基于LUCC的眉山市縣域碳排放效應
發(fā)布時間：2021-01-21 13:48
LUCC是碳排放研究的重要切入點,對低碳經(jīng)濟發(fā)展具有重要作用.根據(jù)2005和2015年遙感影像獲取眉山市土地利用數(shù)據(jù),通過碳排放模型分析眉山市碳排放效益,再用造林成本法和碳稅率法估算生態(tài)補償標準.結(jié)果表明:1)眉山市土地利用以耕地、林地為主.10 a來,眉山市碳源用地面積明顯增加.2)研究期眉山市碳排放總量增加,縣域總碳排放量除丹棱縣外均增加.仁壽縣和東坡區(qū)總碳排放量最大,洪雅縣為碳吸收.3)眉山市碳排放的ECC和ESC西高東低且研究期內(nèi)均為增長態(tài)勢,僅東坡區(qū)ESC下降了0.01.4)碳源區(qū)應對作為碳匯區(qū)的洪雅縣按碳匯價格進行生態(tài)補償.基于碳排放的生態(tài)補償標準,建立橫向財政轉(zhuǎn)移支付政策,以期為眉山市節(jié)能減排和平衡發(fā)展提供參考.
【文章來源】：四川師范大學學報(自然科學版). 2020,43(05)北大核心
【文章頁數(shù)】：7 頁
【部分圖文】：
2005、2015年眉山市土地利用類型
根據(jù)碳排放的經(jīng)濟貢獻系數(shù)和生態(tài)承載系數(shù)的數(shù)學模型計算出2005年和2015年眉山市各縣域的ECC、ESC，并對其進行可視化表達(圖2).由圖2可知，眉山市碳排放的經(jīng)濟貢獻系數(shù)和生態(tài)承載系數(shù)均呈現(xiàn)西高東低的趨勢(洪雅縣取絕對值)，且研究期內(nèi)均為增長態(tài)勢，僅東坡區(qū)ESC下降了0.01．眉山市西部和外圍低山丘陵區(qū)的青神縣、丹棱縣、洪雅縣、彭山區(qū)碳排放量少，林地占絕對優(yōu)勢的土地利用方式?jīng)Q定了區(qū)域碳匯吸收能力強，生態(tài)容量大，ESC較大，對全市碳排放的吸納有積極作用．由此可看，眉山市各縣的ESC與其碳排放量存在一定程度上的負相關(guān)關(guān)系．位于眉山市中部平原區(qū)經(jīng)濟較為發(fā)達的仁壽縣和東坡區(qū)，碳排放量較大，以碳源用地耕地、建設用地為主要土地利用方式，碳匯量不能完全抵消第一、二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程的碳排放，區(qū)域ECC和ESC均較小，其消耗了一定量的能源產(chǎn)生了對應的碳排放量，卻沒有貢獻與碳排放量相匹配的經(jīng)濟發(fā)展量，區(qū)域碳排放經(jīng)濟效率低，急需產(chǎn)業(yè)優(yōu)化與轉(zhuǎn)型升級．但在研究期內(nèi)，在各縣域經(jīng)濟迅速發(fā)展、建設用地面積增加的大背景下，ECC與ESC均有所提升，說明各縣(市、區(qū))均意識到節(jié)能減排與低碳經(jīng)濟的重要性，著手提高區(qū)域碳匯吸收能力和能源經(jīng)濟效率，主動承擔各自碳排放造成的生態(tài)環(huán)境影響，盡量減少碳排放存在的外部性．
【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國城市能源消費碳排放的區(qū)域差異、空間溢出效應及影響因素[J]. 王少劍,蘇泳嫻,趙亞博. 地理學報. 2018(03)
[2]成都市縣域土地利用碳收支與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系研究[J]. 王剛,張華兵,薛菲,甄艷. 自然資源學報. 2017(07)
[3]成都平原及其周邊區(qū)域土地利用碳排放效應及空間格局[J]. 彭文甫,周介銘,徐新良,羅懷良,趙景峰,楊存建. 生態(tài)科學. 2017(03)
[4]基于土地利用變化的四川省碳排放與碳足跡效應及時空格局[J]. 彭文甫,周介銘,徐新良,羅懷良,趙景峰,楊存建. 生態(tài)學報. 2016(22)
[5]基于脫鉤理論的煙臺市碳排放效應分析[J]. 王秋賢,王登杰,顏曉妹,蘇秋紅. 水土保持通報. 2015(02)
[6]國內(nèi)外碳排放研究綜述[J]. 謝守紅,王利霞,邵珠龍. 干旱區(qū)地理. 2014(04)
[7]安徽省會經(jīng)濟圈碳排放強度與生態(tài)補償研究[J]. 孫賢斌,傅先蘭,倪建華,趙彤. 地域研究與開發(fā). 2012(01)
[8]陜西省土地利用變化的碳排放效益研究[J]. 蘇雅麗,張艷芳. 水土保持學報. 2011(01)
