為更好地厘清技術(shù)進(jìn)步對碳排放的影響,文章在運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法測算全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上,對長江經(jīng)濟(jì)帶2003—2017年基于技術(shù)進(jìn)步的碳排放回彈效應(yīng)進(jìn)行定量測度。結(jié)果表明:長江經(jīng)濟(jì)帶碳節(jié)約量、碳回彈量均呈現(xiàn)上升趨勢,碳排放存在部分回彈效應(yīng),技術(shù)進(jìn)步對碳排放回彈效應(yīng)作用顯著。鑒于此,為實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和碳排放減排雙重目標(biāo),應(yīng)制定合理碳減排政策,以降低技術(shù)進(jìn)步對碳排放的回彈效應(yīng)。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(19)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 數(shù)據(jù)來源與研究區(qū)域概況
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 研究區(qū)域概況
2 基于技術(shù)進(jìn)步的碳排放回彈效應(yīng)模型構(gòu)建
    2.1 技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率
    2.2 碳排放回彈效應(yīng)基本模型
3 基于技術(shù)進(jìn)步的碳排放回彈效應(yīng)測度結(jié)果
4 結(jié)論與對策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]中國家庭部門能源回彈效應(yīng)及其福利影響[J]. 黃純燦,胡日東.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(16)
[3]技術(shù)進(jìn)步影響能源消費(fèi)的機(jī)制與對策分析[J]. 龐敏,邱代坤,張志偉.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(16)
[4]中國經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率變動(dòng):1952-1998[J]. 張軍,施少華.  世界經(jīng)濟(jì)文匯. 2003(02)



本文編號：3262870