工業(yè)是目前對(duì)自然生態(tài)環(huán)境壓力最大的經(jīng)濟(jì)部門(mén)。在全球生態(tài)危機(jī)日益嚴(yán)峻和我國(guó)新型工業(yè)化加速發(fā)展,我國(guó)政府向世界莊嚴(yán)承諾到2030年前后力爭(zhēng)使碳排放達(dá)到峰值的背景下,工業(yè)生態(tài)安全研究具有十分重要的理論意義和極為迫切的實(shí)踐意義。而選擇生態(tài)足跡模型來(lái)研究區(qū)域或城市工業(yè)生態(tài)安全評(píng)價(jià)問(wèn)題,進(jìn)行工業(yè)生態(tài)足跡需求的測(cè)度與分析,又是工業(yè)生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究的基礎(chǔ)性工作,在學(xué)術(shù)上具有較強(qiáng)的前沿性和一定的創(chuàng)新性。長(zhǎng)沙市是一個(gè)工業(yè)比較發(fā)達(dá)的中部省會(huì)城市,又是國(guó)家級(jí)長(zhǎng)株潭城市群“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)的龍頭與核心,急需研究解決“兩型社會(huì)”建設(shè)實(shí)踐中遇到的工業(yè)生態(tài)安全評(píng)價(jià)問(wèn)題,以該市作為工業(yè)生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究的對(duì)象,既有客觀必要性和現(xiàn)實(shí)可能性,又具有一定的代表性。由于國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界公認(rèn)傳統(tǒng)的生態(tài)足跡模型存在一些明顯缺陷,需要對(duì)其進(jìn)行必要改進(jìn)以彌補(bǔ)其不足�；谏鲜霰尘昂蛣�(dòng)機(jī),筆者選擇了“基于生態(tài)足跡改進(jìn)模型的長(zhǎng)沙市工業(yè)生態(tài)足跡需求的測(cè)度與分析”作為本文的研究課題。本文把貿(mào)易與庫(kù)存、建設(shè)用地、水資源用地三個(gè)賬戶納入傳統(tǒng)的生態(tài)足跡模型,同時(shí)拓展了原有污染消納賬戶的核算范圍,在此基礎(chǔ)上根據(jù)工業(yè)運(yùn)行的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了工業(yè)生態(tài)足跡模型(包括基本模型和六個(gè)核算賬戶的子模型,共有13個(gè)模型),運(yùn)用這種改進(jìn)的生態(tài)足跡模型,對(duì)2006-2010年長(zhǎng)沙市工業(yè)生態(tài)足跡需求進(jìn)行了定量測(cè)度研究,對(duì)測(cè)度結(jié)果進(jìn)行了靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)分析和2011-2020年預(yù)測(cè)分析,并且研究了該市工業(yè)生態(tài)足跡需求與其主要影響因素之間的相關(guān)關(guān)系。研究結(jié)果表明:(1)五年期間長(zhǎng)沙市工業(yè)生態(tài)足跡需求的數(shù)量很大,在全市生態(tài)足跡需求總量中約占50%以上,但總體上小于全市自然生態(tài)承載力,工業(yè)總體上處于相對(duì)的生態(tài)安全狀態(tài),有一定可持續(xù)發(fā)展空間。不過(guò)從不同土地類型來(lái)看,工業(yè)生態(tài)足跡需求與全市自然生態(tài)承載力卻有盈有虧:耕地、草地、建設(shè)用地、水資源用地、未利用土地都有生態(tài)盈余;林地、水域、能源用地則均處于生態(tài)赤字狀態(tài),其中林地、能源用地的生態(tài)赤字特別大,這與該市工業(yè)能源生態(tài)足跡需求占工業(yè)生態(tài)足跡總需求的60.92%密切相關(guān),因?yàn)槟茉瓷鷳B(tài)足跡需求的壓力主要由林地來(lái)承受。(2)工業(yè)生態(tài)足跡總需求五年中各年度之間雖有一定起伏,但總趨勢(shì)是上升的,年均增長(zhǎng)率為4.3%。工業(yè)人均生態(tài)足跡需求與總生態(tài)足跡需求的變化既有相似之點(diǎn)又有不同之處,戶籍人口人均生態(tài)足跡需求以年均3.6%的速度增長(zhǎng),規(guī)模工業(yè)人均生態(tài)足跡需求則以-6.7%的年均速度下降,表現(xiàn)出相反的趨勢(shì)。(3)預(yù)測(cè)分析結(jié)果顯示:第一,工業(yè)生態(tài)足跡需求總量各賬戶的變化趨勢(shì)是,除了污染消納賬戶之外的四個(gè)賬戶生態(tài)足跡需求都呈增長(zhǎng)趨勢(shì),污染消納賬戶同一指標(biāo)呈下降趨勢(shì)。第二,同期該市規(guī)模工業(yè)人均生態(tài)足跡需求與戶籍人口人均生態(tài)足跡需求在除污染消納賬戶之外的四個(gè)賬戶中均呈相反的變化趨勢(shì),即前者下降,后者上升。