大氣污染是我國主要的環(huán)境問題之一。從全國范圍看，我國的大氣污染類型以煤煙型為主；在部分大中城市，大氣污染類型已由單純的煤煙型污染向煤煙污染和機(jī)動(dòng)車尾氣混合型發(fā)展，構(gòu)成雙重負(fù)擔(dān)。不合理的能源結(jié)構(gòu)以及能源的嚴(yán)重浪費(fèi)則是造成我國大氣污染嚴(yán)重的主要原因之一。國內(nèi)外流行病學(xué)研究均已證實(shí)，大氣污染與居民一系列從發(fā)病到死亡的健康效應(yīng)終點(diǎn)變化相關(guān)。在這樣的背景下，將未來能源消費(fèi)方式、大氣污染和人群健康效應(yīng)綜合考慮，無疑將對(duì)我國各大城市的未來發(fā)展有著極大的影響�；诖�，本課題采用健康危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)結(jié)合衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論，分析了上海市現(xiàn)在和未來不同能源場(chǎng)景下大氣污染對(duì)居民的健康危害及其經(jīng)濟(jì)價(jià)值。本研究的結(jié)果可為上海市相關(guān)能源、環(huán)境決策以及大氣污染改善措施的優(yōu)先選擇提供科學(xué)依據(jù)。 本課題在健康危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)方法（包括危害認(rèn)定、暴露評(píng)價(jià)、劑量－反應(yīng)關(guān)系評(píng)價(jià)和危險(xiǎn)度特性闡述）的基礎(chǔ)上，結(jié)合國內(nèi)外大氣污染環(huán)境流行病學(xué)得出的暴露－反應(yīng)關(guān)系，提出了定量評(píng)價(jià)大氣污染健康損失的方法。該方法可用于我國各城市大氣污染健康危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)工作。 采用能源優(yōu)化模型（MARKAL）對(duì)上海市現(xiàn)階段（2000年）和未來（2000-2020年）不同能源場(chǎng)景下進(jìn)行大氣污染物排放情景研究，然后將排放情景傳遞給用于大氣污染暴露水平的轉(zhuǎn)移矩陣（transfer-matrix）。結(jié)合上海市地理信息系統(tǒng)，分析了上海市居民2000年和未來（2010、2020年）不同能源場(chǎng)景下暴露于大氣PM10的情況。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，上海市2000年人口加權(quán)的大氣PM10暴露濃度為100.9μg/m3，能源政策的實(shí)施可以顯著改善上海市居民對(duì)大氣PM10的暴露水平。 本課題的暴露－反應(yīng)分析包括上海市大氣污染與居民每日死亡關(guān)系的時(shí)間序列研究以及大氣顆粒物暴露與人群健康效應(yīng)暴露－反應(yīng)關(guān)系的meta分析。采用時(shí)間序列的半?yún)?shù)廣義相加模型，在控制死亡的長期趨勢(shì)、季節(jié)趨勢(shì)、“星期幾效應(yīng)”、氣象因素等混雜因素的基礎(chǔ)上，分析了上海市城區(qū)2000年6月1日至2001年12月31日大氣污染物濃度變化與居民每日死亡的關(guān)系。結(jié)果表明，單污染物模型下，大氣PM10，SO2和NO2日平均濃度每增加10μg/m3，居民總死亡發(fā)生的相對(duì)危險(xiǎn)度分別為1.003 (95%可信限1.001-1.005)，1.014 (95%可信限1.008-1.020)和1.015 (95%可信限1.008-1.022)；多污染物模型下，引入其它污染物會(huì)降低大氣PM10和NO2對(duì)死亡率的作用，對(duì)SO2則影響不大。 同時(shí)，為獲取適合我國情況的顆粒物－健康效應(yīng)的暴露－反應(yīng)關(guān)系，在聯(lián)機(jī)檢索文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，綜合國內(nèi)外流行病學(xué)文獻(xiàn)，采用meta分析的方法估計(jì)了從發(fā)病到死亡各個(gè)健康效應(yīng)終點(diǎn)上，大氣顆粒物濃度每升高一定單位，人群不良健康效應(yīng)發(fā)生的相對(duì)危險(xiǎn)度。該meta分析結(jié)果可直接應(yīng)用于我國其它城市大氣污 WP=5 染相關(guān)的健康危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)工作。 在上述研究的基礎(chǔ)上，我們估算了上海市目前的大氣污染水平對(duì)居民健康的定量危害。結(jié)果表明，2000年上海市大氣PM10污染與8,220例居民超死亡相關(guān)，同時(shí)還與16,870例新發(fā)慢性支氣管炎、5,240例呼吸系統(tǒng)住院、2,690例心血管系統(tǒng)住院、386,600次內(nèi)科門診、40,040次兒科門診、540,300例急性支氣管炎以及9,990例哮喘發(fā)作相關(guān)。同時(shí)，2000年長期暴露于大氣PM10污染可使上海市各年齡層居民期望壽命減少0.61－1.00年不等，人年損失則為68,042年。 不同能源方案的實(shí)施，可以通過改善大氣污染水平而顯著影響上海市居民未來的健康狀況。與基線（BC）場(chǎng)景相比，上海市不同能源方案的推行，可以分別減少650-5,470（2010年）和1,270-11,130（2020年）例與大氣污染相關(guān)的死亡；同時(shí)還可減少一定數(shù)量的急慢性支氣管炎、哮喘、住院和門診人數(shù)。 在大氣污染定量健康危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，采用支付意愿法結(jié)合疾病成本法的技術(shù)路線，將大氣污染相關(guān)的健康效應(yīng)貨幣化。首先，綜合分析國內(nèi)外文獻(xiàn)，采用成果參照法，提出了適合上海情況的大氣污染相關(guān)健康效應(yīng)終點(diǎn)的單位經(jīng)濟(jì)價(jià)值。對(duì)上海市2000年大氣污染相關(guān)健康危害的經(jīng)濟(jì)分析表明，上海市目前的大氣PM10污染相關(guān)的居民健康危害其經(jīng)濟(jì)損失達(dá)83.5億元，占上海市當(dāng)年GDP的1.84％；展望未來，在不同的能源方案下，由于居民健康狀況改善而獲得的經(jīng)濟(jì)收益在2010和2020年分別可達(dá)9.8-82.2和28.3-248.1億元人民幣。 在Analytica(r)軟件的基礎(chǔ)上，與智利天主教大學(xué)合作，建立了大氣污染健康危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)及其貨幣化的計(jì)算機(jī)平臺(tái)。該軟件采用了簡(jiǎn)潔明了、易于升級(jí)管理的模塊化管理方式，并可通過內(nèi)置的Monte Carlo模擬抽樣引擎，可估計(jì)出復(fù)雜模型運(yùn)算的最終分布及其可信限，較好地解決了危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)工作中的“不確定性和變異性分析”這一難題。本課題健康危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)和經(jīng)濟(jì)分析的結(jié)果均在該軟件上計(jì)算所得；同時(shí)，該平臺(tái)可推廣應(yīng)用于我國其它城市和地區(qū)的大氣污染健康危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)工作。 綜上所述，本課題研究結(jié)果提示，上海市目前的大氣污染水平已對(duì)居民健康構(gòu)成一定負(fù)擔(dān)；同時(shí)，積極的能源政策將降低大氣污染物排放、改善環(huán)境空氣質(zhì)量、提高居民健康水平，進(jìn)而可以獲得可觀的經(jīng)濟(jì)效益。 本課題建立的“能源→大氣污染→健康→經(jīng)濟(jì)”這一綜合評(píng)價(jià)分析的思路，以及大氣污染健康危害評(píng)
【學(xué)位單位】：復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2003
【中圖分類】：X51
【部分圖文】：

