源現(xiàn)狀調(diào)查、動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)和濕地制圖等領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。遙感技術(shù)所具有的觀(guān)測(cè)范圍廣、信息量大、信息定量化、數(shù)據(jù)更新快、多時(shí)相、多平臺(tái)、歷史資料豐富、可對(duì)比性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),使得遙感技術(shù)在濕地領(lǐng)域的相關(guān)研究中顯得十分突出和重要。且隨著近些年來(lái)計(jì)算機(jī)軟件、硬件的不斷完善,GPS和GIS技術(shù)的飛速發(fā)展和普及,“3S”技術(shù)的結(jié)合使得遙感技術(shù)在濕地研究中的應(yīng)用范圍及利用效率大大提高。本文以珠江三角洲的核心地區(qū)(珠江口)作為研究區(qū)域,利用知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘方法從多時(shí)相、多分辨率、多種成像方式的遙感圖像(光學(xué)遙感、微波遙感)中獲取不同類(lèi)型的濕地信息,并且監(jiān)測(cè)了近...
【文章來(lái)源】:中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:179 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
一l一1研究范圍2003年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》
(l)明確問(wèn)題與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備這個(gè)階段主要是確定研究目標(biāo),熟悉有關(guān)研究問(wèn)題的背景知識(shí),弄清楚空間數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo),了解與研究目標(biāo)有關(guān)的空間數(shù)據(jù)挖掘方法與相應(yīng)的要求,并收集和集成所有與研究目標(biāo)有關(guān)的空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集成將多文件或多數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行環(huán)境中的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并處理,解決語(yǔ)義模糊性、處理數(shù)據(jù)中的遺漏和格式兼容問(wèn)題等。(2)數(shù)據(jù)選擇數(shù)據(jù)選擇的目的是辨別出需要分析和挖掘的數(shù)據(jù)集合,縮小預(yù)處理范圍,提高數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量,根據(jù)用戶(hù)的要求從所收集的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取與空間數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題相關(guān)的數(shù)據(jù),并將它們進(jìn)行初步的格式轉(zhuǎn)換,空間數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒅饕獜倪@些數(shù)據(jù)中進(jìn)行知識(shí)提取。(3)選擇空間數(shù)據(jù)挖掘算法確定空間數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)何種類(lèi)型的知識(shí),選擇合適的空間數(shù)據(jù)挖掘算法,包括選取合適的模型和參數(shù),并使得數(shù)據(jù)挖掘算法和整個(gè)空間數(shù)據(jù)挖掘的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)
2、遙感數(shù)據(jù)及預(yù)處理選用的遙感數(shù)據(jù)有 LandsatTM圖像,空間分辨率為3偽11,成像時(shí)間是2004一06一13(圖3一2一 IA);EnvisatASAR圖像,APS成像模式,VV八竹極化方式,幾何糾正后重采樣的空間分辨率也是30m,成像時(shí)間是2004一05一30(圖3一2一IB);其他輔助數(shù)據(jù)還有該區(qū)域的地形圖、土地利用圖、數(shù)字高程模型DEM和野外GPS調(diào)查數(shù)據(jù)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]濕地水文生態(tài)學(xué)模型的理論與方法[J]. 周德民,宮輝力,胡金明,趙魁義. 生態(tài)學(xué)雜志. 2007(01)
[2]長(zhǎng)沙城市土地?cái)U(kuò)張?zhí)卣骷坝绊懸蛩豙J]. 周?chē)?guó)華,賀艷華. 地理學(xué)報(bào). 2006(11)
[3]基于支持向量機(jī)的元胞自動(dòng)機(jī)及土地利用變化模擬[J]. 楊青生,黎夏. 遙感學(xué)報(bào). 2006(06)
[4]基于TM影像的紹興地區(qū)土地利用變化監(jiān)測(cè)[J]. 張友水,徐財(cái)江,李志勇. 資源科學(xué). 2006(06)
[5]SAR與TM影像融合及在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)中的應(yīng)用[J]. 張海龍,蔣建軍,吳宏安,解修平. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2006(03)
[6]空間數(shù)據(jù)的多尺度表達(dá)研究[J]. 胡最,閆浩文. 蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(04)
[7]閩江口濕地遙感影像最佳景觀(guān)觀(guān)察尺度的選擇[J]. 張東水,蘭樟仁,邱榮祖. 遙感信息. 2006(04)
