DNAPLs污染含水層修復方案優(yōu)選及不確定性分析
發(fā)布時間:2020-12-06 19:28
石油在開采、儲藏及運輸?shù)拳h(huán)節(jié)的泄漏對地下水造成污染,危及生態(tài)環(huán)境和飲用水安全。石油類污染物在進入地下水后一般以非水相流體(Non-aqueous phase liquids,NAPLs)的形式存在。根據(jù)密度的差異可將NAPLs劃分為兩類:密度小于水的稱為輕非水相流體(Light non-aqueous phase liquid,LNAPLs);密度大于水的稱為重非水相流體(Dense non-aqueous phase liquid,DNAPLs)。DNAPLs具有高密度、低水溶性和高界面張力的特性,比LNAPLs更難修復,常用的抽出一處理技術(shù)對其修復效率很低。表面活性劑強化含水層修復技術(shù)(Surfactant enhanced aquifer remediation,SEAR),是對抽出一處理修復技術(shù)的改進,通過加入表面活性劑來有效提高DNAPLs在地下水中的溶解性和遷移性,從而顯著提高抽出一處理技術(shù)對DNAPLs污染地下水的修復效率。然而,SEAR修復過程費用很高,影響SEAR修復效果和修復費用的因素非常復雜,包括抽、注水井的選位,抽、注水量的大小與分配,表面活性劑的濃度等。為了提...
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:141 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
圖2.2初始污染物濃度(體積分數(shù))分布圖(第10層)??Fi.2.2?Inith
圖2.3研究區(qū)邊界條件示意圖??Fig.?2.3?Boundary?conditions?of?study?area??
 ̄f??j|零通量邊界??圖2.3研究區(qū)邊界條件示意圖??Fig.?2.3?Boundary?conditions?of?study?area??在多相流數(shù)值模擬模型中,表面活性劑選為十二烷基硫酸鈉,密度為??1.09g/cm3,水和硝基苯的物理化學參數(shù)詳見表2.2。??表2.2水和硝基苯的物理化學參數(shù)值??Table?2.2?Physical?and?chemical?parameters?of?water?and?nitrobenzene??參數(shù)?水?硝基苯??密度(g/cm3)?1.000?1.205??粘滯度(Pa's)?0.001?0.00168??殘余飽和度?0.24?0.17??硝基苯與水間的界面張力(N/m)?—?0.02566??硝基苯在水中的溶解度(g/L)?—?1.9??根據(jù)己經(jīng)收集的研究區(qū)水文地質(zhì)勘察資料,確定了參數(shù)分區(qū)如圖2.4所示。??23??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Kriging代理模型方法的含風電場電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定不確定性分析[J]. 潘雄,孫丹,劉延泉,范玉珍,蔡葆銳,李靜濤. 中國電機工程學報. 2015(08)
[2]地下水非點源污染數(shù)值模擬及其不確定性分析[J]. 侯澤宇,盧文喜,陳末,司昌亮,徐海斐. 節(jié)水灌溉. 2014(09)
[3]應用支持向量機評價土壤環(huán)境質(zhì)量[J]. 姜雪,盧文喜,楊青春,趙海卿. 中國環(huán)境科學. 2014(05)
[4]基于Copula理論的計及輸入隨機變量相關性的概率潮流計算[J]. 蔡德福,石東源,陳金富. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2013(20)
