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基于水質模型的區(qū)域水環(huán)境風險評估與調控研究 ——以蘇滬跨界區(qū)為例

發(fā)布時間:2021-01-08 05:45
  點源、面源是區(qū)域環(huán)境健康威脅的主要來源。人類活動排放的污染物直接影響水生生態(tài)環(huán)境的安全,并最終影響人類健康和社會經(jīng)濟發(fā)展。風險評估采用定量分析方法系統(tǒng)探索潛在的環(huán)境問題,是一種常用且有效的環(huán)境管理技術。在區(qū)域尺度進行水環(huán)境風險評估,目前較多采用指標體系方法,該方法很難避免在指標篩選和指標權重確定過程中的主觀性和隨意性。因此,構建較為合理、實用的區(qū)域環(huán)境風險評估方法,具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。傳統(tǒng)的風險概念由兩個變量進行描述:潛在危害事件發(fā)生的概率、危害事件可能產(chǎn)生的不良后果,風險水平高低常常表征為由事件概率和概率事件情景下可能的不良后果兩個量構成的風險曲線,或者表示為所有可能危害事件情景中不良后果的期望值。區(qū)域環(huán)境風險評估是分析多個環(huán)境風險源對多個環(huán)境風險受體帶來的可能危害,區(qū)域環(huán)境風險水平與污染物在區(qū)域環(huán)境介質中的遷移和擴散特性密切相關。水質模型是用數(shù)學語言解釋和預測污染物的混合、運輸和轉化過程的有效工具,是描述污染物在水環(huán)境介質中遷移和轉化過程的重要手段,它可以高效地預測所有可能的污染物源強情景下環(huán)境介質中對環(huán)境受體有影響的污染物的濃度,從而將環(huán)境風險源、環(huán)境介質以及環(huán)境風險受... 

