水土保持是解決黃河泥沙、改善流域生態(tài)環(huán)境、維持黃河健康生命的關(guān)鍵措施之一。近年來在黃土高原地區(qū)開展的水土保持生態(tài)建設(shè)實踐證明，治理成效十分明顯。對治理區(qū)監(jiān)測是進(jìn)行水土保持生態(tài)建設(shè)決策、管理、評價各個環(huán)節(jié)的重要依據(jù)，但目前黃河水土保持生態(tài)建設(shè)監(jiān)測工作仍依賴于人工調(diào)查、統(tǒng)計上報等常規(guī)方法，受監(jiān)測方法和人為因素影響嚴(yán)重，耗時長、費用高，誤差大。本文以伊洛河下游黃土丘陵區(qū)鞏義項目區(qū)為研究樣區(qū)，開展基于高分辨率遙感影像水土保持生態(tài)建設(shè)的監(jiān)測方法研究。在對研究樣區(qū)水土保持生態(tài)建設(shè)情況和監(jiān)測尺度及監(jiān)測指標(biāo)分析的基礎(chǔ)上，選擇1m分辨率的IKONOS影像和2.5m分辨率的SPOT5影像為監(jiān)測遙感數(shù)據(jù)源；采用“RPC模型+GCP優(yōu)化”方法進(jìn)行高分辨率遙感影像正射糾正；用主成分分析法進(jìn)行遙感影像全色波段與多光譜圖像融合；用虛擬現(xiàn)實技術(shù)進(jìn)行高分辨率遙感影像監(jiān)督分類模板定義研究，用不同大不的聚類處理參數(shù)并在研究水土保持生態(tài)建設(shè)措施的空間特征和影像特征的基礎(chǔ)上，確定提取水土保持生態(tài)建設(shè)信息的最小圖斑參數(shù)值；最后用全數(shù)字人機交互解譯和監(jiān)督分類提取研究樣區(qū)水土保持生態(tài)建設(shè)信息，并結(jié)合GPS現(xiàn)場驗證和工程監(jiān)理成果對監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行分析評價。 研究結(jié)果表明：在利用RPC模型基礎(chǔ)上，利用控制點對糾正的殘余誤差進(jìn)行優(yōu)化，然后進(jìn)行IKONOS遙感影像糾正，效果明顯高于其他糾正方法的精度。用主成分分析法進(jìn)行高分辨率IKONOS遙感影像全色波段與多光譜圖像融合是各種常用的圖像融合方法中更適合于黃土丘陵區(qū)地形的圖像融合方法。2.5m分辨率的SPOT5影像在基于二維環(huán)境下的監(jiān)督分類模板定義整體精度最高只達(dá)到88.19％，而基于虛擬現(xiàn)實環(huán)境的分類模板定義整體精度可達(dá)95.48％。黃土丘陵地區(qū)，2.5m分辨率的SPOT5影像進(jìn)行水土保持生態(tài)建設(shè)各項措施信息遙感分類時，后處理參數(shù)宜選用最小圖斑為6×6個像元。監(jiān)測結(jié)果表明，研究樣區(qū)水土保持生態(tài)建設(shè)實施進(jìn)展良好，2002年底和2003年底分別實際完成年度計劃的94％和95％。通過研究，在黃土丘陵區(qū)水土保持生態(tài)建設(shè)生產(chǎn)實踐中，運用2.5m分辨率SPOT5衛(wèi)星遙感影像監(jiān)督分類結(jié)合1m分辨率IKONOS衛(wèi)星遙感影像人機交互目視解譯法進(jìn)行水土保持生態(tài)建設(shè)監(jiān)測是一種快速、經(jīng)濟、實用的方法，具有很好的應(yīng)用前景。
【學(xué)位單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2007
【中圖分類】：X835
【部分圖文】：

同時又可以指某一現(xiàn)象或過程在空間和時間上所涉及到的范圍和發(fā)生的頻率嗚仔建國，2001)。在地學(xué)研究中，尺度有著多種概念，如時間尺度、空間尺度、時空尺度等，見圖1一1。尺度有以下四種含義(Lam，N，1992):1、地圖(制圖)尺度，即比例尺，大尺度的地圖往往覆蓋比較小的區(qū)域，表示的內(nèi)容比較詳盡，而尺度小的地圖覆蓋的區(qū)域比較大，表現(xiàn)的內(nèi)容比較粗略。2、地理尺度或觀測尺度，指研究區(qū)的大小或所占據(jù)空間范圍，大的研究區(qū)域具

‘112.58’ 38.峨4夕E34.峨8’ 29.2佗ArePad現(xiàn)場驗證ERDAS現(xiàn)場驗證圖3一 2GPS現(xiàn)場驗證樣圖Fig.3一 2thesamPlemaPofinthesPotbyGPS3.7小結(jié)1、本章介紹了遙感影像自動分類提取水土保持生態(tài)建設(shè)信息，利用虛擬現(xiàn)實的方法對監(jiān)督分類的分類模版進(jìn)行改進(jìn)，對分類結(jié)果進(jìn)行了定量評價，得出這種分類方法較一般的監(jiān)督分類方法能夠提高分類精度的結(jié)論。對分類后處理技術(shù)進(jìn)行研究，提出適合于研究區(qū)域的最小圖板參數(shù)。對不能通過自動分類獲取的工程措施信息，利用目視解譯的方法。提出研究樣區(qū)植被覆蓋度、地形因子、工程信息提取和利用GPS野外證的方法。2、水土保持生態(tài)建設(shè)與土地利用是緊密相關(guān)的，其最直接的后果是改變土地覆蓋、改善土地利用方式，實質(zhì)上是在抑制水土流失、保持生態(tài)環(huán)境良性發(fā)展的目標(biāo)的基礎(chǔ)__匕實現(xiàn)可持續(xù)的土地利用。因此利用高分辨率遙感影像進(jìn)行水十保持生態(tài)建設(shè)監(jiān)測時，要結(jié)合土地利用/土地覆蓋變化的監(jiān)測

以紅色的閃爍點動態(tài)的表示出當(dāng)前數(shù)據(jù)，并且隨用戶的選擇動態(tài)變化，見圖4一2。圖4一2系統(tǒng)數(shù)據(jù)動態(tài)顯示Fig.4一 2ThedynamiedisPlayingofthesystemdata4.5.4.5開放式平臺設(shè)計本系統(tǒng)除了實現(xiàn)對本項目指定區(qū)域指定專題圖的系統(tǒng)實現(xiàn)外，為了提高軟件的通用性，特別進(jìn)行了開放式設(shè)計，即通過一般用戶所熟悉的向?qū)Х绞剑徊揭徊綄崿F(xiàn)對新的區(qū)域、新的數(shù)據(jù)庫建立連接，從而實現(xiàn)對任意區(qū)域?qū)ｎ}圖的顯示和分析。
【引證文獻(xiàn)】

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1 韓月嬌;基于RS的阜新地區(qū)自然生態(tài)修復(fù)監(jiān)測研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

2 王春潮;基于GIS和RS的自然保護(hù)區(qū)生態(tài)修復(fù)效果研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

3 熊萍;3S綜合調(diào)繪法在農(nóng)村土地利用現(xiàn)狀調(diào)查中的試驗研究[D];長安大學(xué);2010年

本文編號：2871099