針對傳統(tǒng)單一賦權(quán)方法的缺陷,將AHM主觀權(quán)重和CRITIC客觀權(quán)重相結(jié)合,構(gòu)建AHM-CRITIC耦合權(quán)重;采用TOPSIS排序方法,量化樣本與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)之間的相對關(guān)系,建立水質(zhì)評價(jià)模型。選取COD_Mn、TN、TP、NH₃-N、DO、pH 6項(xiàng)指標(biāo)作為評價(jià)因子,將該模型應(yīng)用于小興凱湖進(jìn)行水質(zhì)評價(jià)。AHM-CRITIC評價(jià)結(jié)果中Ⅱ類水占20%,Ⅲ類水、Ⅳ類水各占10%,Ⅴ類水占60%,表明湖水水質(zhì)整體較差;且由于水體富營養(yǎng)化現(xiàn)象嚴(yán)重,當(dāng)?shù)鼐用駪?yīng)科學(xué)排灌、文明發(fā)展旅游業(yè)以改善水環(huán)境。將AHM-CRITIC、AHM和CRITIC三種賦權(quán)方法進(jìn)行對比,可得優(yōu)化后模型能夠有效避免主觀權(quán)重極值和客觀權(quán)重"不靈敏"的問題,提升整體評價(jià)精度與適應(yīng)性,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來源】：節(jié)水灌溉. 2020,(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 模型原理
    1.1 AHM-CRITIC賦權(quán)
        1.1.1 AHM賦權(quán)
        1.1.2 CRITIC賦權(quán)
        1.1.3 耦合權(quán)重
    1.2 TOPSIS排序
2 實(shí)例應(yīng)用
    2.1 研究區(qū)域概況
    2.2 水質(zhì)評價(jià)
        2.2.1 AHM-CRITIC賦權(quán)
        2.2.2 TOPSIS排序
    2.3 結(jié)果分析
3 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]GA-BP優(yōu)化TS模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水質(zhì)監(jiān)測與評價(jià)系統(tǒng)預(yù)測模型的應(yīng)用——以太湖為例[J]. 肖金球,周翔,潘楊,馮威,陳多觀.  西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(12)
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本文編號：3038202