生態(tài)保護(hù)紅線的劃定對(duì)于維護(hù)國(guó)家和區(qū)域生態(tài)安全具有非常重要的作用,是我國(guó)在生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面的重要舉措.為分析生態(tài)保護(hù)紅線劃定后區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的變化情況,以重慶市兩江新區(qū)為例,采用CLUE-S模型對(duì)未來(lái)的土地利用變化情況進(jìn)行情景模擬,并在此基礎(chǔ)上對(duì)各地類價(jià)值系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估優(yōu)化模型,對(duì)不同情景下的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行定量計(jì)算,分析生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的敏感度及變化度.結(jié)果表明:（1）采用CLUE-S模型對(duì)兩江新區(qū)的未來(lái)土地利用進(jìn)行空間模擬效果較好（Kappa系數(shù)達(dá)到0.82以上）,模型的普適性較好.（2）生態(tài)價(jià)值敏感度結(jié)果表明兩江新區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值對(duì)價(jià)值系數(shù)的變化缺乏彈性,結(jié)果的可信度高.（3）2020年生態(tài)保護(hù)情景下,林地的面積增加量大于自然增長(zhǎng)情景,城鎮(zhèn)和工礦用地則相反,生態(tài)保護(hù)紅線對(duì)于城鎮(zhèn)擴(kuò)張起到了一定的約束作用.（4）2014年現(xiàn)狀、2020年自然增長(zhǎng)情景和2020年生態(tài)保護(hù)情景下的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值分別約為10.53×108、10.50×108和10.88×108元,兩種未來(lái)情景下耕地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值減少最為明顯,林地、水域服務(wù)價(jià)值均表現(xiàn)出增加的趨勢(shì)... 

【文章來(lái)源】：環(huán)境科學(xué)研究. 2017,30(11)北大核心

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圖1兩江新區(qū)行政區(qū)劃Fig.1TheadministrativemapofLiangjiangNewArea

環(huán)境科學(xué)研究第30卷的變化情況來(lái)反映該區(qū)域內(nèi)土地利用?覆蓋變化情況［18，39］，主要由需求模塊和空間分配模塊構(gòu)成［40］(見(jiàn)圖2)，輸入要素主要包括4個(gè)方面:土地需求文件、限制區(qū)文件(生態(tài)保護(hù)紅線區(qū)域)、各土地利用類型的轉(zhuǎn)換規(guī)則及轉(zhuǎn)換彈性系數(shù)以及各土地利用類型與各驅(qū)動(dòng)因子之間的關(guān)系．圖2CLUE-S模型模擬基本流程Fig.2ThebasicprocessofsimulationoftheCLUE-Smodel2.2.1土地利用需求土地利用需求是指計(jì)算模擬期間內(nèi)每年各土地利用類型的需求量，該研究采用情景分析法進(jìn)行分析，即2020年自然增長(zhǎng)情景(簡(jiǎn)稱自然增長(zhǎng)情景)和2020年生態(tài)保護(hù)情景(簡(jiǎn)稱生態(tài)保護(hù)情景)．①自然增長(zhǎng)情景，即按照前一個(gè)研究期間的多年平均變化速度進(jìn)行變化．土地利用需求不受外部干擾，均按照2008—2014年的變化率恒定變化，如耕地、林地、草地、水域、城鎮(zhèn)和工礦用地、未利用地的變化率分別為－7.28%、3.18%、－6.45%、1.57%、4.66%、－12.12%，2020年各土地利用類型的需求量分別為22636.96、41105.44、47.36、4754.72、48668.32、0.48hm2．②生態(tài)保護(hù)情景，即在自然增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上，加大對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，降低城市擴(kuò)張的速度，提升林地覆蓋率等，調(diào)整各類型的變化速度．土地利用需求以生態(tài)保護(hù)為主，生態(tài)保護(hù)紅線范圍內(nèi)嚴(yán)格限制人類開發(fā)作為限制因子，因此耕地、草地、水域、未利用地的變化率基本不變，林地增速加快，城鎮(zhèn)和工礦用地增速將減緩，以此來(lái)調(diào)整每年的各土地利用類型的需求［25-26］，如耕地、林地、草地、水域、城鎮(zhèn)和工礦用地、未利用地的變化率分別為－7.29%、4.03%、－6.11%、1.58%、3.89%、－12.12%，2020年各土地利用類型的需求量分別為22633.76、42865.44、48.96、4756.32、46908.32、0.48hm2．2.2.

f(8)式中，A為某土地利用類型的面積，hm2．3結(jié)果與討論3.1土地利用?覆蓋變化情景模擬結(jié)果以2008年兩江新區(qū)的土地利用覆蓋數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)對(duì)2014年土地利用覆蓋進(jìn)行模擬，并將結(jié)果與2014年土地利用覆蓋現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析以驗(yàn)證模擬的精度，采用Kappa精度分析方法對(duì)模擬結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)，Kappa指數(shù)為0.82，表示模擬結(jié)果較好，達(dá)到了模擬的精度要求，模型的普適性很好，模型的精度主要取決于驅(qū)動(dòng)因子、輸入?yún)?shù)等選取是否恰當(dāng);然后以2014年土地利用覆蓋現(xiàn)狀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行2020年土地利用覆蓋的情景模擬，結(jié)果如圖3所示．模擬結(jié)果顯示，自然增長(zhǎng)情景下，耕地面積減至圖3兩江新區(qū)土地利用?覆蓋變化情景模擬結(jié)果Fig.3Scenariosimulationoflanduse?coverchangeofLiangjiangNewArea22716.48hm2，林地、城鎮(zhèn)和工礦用地面積分別增至41218.24、48586.24hm2，耕地主要轉(zhuǎn)為林地、城鎮(zhèn)和工礦用地，新增林地主要分別在海拔較高靠近“四山”的區(qū)域，新增城鎮(zhèn)和工礦用地主要分布在長(zhǎng)江和1806


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