【文章來源】:南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:178 頁

【學位級別】:博士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內外研究進展
        1.2.1 風險評估研究進展
        1.2.2 風險標準研究進展
        1.2.3 區(qū)域水環(huán)境風險評估研究進展
        1.2.4 區(qū)域跨界水環(huán)境風險評估研究進展
    1.3 研究目標與意義
    1.4 研究內容與關鍵科學問題
    1.5 研究思路與技術路線
第二章 研究區(qū)概況與特點
    2.1 典型的飲用水源地——太浦河區(qū)域
    2.2 典型的工業(yè)區(qū)——吳淞江昆山段區(qū)域
第三章 主要研究方法
    3.1 區(qū)域環(huán)境風險評估模型概述
    3.2 水質模型的構建
        3.2.1 水質模型的選擇
        3.2.2 WASP水質模型
        3.2.3 研究區(qū)河網(wǎng)概化
        3.2.4 研究區(qū)基本信息收集與調查
        3.2.5 模型的維數(shù)與種類
        3.2.6 模型信息的輸入
        3.2.7 模型參數(shù)率定與驗證
    3.3 風險源的危險性分析
        3.3.1 風險源的危險性分析流程
        3.3.2 風險源的分類
        3.3.3 風險源評估單元的確定
        3.3.4 污染物排放強度的隨機模擬
        3.3.5 風險源對各河段污染物濃度貢獻的計算
        3.3.6 風險源的危險性表征
    3.4 風險受體的敏感性分析
    3.5 環(huán)境風險指數(shù)的計算
    3.6 本章小結
第四章 風險源的危險性分析
    4.1 風險源評估單元的劃分
        4.1.1 點源風險源評估單元的劃分
        4.1.2 面源風險源評估單元的劃分
    4.2 源強數(shù)據(jù)的獲取
        4.2.1 點源源強
        4.2.2 面源源強
    4.3 源強概率分布
        4.3.1 風險因子的選擇
        4.3.2 源強概率分布的計算
        4.3.3 工業(yè)點源源強概率分布
        4.3.4 污水處理廠點源源強概率分布
        4.3.5 規(guī)模畜禽養(yǎng)殖場點源源強概率分布
        4.3.6 面源源強概率分布
    4.4 風險源對各河段污染物濃度的貢獻
    4.5 風險源的危險性分析
        4.5.1 危險性表征
        4.5.2 太浦河豐水期氨氮危險性概率分布
        4.5.3 太浦河豐水期COD危險性概率分布
        4.5.4 吳淞江豐水期氨氮危險性概率分布
        4.5.5 吳淞江豐水期COD危險性概率分布
        4.5.6 太浦河枯水期氨氮危險性概率分布
        4.5.7 太浦河枯水期COD危險性概率分布
        4.5.8 吳淞江枯水期氨氮危險性概率分布
        4.5.9 吳淞江枯水期COD危險性概率分布
    4.6 本章小結
第五章 風險受體敏感性分析
    5.1 風險受體單元的劃分
    5.2 受體敏感性評估指標體系
    5.3 指標賦值及其歸一化
    5.4 模糊權重的確定
    5.5 受體敏感性指數(shù)的計算與分析
    5.6 本章小結
第六章 區(qū)域環(huán)境風險評估
    6.1 風險指數(shù)-累積概率風險曲線
        6.1.1 太浦河氨氮風險曲線
        6.1.2 太浦河COD風險曲線
        6.1.3 吳淞江氨氮風險曲線
        6.1.4 吳淞江COD風險曲線
    6.2 各累積概率下的風險指數(shù)數(shù)值
    6.3 風險指數(shù)的期望值
    6.4 枯、豐水期風險指數(shù)的比較
    6.5 環(huán)境風險分級
    6.6 本章小結
第七章 區(qū)域環(huán)境風險調控
    7.1 環(huán)境風險調控情景設置
    7.2 風險調控效果模擬
    7.3 調控前后風險曲線變化
    7.4 調控前后風險指數(shù)數(shù)值的變化
    7.5 調控前后風險指數(shù)期望值的變化
    7.6 突發(fā)性環(huán)境風險事件應急處置分析
    7.7 本章小結
第八章 結論與展望
    8.1 主要結論
    8.2 創(chuàng)新點
    8.3 研究展望
參考文獻
博士研究生期間發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于沉積物磷釋放的WASP水質模型改進研究[J]. 王飛兒,楊佳,李亞男,楊曉秋,鐘曉航,邊金云.  環(huán)境科學學報. 2013(12)
[2]基于土地利用變化的珠江三角洲生態(tài)風險評價[J]. 葉長盛,馮艷芬.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2013(19)
[3]基于GIS的松花江沿岸某區(qū)淺層地下水污染特征及人群暴露風險評價[J]. 于云江,楊彥.  中國環(huán)境科學. 2013(08)
[4]太湖流域生態(tài)風險評價[J]. 許妍,高俊峰,郭建科.  生態(tài)學報. 2013(09)
[5]平水期和豐水期殷村港污染物濃度時空變異比較研究[J]. 楊曉英,羅興章,鄭正,方淑波.  環(huán)境科學. 2012(09)
[6]河流突發(fā)污染事故下游城市應急響應時間預測——以淮河淮南段為例[J]. 陶亞,任華堂,夏建新.  應用基礎與工程科學學報. 2012(S1)
[7]長江下游水源地突發(fā)性水污染事故預警應急系統(tǒng)研究[J]. 莊巍,李維新,周靜,趙爽.  生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學報. 2010(S1)
[8]Choquet模糊積分特征融合的步態(tài)識別[J]. 汪丹桂,羅斌,翟素蘭.  計算機工程. 2010(21)
[9]太湖流域面雨量的天氣氣候特征分析[J]. 曹曉崗,鄒蘭軍,陳永林,夏立.  大氣科學研究與應用. 2010(01)
[10]我國區(qū)域環(huán)境風險動態(tài)綜合評價研究[J]. 曲常勝,畢軍,黃蕾,李鳳英,楊潔.  北京大學學報(自然科學版). 2010(03)



本文編號:2964034

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