[5]基于Copula理論的相關隨機變量模擬方法[J]. 王俊,蔡興國,季峰. 中國電機工程學報. 2013(22)
[6]表面活性劑強化含水層修復過程的全局靈敏度[J]. 羅建男,盧文喜,康柱,宋晶,張一博. 吉林大學學報(地球科學版). 2013(02)
[7]湟水流域SWAT模型構(gòu)建及參數(shù)不確定性分析[J]. 楊軍軍,高小紅,李其江,陳強,馮仕超. 水土保持研究. 2013(01)
[8]基于不確定性的地下水污染風險評價研究進展[J]. 于勇,翟遠征,郭永麗,王金生,滕彥國. 水文地質(zhì)工程地質(zhì). 2013(01)
[9]地下水流概念模型的不確定性分析[J]. 曾獻奎,王棟,吳吉春. 南京大學學報(自然科學版). 2012(06)
[10]表面活性劑強化的DNAPLs污染含水層修復過程的數(shù)值模擬[J]. 盧文喜,羅建男,辛欣,陳社明. 地球科學(中國地質(zhì)大學學報). 2012(05)
博士論文
[1]基于元啟發(fā)優(yōu)化極限學習機的分類算法及其應用研究[D]. 馬超.吉林大學 2014
[2]核極限學習機的理論與算法及其在圖像處理中的應用[D]. 李小冬.浙江大學 2014
[3]表面活性劑強化地下水循環(huán)井技術(shù)修復NAPL污染含水層研究[D]. 白靜.吉林大學 2013
[4]基于模擬的地下水石油污染風險評估與修復過程優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 陽艾利.華北電力大學 2013
[5]強噪聲環(huán)境機械早期故障微弱信號特征分離算法研究[D]. 周曉君.重慶大學 2012
[6]區(qū)域水資源分配網(wǎng)絡優(yōu)化集成技術(shù)與應用[D]. 周建仁.山東大學 2011
[7]組合近似模型方法研究及其在轎車車身輕量化設計的應用[D]. 潘鋒.上海交通大學 2011
[8]DNAPLs污染含水層多相流模擬模型的替代模型研究[D]. 辛欣.吉林大學 2011
[9]支持向量回歸機代理模型設計優(yōu)化及應用研究[D]. 向國齊.電子科技大學 2010
[10]含有協(xié)變量的地下水動態(tài)規(guī)劃管理模型研究[D]. 于福榮.吉林大學 2010
碩士論文
[1]考慮多風電場相關性的場景概率潮流計算及其在無功優(yōu)化中的應用[D]. 熊強.西南交通大學 2015
[2]Kriging代理模型的序列優(yōu)化及其應用[D]. 何東海.華東理工大學 2015
[3]基于Copula函數(shù)對波動率估計的研究[D]. 岳楠.華中師范大學 2014
[4]飽和多孔介質(zhì)中典型DNAPLs污染物的表面活性劑強化抽出處理特征[D]. 楊賓.中國環(huán)境科學研究院 2013
[5]基于支持向量機回歸算法的薄板沖壓成形工藝參數(shù)優(yōu)化[D]. 馮小龍.湖南大學 2013
[6]基于模糊C均值算法在文本聚類中的研究與實現(xiàn)[D]. 上衍猛.東華大學 2013
[7]基于混合Copula模型的投資組合風險分析[D]. 蘇鑫.中央民族大學 2012
[8]保險資金投資組合風險管理研究[D]. 趙立秋.山東財經(jīng)大學 2012
[9]我國財險公司法定償付能力額度的容忍破產(chǎn)概率分析[D]. 孫鵬遠.湖南大學 2011
[10]上證、深證和港股市場的動態(tài)相關性和風險溢出的實證研究[D]. 郭立偉.暨南大學 2011
本文編號:2901909
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:141 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
圖2.2初始污染物濃度(體積分數(shù))分布圖(第10層)??Fi.2.2?Inith
圖2.3研究區(qū)邊界條件示意圖??Fig.?2.3?Boundary?conditions?of?study?area??