[8]區(qū)域土地利用動(dòng)態(tài)變化驅(qū)動(dòng)力分析——以重慶市南岸區(qū)為例[J]. 魯春陽(yáng),朱淑麗,文楓. 資源與產(chǎn)業(yè). 2006(04)
[9]東亞飛蝗生境的遙感分類(lèi)——以河北省黃驊地區(qū)為例[J]. 李開(kāi)麗,倪紹祥. 地理研究. 2006(04)
[10]用于Landsat ETM+和ERS-2SAR圖像融合對(duì)城區(qū)地物特征分類(lèi)的BP-ANN/GA混合算法[J]. 曹廣真,金亞秋. 電子與信息學(xué)報(bào). 2006(07)
本文編號(hào):3279182
【文章來(lái)源】:中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:179 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
一l一1研究范圍2003年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》
(l)明確問(wèn)題與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備這個(gè)階段主要是確定研究目標(biāo),熟悉有關(guān)研究問(wèn)題的背景知識(shí),弄清楚空間數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo),了解與研究目標(biāo)有關(guān)的空間數(shù)據(jù)挖掘方法與相應(yīng)的要求,并收集和集成所有與研究目標(biāo)有關(guān)的空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集成將多文件或多數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行環(huán)境中的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并處理,解決語(yǔ)義模糊性、處理數(shù)據(jù)中的遺漏和格式兼容問(wèn)題等。(2)數(shù)據(jù)選擇數(shù)據(jù)選擇的目的是辨別出需要分析和挖掘的數(shù)據(jù)集合,縮小預(yù)處理范圍,提高數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量,根據(jù)用戶(hù)的要求從所收集的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取與空間數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題相關(guān)的數(shù)據(jù),并將它們進(jìn)行初步的格式轉(zhuǎn)換,空間數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒅饕獜倪@些數(shù)據(jù)中進(jìn)行知識(shí)提取。(3)選擇空間數(shù)據(jù)挖掘算法確定空間數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)何種類(lèi)型的知識(shí),選擇合適的空間數(shù)據(jù)挖掘算法,包括選取合適的模型和參數(shù),并使得數(shù)據(jù)挖掘算法和整個(gè)空間數(shù)據(jù)挖掘的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)
2、遙感數(shù)據(jù)及預(yù)處理選用的遙感數(shù)據(jù)有 LandsatTM圖像,空間分辨率為3偽11,成像時(shí)間是2004一06一13(圖3一2一 IA);EnvisatASAR圖像,APS成像模式,VV八竹極化方式,幾何糾正后重采樣的空間分辨率也是30m,成像時(shí)間是2004一05一30(圖3一2一IB);其他輔助數(shù)據(jù)還有該區(qū)域的地形圖、土地利用圖、數(shù)字高程模型DEM和野外GPS調(diào)查數(shù)據(jù)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]濕地水文生態(tài)學(xué)模型的理論與方法[J]. 周德民,宮輝力,胡金明,趙魁義. 生態(tài)學(xué)雜志. 2007(01)
[2]長(zhǎng)沙城市土地?cái)U(kuò)張?zhí)卣骷坝绊懸蛩豙J]. 周?chē)?guó)華,賀艷華. 地理學(xué)報(bào). 2006(11)
[3]基于支持向量機(jī)的元胞自動(dòng)機(jī)及土地利用變化模擬[J]. 楊青生,黎夏. 遙感學(xué)報(bào). 2006(06)
[4]基于TM影像的紹興地區(qū)土地利用變化監(jiān)測(cè)[J]. 張友水,徐財(cái)江,李志勇. 資源科學(xué). 2006(06)
[5]SAR與TM影像融合及在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)中的應(yīng)用[J]. 張海龍,蔣建軍,吳宏安,解修平. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2006(03)
[6]空間數(shù)據(jù)的多尺度表達(dá)研究[J]. 胡最,閆浩文. 蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(04)
[7]閩江口濕地遙感影像最佳景觀(guān)觀(guān)察尺度的選擇[J]. 張東水,蘭樟仁,邱榮祖. 遙感信息. 2006(04)
[8]區(qū)域土地利用動(dòng)態(tài)變化驅(qū)動(dòng)力分析——以重慶市南岸區(qū)為例[J]. 魯春陽(yáng),朱淑麗,文楓. 資源與產(chǎn)業(yè). 2006(04)
[9]東亞飛蝗生境的遙感分類(lèi)——以河北省黃驊地區(qū)為例[J]. 李開(kāi)麗,倪紹祥. 地理研究. 2006(04)
[10]用于Landsat ETM+和ERS-2SAR圖像融合對(duì)城區(qū)地物特征分類(lèi)的BP-ANN/GA混合算法[J]. 曹廣真,金亞秋. 電子與信息學(xué)報(bào). 2006(07)
本文編號(hào):3279182
本文鏈接:http://sikaile.net/shengtaihuanjingbaohulunwen/3279182.html
最近更新
教材專(zhuān)著