發(fā)布時間：2021-04-10 16:55

　　將遙感技術(shù)應(yīng)用在生態(tài)環(huán)境評價和生態(tài)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域,不但可以及時準(zhǔn)確地反映地區(qū)的生態(tài)狀況,也為環(huán)境保護(hù)管理部門提供了堅實可靠的數(shù)據(jù)支持,能為生態(tài)保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮重要作用。研究區(qū)域是河南省信陽市羅山縣,該縣地形多樣,可作為生態(tài)環(huán)境評價的典型地區(qū)。獲得該地區(qū)美國Planet衛(wèi)星數(shù)據(jù),首先對衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,消除數(shù)據(jù)獲取過程中存在的誤差,進(jìn)而糾正原始圖像中的幾何與輻射變形�；谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)將處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行土地利用分類,并對分類結(jié)果利用混淆矩陣法進(jìn)行精度評定。利用滿足要求的分類數(shù)據(jù),進(jìn)一步計算出生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù),完成羅山縣及各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的生態(tài)環(huán)境評價。 

【文章來源】：測繪工程. 2020,29(05)CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

深度學(xué)習(xí)遙感影像土地分類示意圖

將下載的2018年10月衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,然后基于深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行分類。根據(jù)外業(yè)實測的八大類別數(shù)據(jù),根據(jù)需要挑選樣本數(shù)據(jù)送入深度學(xué)習(xí)模型中,通過反復(fù)迭代、訓(xùn)練,得到羅山縣土地利用分類的深度學(xué)習(xí)模型,模型精度如圖2所示。圖2為分類模型在訓(xùn)練集(training)和測試集(validation)上的分類命中率曲線對比圖,可以看到隨著迭代的進(jìn)行,分類模型的誤差從快速減小到趨于穩(wěn)定,分類精度從開始的70%左右迅速上升至90%以上,最后在95%左右趨于穩(wěn)定,說明分類模型在學(xué)習(xí)結(jié)束時基本穩(wěn)定,測試命中率高于訓(xùn)練命中率,說明分類模型在學(xué)習(xí)了經(jīng)過擴(kuò)增的樣本后,增加了自身的泛化能力,使模型能夠很好的擬合以前從未見過的新數(shù)據(jù)。

據(jù)《生態(tài)環(huán)境評價技術(shù)規(guī)范》(HJ192-2015)和羅山縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)2018年生態(tài)遙感土地利用/覆蓋分類結(jié)果數(shù)據(jù)、水資源統(tǒng)計數(shù)據(jù)、污染源排放量等數(shù)據(jù)計算得到2018年羅山縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)如表6所示。表5 羅山縣縣域生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)表 生物豐度指數(shù) 植被覆蓋指數(shù) 水網(wǎng)密度指數(shù) 土地脅迫指數(shù) 污染負(fù)荷指數(shù) 生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)(EI) 51.893 90.906 48.997 6.632 5.692 71.674

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于高分二號遙感數(shù)據(jù)的森林自然度等級劃分[J]. 張馳,佃袁勇,黃光體,周靖靖,李源,王熊.  森林與環(huán)境學(xué)報. 2020(01)
[2]基于深度學(xué)習(xí)算法的衛(wèi)星影像變化監(jiān)測[J]. 王志有,李歡,劉自增,吳加敏,施祖賢.  計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2020(01)
[3]基于U-net的“高分五號”衛(wèi)星高光譜圖像土地類型分類[J]. 孫曉敏,鄭利娟,吳軍,陳前,徐崇斌,馬楊,陳震.  航天返回與遙感. 2019(06)
[4]基于長時間序列遙感數(shù)據(jù)的阿伯德爾國家公園生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價[J]. 王法溧,何曉宇,方澤興,魏顯虎,葉虎平,施令飛.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2019(09)
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[7]基于多源遙感數(shù)據(jù)的土地整治生態(tài)環(huán)境質(zhì)量動態(tài)監(jiān)測[J]. 單薇,金曉斌,孟憲素,楊曉艷,徐志剛,顧錚鳴,周寅康.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019(01)
[8]MERSI和MODIS衛(wèi)星監(jiān)測京津冀及周邊地區(qū)PM2.5濃度[J]. 陳輝,厲青,王中挺,孫云,毛慧琴,程斌.  遙感學(xué)報. 2018(05)
[9]深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取用于地表覆蓋分類初探[J]. 張偉,鄭柯,唐娉,趙理君.  中國圖象圖形學(xué)報. 2017(08)
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碩士論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地表覆蓋分類自動質(zhì)量評價方法研究[D]. 黨宇.中國礦業(yè)大學(xué) 2018
[2]遙感圖像融合方法及其在目標(biāo)波譜反演中的應(yīng)用研究[D]. 羅俊.華中科技大學(xué) 2007



本文編號：3129997