土地荒漠化是指由于惡劣的自然因素和不利的人類影響所造成的干旱、并干旱和干燥的半濕潤地區(qū)的土地退化,是全球廣泛關(guān)注的重大生態(tài)環(huán)境問題之一。荒漠化監(jiān)測與評價是荒漠化研究的核心內(nèi)容之一,只有及時掌握荒漠化時空變化信息,方能制定并實施有效的宏觀管理,做好荒漠化防治工作,保護(hù)環(huán)境資源可持續(xù)發(fā)展。然而,到目前為止還沒有一種大家公認(rèn)的正確評價方法。計算機(jī)硬件技術(shù)與遙感技術(shù)的迅速發(fā)展,又為這一目標(biāo)的實現(xiàn)提供了機(jī)遇。本文選取在我國頗具代表性的毛烏素地區(qū)為研究對象,以多源遙感數(shù)據(jù)融合與地形地貌分類為基礎(chǔ),通過仿真建立一定數(shù)量野外樣地調(diào)查數(shù)據(jù)與遙感數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系,實現(xiàn)土地荒漠化的定量估測。主要研究成果有:1.比較了高空間分辯率SPOT5全色影像與多光譜Landsat5 TM影像不同融合方法的融合質(zhì)量。在主成分變換融合、比值變換融合和乘積變換融合這三種方法中,乘積變換融合圖像即較好地繼承了TM影像的光譜質(zhì)量又最大程度地融入了SPOT全色影像的空間紋理細(xì)節(jié)。融合影像與TM影像的平均光譜質(zhì)量差異僅為22.886,而融合影像與SPOT全色影像高通濾波后的相關(guān)系數(shù)則高達(dá)0.949。2.比較了融合影像與原多光譜影像的地... 

【文章來源】：東北林業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

研究區(qū)(綠色矩形區(qū)域)位置

3.2.33種融合方法融合效果比較原始多光譜TM和全色SPOT影像及經(jīng)3種融合方法得到的融合影像局部(大小 198x310)如圖3一1所示，其中彩色圖像均為第4、3、2波段假彩色合成圖。3種融合圖像都比TM影像突出了細(xì)節(jié)信息，道路與建筑物清晰可辨。其中細(xì)節(jié)方面3種融合方法很難看出差別，但比值變換融合圖像色澤豐富鮮艷，而主成分變換融合影像與乘積變換方法則相對差一些。把所有融合后圖像在ERoAs軟件Inte甲rete一utizities— LayerStaek窗口下單波段依次輸出為TIFF格式，其他方法輸出要么灰度值有變化，要么MATLAB不識別。由于MATLAB6.5運(yùn)算時對計算機(jī)硬件特別是內(nèi)存要求較高，因此只取大小IO00x1000子圖像區(qū)，代入公式(3一5)和公式(3一6)，計算3種融合方法的融合圖像與原TM圖像對應(yīng)波段的光譜質(zhì)量差異(表3一1所示)和融合圖像的空間信息融入程度(表3一2)。表3一13種方法得到融合影像與原TM多光譜影像對應(yīng)波段的井異比較Table3一 1SPeetraldiffereneeofthreeznergedi1nageandoriginalTMil刀age融?

圖像進(jìn)行監(jiān)督分類，把研究區(qū)分成沙地、梁地和非評價區(qū)域3類，非評價區(qū)域包括水域，道路和居民地，但由于當(dāng)?shù)鼐用裣鄬^少而且分散，本文未考慮居民地的信息提取。圖4一1是研究區(qū)的一部分。從圖中可以看出，利用TM影像較好地分出了評價區(qū)域與非評價區(qū)域，融合影像則把一定比例的評價區(qū)域(特別是梁地區(qū)域)分到了非評價區(qū)域，乘積變換融合圖像最為嚴(yán)重。然而利用TM影像誤把梁地分成沙地的較多，而比值變換方法融合影像則恰恰相反，沙地誤分成梁地較多。乘積變換融合圖像與主成分變換

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于RS和GIS的綠洲植被與荒漠化動態(tài)研究[D]. 高志海.北京林業(yè)大學(xué) 2003

碩士論文
[1]荒漠化監(jiān)測研究[D]. 喬鋒.北京林業(yè)大學(xué) 2006



本文編號：3051306