18圖 1-2-1. 上海環(huán)境 GIS 系統(tǒng)網(wǎng)格（32×28）暴露人群居住在上海全市的戶籍居民被視為本次研究的目標(biāo)暴露人群。我們估計(jì)了市居民在每個(gè) 4 公里 X 4 公里方格內(nèi)（共 487 個(gè)）的人口數(shù)目。由于上口的自然分布不按地理方格進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，我們采用了根據(jù)上海市街道、鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行推算的替代方法來估計(jì)每個(gè)方格內(nèi)的人口數(shù)。此外，本研究假定每個(gè)人口數(shù)將來以同等的比例增長，且每個(gè)方格內(nèi)人口的年齡分布相同。人口加權(quán)暴露濃度計(jì)算為反映上海市居民暴露于大氣 PM10的水平，我們提出了人口加權(quán)的10濃度水平（population-weighted exposure level，PWEL）概念，其計(jì)

式如下：∑∑ ×=PiPiCiPWEL()（i＝式中 i 為網(wǎng)格數(shù)，P i 和 C i 分別為該網(wǎng)結(jié) 1. 上海市 2000-2020 年大氣 PM10濃度1.1 上海市 2000 年大氣 PM10濃度的空間我們采用上海市大氣 PM10自然背景計(jì)上海市 2000 年大氣 PM10年平均質(zhì)量濃

耗相關(guān)大氣PM10濃度的統(tǒng)計(jì)學(xué)分布。圖1-2-4、圖1-2-5分別描述了上海市2010、2020 年各場(chǎng)景下能源消耗相關(guān)的 PM10濃度。需要強(qiáng)調(diào)的是，此處描述的 PM10濃度遠(yuǎn)低于上海實(shí)際可能的濃度，這是因?yàn)楸敬卧u(píng)價(jià)僅僅分析了能源消耗來源的PM10，其它來源的顆粒物，如自然背景、建筑工地?fù)P塵，并未包括在其中。表 1-2-1. 上海市不同場(chǎng)景下能源消耗相關(guān)大氣 PM10濃度空間統(tǒng)計(jì)分布（2000-2020 年）（單位：μg/m3）網(wǎng)格數(shù) 均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)偏差 最小值 P（25） 中值 P（75） 最大值2000 487 15.76 8.63 3.40 9.22 13.36 20.26 39.162010BC 487 22.43 12.13 5
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本文編號(hào)：2881117