發(fā)布時間：2020-12-30 03:31

　　"兩山"理論及"綠色經(jīng)濟(jì)"理念倡導(dǎo)下,本文篩選了全國31個省級區(qū)域關(guān)于綠色發(fā)展指標(biāo)總計(jì)43個,利用R型聚類分析識別出現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展水平及未來可持續(xù)發(fā)展能力兩組綜合評價(jià)指標(biāo)。對兩組指標(biāo),結(jié)合Q型樣品聚類和判別分析進(jìn)行等級分類,以主成分得分和Q型因子得分分別對經(jīng)濟(jì)綠色水平和可持續(xù)發(fā)展能力量化并排序,以此識別地區(qū)短板并提出優(yōu)化路徑,最后結(jié)合以上進(jìn)行綜合評價(jià)及預(yù)測。研究得出,較多地區(qū)仍均存在"經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)"或"環(huán)境主導(dǎo)"的非協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)象,部分地區(qū)甚至在環(huán)境和經(jīng)濟(jì)上均"低位發(fā)展"。福建和湖北兩地在現(xiàn)行綠色經(jīng)濟(jì)水平和未來發(fā)展上均"協(xié)調(diào)發(fā)展",預(yù)計(jì)發(fā)展態(tài)勢良好。追根溯源,由此提出了系列優(yōu)化路徑。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與管理. 2020年11期

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展水平聚類分析偽F及偽t統(tǒng)計(jì)量變化圖

2020年第11期38區(qū)域經(jīng)濟(jì)并無明顯的指導(dǎo)意義，且根據(jù)樹狀圖（如圖2），明顯呈現(xiàn)出3類的分布。故按現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展水平可將樣品分為3類。圖2：現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展水平相關(guān)變量樣品聚類樹狀圖可持續(xù)發(fā)展能力相關(guān)變量樣品聚類分析分析過程如圖3。偽F統(tǒng)計(jì)量從0逐漸上升，在聚類數(shù)為30時達(dá)到最大值600左右；偽t統(tǒng)計(jì)量有較大的波動，出現(xiàn)了兩個峰值，分別為聚類個數(shù)為3或14。當(dāng)聚類個數(shù)為3時，偽t統(tǒng)計(jì)量大概為50，聚類數(shù)為14時偽t統(tǒng)計(jì)量僅比為3時略大，可考慮分為3類。圖3：可持續(xù)發(fā)展能力聚類分析偽F及偽t統(tǒng)計(jì)量變化圖根據(jù)樹狀圖（如圖4），明顯呈現(xiàn)出3類的分布。且由Ward最小方差聚類分析結(jié)果，協(xié)方差矩陣的特征值分別為3.83734e-14、1.13703 e-14，方差比例為75.62%、22.41%，前兩個的累計(jì)貢獻(xiàn)率即可達(dá)到98.03%，分類效果較好。故按可持續(xù)發(fā)展能力可將樣品分為3類。圖4：可持續(xù)發(fā)展能力相關(guān)變量樣品聚類樹狀圖（二）判別分析1、逐步判別本文使用逐步判別分析方法進(jìn)行變量選擇，設(shè)x′=(x,x)12′′，其中xxxx112′=(,…，,r)′，為原始用作判別的變量，xxxx212′=(…r+r+p,，,)′為新引入的變量。為檢驗(yàn)新加入的變量是否為區(qū)分各組的能力有顯著的提高，需構(gòu)建假設(shè)檢驗(yàn)。原假設(shè)為HExx021：各組(|)相等，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為Λ（xx）=12|ΛΛ（）（）xx12x,1，稱為偏Λ統(tǒng)計(jì)量;當(dāng)r=p-1時，稱為偏F統(tǒng)計(jì)量。可使用前進(jìn)法、后退法或兩者相結(jié)合進(jìn)行變量的選擇。經(jīng)過五步逐步回歸過程，現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展水平可移除4個變量，分別為人均農(nóng)村居民消費(fèi)水平、人均可支配收入、二氧化硫排放總量及工業(yè)廢水排放總量，其偏Λ統(tǒng)計(jì)量分