[9]近30年瑪納斯河流域土地利用/覆被變化對植被碳儲量的影響[J]. 柳梅英,包安明,陳曦,劉海隆,張紅利,陳曉娜. 自然資源學報. 2010(06)
[10]江蘇省1996年至2007年碳排放效應及時空格局分析[J]. 張秀梅,李升峰,黃賢金,李穎. 資源科學. 2010(04)
博士論文
[1]中國土地利用的碳排放效應研究[D]. 賴力.南京大學 2010
本文編號：2991278
【文章來源】：四川師范大學學報(自然科學版). 2020,43(05)北大核心
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【部分圖文】：
2005、2015年眉山市土地利用類型
根據(jù)碳排放的經(jīng)濟貢獻系數(shù)和生態(tài)承載系數(shù)的數(shù)學模型計算出2005年和2015年眉山市各縣域的ECC、ESC，并對其進行可視化表達(圖2).由圖2可知，眉山市碳排放的經(jīng)濟貢獻系數(shù)和生態(tài)承載系數(shù)均呈現(xiàn)西高東低的趨勢(洪雅縣取絕對值)，且研究期內(nèi)均為增長態(tài)勢，僅東坡區(qū)ESC下降了0.01．眉山市西部和外圍低山丘陵區(qū)的青神縣、丹棱縣、洪雅縣、彭山區(qū)碳排放量少，林地占絕對優(yōu)勢的土地利用方式?jīng)Q定了區(qū)域碳匯吸收能力強，生態(tài)容量大，ESC較大，對全市碳排放的吸納有積極作用．由此可看，眉山市各縣的ESC與其碳排放量存在一定程度上的負相關(guān)關(guān)系．位于眉山市中部平原區(qū)經(jīng)濟較為發(fā)達的仁壽縣和東坡區(qū)，碳排放量較大，以碳源用地耕地、建設用地為主要土地利用方式，碳匯量不能完全抵消第一、二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程的碳排放，區(qū)域ECC和ESC均較小，其消耗了一定量的能源產(chǎn)生了對應的碳排放量，卻沒有貢獻與碳排放量相匹配的經(jīng)濟發(fā)展量，區(qū)域碳排放經(jīng)濟效率低，急需產(chǎn)業(yè)優(yōu)化與轉(zhuǎn)型升級．但在研究期內(nèi)，在各縣域經(jīng)濟迅速發(fā)展、建設用地面積增加的大背景下，ECC與ESC均有所提升，說明各縣(市、區(qū))均意識到節(jié)能減排與低碳經(jīng)濟的重要性，著手提高區(qū)域碳匯吸收能力和能源經(jīng)濟效率，主動承擔各自碳排放造成的生態(tài)環(huán)境影響，盡量減少碳排放存在的外部性．
【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國城市能源消費碳排放的區(qū)域差異、空間溢出效應及影響因素[J]. 王少劍,蘇泳嫻,趙亞博. 地理學報. 2018(03)
[2]成都市縣域土地利用碳收支與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系研究[J]. 王剛,張華兵,薛菲,甄艷. 自然資源學報. 2017(07)
[3]成都平原及其周邊區(qū)域土地利用碳排放效應及空間格局[J]. 彭文甫,周介銘,徐新良,羅懷良,趙景峰,楊存建. 生態(tài)科學. 2017(03)
[4]基于土地利用變化的四川省碳排放與碳足跡效應及時空格局[J]. 彭文甫,周介銘,徐新良,羅懷良,趙景峰,楊存建. 生態(tài)學報. 2016(22)
[5]基于脫鉤理論的煙臺市碳排放效應分析[J]. 王秋賢,王登杰,顏曉妹,蘇秋紅. 水土保持通報. 2015(02)
[6]國內(nèi)外碳排放研究綜述[J]. 謝守紅,王利霞,邵珠龍. 干旱區(qū)地理. 2014(04)
[7]安徽省會經(jīng)濟圈碳排放強度與生態(tài)補償研究[J]. 孫賢斌,傅先蘭,倪建華,趙彤. 地域研究與開發(fā). 2012(01)
[8]陜西省土地利用變化的碳排放效益研究[J]. 蘇雅麗,張艷芳. 水土保持學報. 2011(01)
[9]近30年瑪納斯河流域土地利用/覆被變化對植被碳儲量的影響[J]. 柳梅英,包安明,陳曦,劉海隆,張紅利,陳曉娜. 自然資源學報. 2010(06)
[10]江蘇省1996年至2007年碳排放效應及時空格局分析[J]. 張秀梅,李升峰,黃賢金,李穎. 資源科學. 2010(04)
博士論文
[1]中國土地利用的碳排放效應研究[D]. 賴力.南京大學 2010
本文編號：2991278
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