推動(dòng)低碳發(fā)展、應(yīng)對(duì)氣候變化是可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求。選取2010—2016年"一帶一路"沿線省份的面板數(shù)據(jù),通過對(duì)科技創(chuàng)新與碳排放強(qiáng)度的空間自相關(guān)檢驗(yàn),選擇空間杜賓模型探究科技創(chuàng)新等因素對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響,為降低碳排放強(qiáng)度提供理論依據(jù)。研究表明:（1）西北部地域碳排放強(qiáng)度值較高,東南部地域碳排放強(qiáng)度值較低。（2）"一帶一路"沿線省份科技創(chuàng)新與碳排放強(qiáng)度存在顯著的空間自相關(guān)。（3）科技創(chuàng)新和人均GDP對(duì)本地碳排放強(qiáng)度有顯著的抑制作用。（4）科技創(chuàng)新、對(duì)外開放和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生的空間外溢對(duì)碳排放強(qiáng)度有顯著的負(fù)效應(yīng),人均GDP和城鎮(zhèn)化率有顯著的正效應(yīng)。據(jù)此,提出鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)、環(huán)境協(xié)同治理,從而推動(dòng)低碳發(fā)展。 

【文章來源】：生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2020,36(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

2010—2016年科技創(chuàng)新與碳排放強(qiáng)度全局Moran’s I指數(shù)圖

本文采用Moran散點(diǎn)圖進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析,以2016年Wg下的Local Moran’s I散點(diǎn)圖做詳細(xì)描述。在圖3中,水平軸是變量z,垂直軸是空間滯后矢量Wz。大多點(diǎn)位于第一和第三象限內(nèi),即HH附聚和LL附聚,均是正相關(guān)的。表明觀測點(diǎn)中的高值與高值是密切相關(guān)的,低值與低值是密切相關(guān)的。

式中:i、j分別代表能源種類和各個(gè)地域;Tj指碳排放量,單位萬噸;Eji表示j地域第i種能源終端消費(fèi)量,能源種類包含煤炭、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣6種,天然氣單位為億立方米,其他單位為萬噸;fi指能源標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù);Ci指能源碳排放系數(shù)。其次,在碳排放量測算的基礎(chǔ)上,計(jì)算碳排放與地域GDP的比率求得每個(gè)地域的碳排放強(qiáng)度。表1 2010—2016年“一帶一路”沿線省份碳排放強(qiáng)度描述性統(tǒng)計(jì) 省份 平均值 最大值 最小值 標(biāo)準(zhǔn)差 內(nèi)蒙古 1.22 1.37 1.12 0.10 遼寧 0.47 0.58 0.39 0.06 吉林 0.50 0.65 0.38 0.10 黑龍江 0.59 0.72 0.53 0.07 上海 0.22 0.29 0.16 0.04 浙江 0.26 0.33 0.20 0.04 福建 0.25 0.32 0.16 0.06 廣東 0.20 0.25 0.15 0.04 廣西 0.32 0.41 0.24 0.06 海南 0.26 0.30 0.21 0.03 重慶 0.33 0.49 0.21 0.10 云南 0.53 0.79 0.33 0.16 陜西 0.62 0.68 0.58 0.04 甘肅 0.64 0.76 0.54 0.08 青海 0.53 0.60 0.40 0.07 寧夏 1.82 2.09 1.53 0.17 新疆 0.99 1.14 0.87 0.09

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放的影響研究——以城鎮(zhèn)化水平為門檻的非線性分析[J]. 李小帆,張洪潮.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(10)
[2]省域旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度測算及影響因素研究[J]. 王景波,安伯超,馬國超,呂學(xué)強(qiáng).  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(18)
[3]制造業(yè)投入服務(wù)化與碳排放強(qiáng)度——基于WIOD跨國面板的實(shí)證分析[J]. 黃玉霞,謝建國.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[4]中國省域生態(tài)文明建設(shè)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響[J]. 劉凱,吳怡,陶雅萌,王成新.  中國人口·資源與環(huán)境. 2019(07)
[5]“一帶一路”沿線國家科技創(chuàng)新對(duì)碳排放效率的影響機(jī)制研究[J]. 王鑫靜,程鈺,丁立,王建事.  軟科學(xué). 2019(06)
[6]改革開放以來科技創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化與碳排放[J]. 張玉華,張濤.  中國科技論壇. 2019(04)
[7]長江經(jīng)濟(jì)帶低碳技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源碳排放的影響研究[J]. 史安娜,唐琴娜.  江蘇社會(huì)科學(xué). 2019(02)
[8]低碳技術(shù)創(chuàng)新有效抑制了碳排放嗎?——基于PSTR模型的實(shí)證分析[J]. 王道平,杜克銳,鄢哲明.  南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[9]河北省能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度影響因素分解[J]. 王新利,黃元生.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(23)
[10]中國科技創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)及時(shí)空分異研究[J]. 趙傳松,任建蘭,陳延斌,劉凱.  地理科學(xué). 2018(02)



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