2020年第11期38區(qū)域經(jīng)濟(jì)并無明顯的指導(dǎo)意義，且根據(jù)樹狀圖（如圖2），明顯呈現(xiàn)出3類的分布。故按現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展水平可將樣品分為3類。圖2：現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展水平相關(guān)變量樣品聚類樹狀圖可持續(xù)發(fā)展能力相關(guān)變量樣品聚類分析分析過程如圖3。偽F統(tǒng)計(jì)量從0逐漸上升，在聚類數(shù)為30時達(dá)到最大值600左右；偽t統(tǒng)計(jì)量有較大的波動，出現(xiàn)了兩個峰值，分別為聚類個數(shù)為3或14。當(dāng)聚類個數(shù)為3時，偽t統(tǒng)計(jì)量大概為50，聚類數(shù)為14時偽t統(tǒng)計(jì)量僅比為3時略大，可考慮分為3類。圖3：可持續(xù)發(fā)展能力聚類分析偽F及偽t統(tǒng)計(jì)量變化圖根據(jù)樹狀圖（如圖4），明顯呈現(xiàn)出3類的分布。且由Ward最小方差聚類分析結(jié)果，協(xié)方差矩陣的特征值分別為3.83734e-14、1.13703 e-14，方差比例為75.62%、22.41%，前兩個的累計(jì)貢獻(xiàn)率即可達(dá)到98.03%，分類效果較好。故按可持續(xù)發(fā)展能力可將樣品分為3類。圖4：可持續(xù)發(fā)展能力相關(guān)變量樣品聚類樹狀圖（二）判別分析1、逐步判別本文使用逐步判別分析方法進(jìn)行變量選擇，設(shè)x′=(x,x)12′′，其中xxxx112′=(,…，,r)′，為原始用作判別的變量，xxxx212′=(…r+r+p,，,)′為新引入的變量。為檢驗(yàn)新加入的變量是否為區(qū)分各組的能力有顯著的提高，需構(gòu)建假設(shè)檢驗(yàn)。原假設(shè)為HExx021：各組(|)相等，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為Λ（xx）=12|ΛΛ（）（）xx12x,1，稱為偏Λ統(tǒng)計(jì)量;當(dāng)r=p-1時，稱為偏F統(tǒng)計(jì)量。可使用前進(jìn)法、后退法或兩者相結(jié)合進(jìn)行變量的選擇。經(jīng)過五步逐步回歸過程，現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展水平可移除4個變量，分別為人均農(nóng)村居民消費(fèi)水平、人均可支配收入、二氧化硫排放總量及工業(yè)廢水排放總量，其偏Λ統(tǒng)計(jì)量分

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的地區(qū)差異與隨機(jī)收斂[J]. 劉帥.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(09)
[2]開發(fā)區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展績效評價(jià)研究——以湖北省開發(fā)區(qū)為例[J]. 張愛華,俞侃,袁華.  會計(jì)之友. 2019(18)
[3]評《中國環(huán)境規(guī)制的經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展效應(yīng)》[J]. 盧陽.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(15)
[4]習(xí)近平生態(tài)文明思想研究——從“兩山”重要思想到生態(tài)文明思想體系[J]. 沈滿洪.  治理研究. 2018(02)
[5]基于聚類-因子分析的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 韓國瑩,李戰(zhàn)江,劉秀梅.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(24)
[6]透視中國城市的綠色發(fā)展——基于新資源經(jīng)濟(jì)城市指數(shù)的評價(jià)[J]. 石敏俊,范憲偉,逄瑞,陳旭宇.  環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究. 2016(02)
[7]我國省級綠色創(chuàng)新能力評價(jià)及實(shí)證[J]. 曹慧,石寶峰,趙凱.  管理學(xué)報(bào). 2016(08)
[8]基于信息含量最大的綠色產(chǎn)業(yè)評價(jià)指標(biāo)篩選模型及應(yīng)用[J]. 石寶峰,遲國泰.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(07)



本文編號：2946900