 ̄f??j|零通量邊界??圖2.3研究區(qū)邊界條件示意圖??Fig.?2.3?Boundary?conditions?of?study?area??在多相流數(shù)值模擬模型中,表面活性劑選為十二烷基硫酸鈉,密度為??1.09g/cm3,水和硝基苯的物理化學參數(shù)詳見表2.2。??表2.2水和硝基苯的物理化學參數(shù)值??Table?2.2?Physical?and?chemical?parameters?of?water?and?nitrobenzene??參數(shù)?水?硝基苯??密度(g/cm3)?1.000?1.205??粘滯度(Pa's)?0.001?0.00168??殘余飽和度?0.24?0.17??硝基苯與水間的界面張力(N/m)?—?0.02566??硝基苯在水中的溶解度(g/L)?—?1.9??根據(jù)己經(jīng)收集的研究區(qū)水文地質(zhì)勘察資料,確定了參數(shù)分區(qū)如圖2.4所示。??23??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Kriging代理模型方法的含風電場電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定不確定性分析[J]. 潘雄,孫丹,劉延泉,范玉珍,蔡葆銳,李靜濤. 中國電機工程學報. 2015(08)
[2]地下水非點源污染數(shù)值模擬及其不確定性分析[J]. 侯澤宇,盧文喜,陳末,司昌亮,徐海斐. 節(jié)水灌溉. 2014(09)
[3]應用支持向量機評價土壤環(huán)境質(zhì)量[J]. 姜雪,盧文喜,楊青春,趙海卿. 中國環(huán)境科學. 2014(05)
[4]基于Copula理論的計及輸入隨機變量相關性的概率潮流計算[J]. 蔡德福,石東源,陳金富. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2013(20)
[5]基于Copula理論的相關隨機變量模擬方法[J]. 王俊,蔡興國,季峰. 中國電機工程學報. 2013(22)
[6]表面活性劑強化含水層修復過程的全局靈敏度[J]. 羅建男,盧文喜,康柱,宋晶,張一博. 吉林大學學報(地球科學版). 2013(02)
[7]湟水流域SWAT模型構(gòu)建及參數(shù)不確定性分析[J]. 楊軍軍,高小紅,李其江,陳強,馮仕超. 水土保持研究. 2013(01)
[8]基于不確定性的地下水污染風險評價研究進展[J]. 于勇,翟遠征,郭永麗,王金生,滕彥國. 水文地質(zhì)工程地質(zhì). 2013(01)
[9]地下水流概念模型的不確定性分析[J]. 曾獻奎,王棟,吳吉春. 南京大學學報(自然科學版). 2012(06)
[10]表面活性劑強化的DNAPLs污染含水層修復過程的數(shù)值模擬[J]. 盧文喜,羅建男,辛欣,陳社明. 地球科學(中國地質(zhì)大學學報). 2012(05)
博士論文
[1]基于元啟發(fā)優(yōu)化極限學習機的分類算法及其應用研究[D]. 馬超.吉林大學 2014
[2]核極限學習機的理論與算法及其在圖像處理中的應用[D]. 李小冬.浙江大學 2014
[3]表面活性劑強化地下水循環(huán)井技術(shù)修復NAPL污染含水層研究[D]. 白靜.吉林大學 2013
[4]基于模擬的地下水石油污染風險評估與修復過程優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 陽艾利.華北電力大學 2013
[5]強噪聲環(huán)境機械早期故障微弱信號特征分離算法研究[D]. 周曉君.重慶大學 2012
[6]區(qū)域水資源分配網(wǎng)絡優(yōu)化集成技術(shù)與應用[D]. 周建仁.山東大學 2011
[7]組合近似模型方法研究及其在轎車車身輕量化設計的應用[D]. 潘鋒.上海交通大學 2011
[8]DNAPLs污染含水層多相流模擬模型的替代模型研究[D]. 辛欣.吉林大學 2011
[9]支持向量回歸機代理模型設計優(yōu)化及應用研究[D]. 向國齊.電子科技大學 2010
[10]含有協(xié)變量的地下水動態(tài)規(guī)劃管理模型研究[D]. 于福榮.吉林大學 2010
碩士論文
[1]考慮多風電場相關性的場景概率潮流計算及其在無功優(yōu)化中的應用[D]. 熊強.西南交通大學 2015
[2]Kriging代理模型的序列優(yōu)化及其應用[D]. 何東海.華東理工大學 2015
[3]基于Copula函數(shù)對波動率估計的研究[D]. 岳楠.華中師范大學 2014
[4]飽和多孔介質(zhì)中典型DNAPLs污染物的表面活性劑強化抽出處理特征[D]. 楊賓.中國環(huán)境科學研究院 2013
[5]基于支持向量機回歸算法的薄板沖壓成形工藝參數(shù)優(yōu)化[D]. 馮小龍.湖南大學 2013
[6]基于模糊C均值算法在文本聚類中的研究與實現(xiàn)[D]. 上衍猛.東華大學 2013
[7]基于混合Copula模型的投資組合風險分析[D]. 蘇鑫.中央民族大學 2012
[8]保險資金投資組合風險管理研究[D]. 趙立秋.山東財經(jīng)大學 2012
[9]我國財險公司法定償付能力額度的容忍破產(chǎn)概率分析[D]. 孫鵬遠.湖南大學 2011
[10]上證、深證和港股市場的動態(tài)相關性和風險溢出的實證研究[D]. 郭立偉.暨南大學 2011
本文編號:2901909
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