發(fā)布時間：2021-01-17 17:18

　　本研究利用ArcGIS軟件,采用反距離權(quán)重法（IDW）對2014—2015年長三角地區(qū)PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂共4種大氣污染物進行空間插值分析,探討長三角地區(qū)大氣污染物空間分布特征。結(jié)果表明:4種污染物濃度均呈現(xiàn)冬季>秋季>春季>夏季;長三角北部的江蘇省城市PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂的濃度普遍高于浙江省;東部沿海地區(qū)普遍比中部內(nèi)陸城市大氣環(huán)境質(zhì)量要好;長三角地區(qū)NO₂濃度普遍較高,地區(qū)差異不大。 

【文章來源】：環(huán)境生態(tài)學. 2020,2(09)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 研究方法
        1.2.1 研究范圍
        1.2.2 插值方法
2 長三角地區(qū)大氣污染物空間分布特征研究
    2.1 PM10季節(jié)空間分布特征
    2.2 PM2.5季節(jié)空間分布特征
    2.3 SO2季節(jié)空間分布特征
    2.4 NO2季節(jié)空間分布特征
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于走航觀測的長江三角洲地區(qū)大氣污染特征及來源追蹤[J]. 楊丹丹,王體健,李樹,馬超群,劉沖,楊帆.  中國環(huán)境科學. 2019(09)
[2]基于ArcGis的大氣污染物中二氧化硫的空間插值方法比較研究[J]. 嚴超.  山東化工. 2019(12)
[3]基于空間插值方法的重慶降水信息展布[J]. 王國泰,張守平,楊清偉,魏佳,江志航.  南水北調(diào)與水利科技. 2018(03)
[4]長三角地區(qū)大氣污染演變趨勢及空間分異特征[J]. 石穎穎,朱書慧,李莉,陳勇航,安靜宇,傅子曦.  蘭州大學學報(自然科學版). 2018(02)
[5]浙江省杭州市城西大氣污染物變化特征及相關(guān)性研究[J]. 李正,張慧慧,朱紅,張昊,葉輝,胡寶蘭,樓莉萍.  浙江大學學報(農(nóng)業(yè)與生命科學版). 2018(01)
[6]一次典型區(qū)域大氣污染事件的過程分析[J]. 苗蕾,吳洪波.  環(huán)境科學與技術(shù). 2017(02)
[7]ArcGIS在大氣污染源排放清單建立中的應用研究[J]. 張曉郁,陳振飛,徐文哲.  環(huán)境科學與管理. 2017(01)
[8]杭州城區(qū)PM2.5和PM10污染特征及其影響因子分析[J]. 項佳娥,徐麗華,張方方,邱布布,朱弘.  中國環(huán)境監(jiān)測. 2016(06)
[9]上海氣象因素對PM2.5等大氣污染物濃度的影響[J]. 湯羹,馬憲國.  能源研究與信息. 2016(02)
[10]泰州市姜堰區(qū)PM2.5污染特征分析[J]. 盧璜.  污染防治技術(shù). 2016(02)

碩士論文
[1]大氣污染防治的區(qū)域協(xié)作效果評估[D]. 胡文軻.廈門大學 2017



本文編號：2983279