(4)區(qū)域(城市)工業(yè)生態(tài)足跡需求的主要影響因素有六個(gè),按其與工業(yè)生態(tài)足跡需求總量之間相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值的大小排序,依次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)X5(第二產(chǎn)業(yè)增加值比重)、資源利用效率X6、城鎮(zhèn)化率X2、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(GDP)X3、居民消費(fèi)水平X4、人口總量X1。其中,工業(yè)生態(tài)足跡總需求與X1-X5正相關(guān),與X6負(fù)相關(guān)。(5)本文提出和運(yùn)用的生態(tài)足跡改進(jìn)模型及其細(xì)化形式的工業(yè)生態(tài)足跡模型,在長(zhǎng)沙市工業(yè)生態(tài)足跡需求測(cè)度與分析中被證明是可行、有效、比較科學(xué)合理的。但是改進(jìn)后的生態(tài)足跡模型仍然存在局限性,主要表現(xiàn)在:缺乏一套科學(xué)合理、簡(jiǎn)便易行的工業(yè)生態(tài)承載力定量計(jì)算方法,難以準(zhǔn)確計(jì)算工業(yè)制成品、固定資本、人力資本的生態(tài)承載力;水資源用地均衡因子顯得偏高,應(yīng)該如何科學(xué)合理地確定這個(gè)參數(shù)仍然值得努力探討;在生態(tài)足跡模型框架內(nèi),工業(yè)制成品生態(tài)足跡尚無(wú)科學(xué)、可行的定量計(jì)算方法等。必須對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行進(jìn)一步的深入研究,使生態(tài)足跡模型更加完善。本文的研究特色與創(chuàng)新之處表現(xiàn)在以下幾點(diǎn):第一,對(duì)工業(yè)生態(tài)足跡概念的定義、內(nèi)涵和特點(diǎn)進(jìn)行了專門(mén)討論;在生態(tài)足跡基本模型基礎(chǔ)上,結(jié)合工業(yè)運(yùn)行的特點(diǎn)構(gòu)建了工業(yè)生態(tài)足跡模型體系(包括基本模型和六個(gè)核算賬戶的子模型,共有13個(gè)模型),雖然其中一些模型借鑒、移植了其他學(xué)者的成果,但根據(jù)本文研究需要做了程度不等的調(diào)整或者改進(jìn)。而作為一個(gè)比較完整的模型體系,則是本文的一種新嘗試。第二,在改進(jìn)生態(tài)足跡模型中增加了貿(mào)易與庫(kù)存、建設(shè)用地、水資源用地三個(gè)賬戶,同時(shí)在原有的污染消納賬戶中擴(kuò)展了污染物生態(tài)足跡核算范圍(把2011年以前統(tǒng)計(jì)年鑒中沒(méi)有涉及的SO2、煙塵納入核算賬戶),從而形成了一個(gè)包括生物資源、能源、建設(shè)用地、貿(mào)易與庫(kù)存調(diào)整、污染消納、水資源用地等六個(gè)賬戶的比較全面的核算體系;其中的水資源生態(tài)足跡概念不同于Wakenagel和William Rees使用的實(shí)體水域概念,而是借鑒使用了黃林楠等(2008)提出的水資源生態(tài)足跡概念,它是一種虛擬空間面積概念。把這個(gè)概念及其模型應(yīng)用于工業(yè)生態(tài)足跡研究,是筆者的一種新探索。第三,在土地生態(tài)承載力計(jì)算中,引入了土地面積的物理空間、虛擬空間概念,擴(kuò)大了生態(tài)承載力的實(shí)際容量;在耕地生態(tài)承載力的計(jì)算中采用了實(shí)際產(chǎn)量法,引入了“土地復(fù)種指數(shù)”,使研究結(jié)果更加接近實(shí)際。
【學(xué)位單位】：中南林業(yè)科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：X22
【部分圖文】：

中南林業(yè)科技大學(xué)博士學(xué)位論文 基于生態(tài)足跡改進(jìn)模型的長(zhǎng)沙市工業(yè)生態(tài)足跡需求測(cè)度與分析 噸、34704 噸和 24746 噸；工業(yè)粉塵排放量分別為 103500 噸、102900 噸、134800噸、133500 噸和 105200 噸[327-328]。大量工業(yè)廢氣的排放嚴(yán)重影響了大氣質(zhì)量，表 3.2、圖 3.3 主要通過(guò)三個(gè)指標(biāo)間接反映了這種影響[327]。表 3.2 長(zhǎng)沙市 2006-2010 大氣質(zhì)量年均值變化 Table 3.2 Annual average changes in atmospheric quality in Changsha 2006-2010項(xiàng) 目 2006 年 2007 年 2008 年 2009 年 2010 年二氧化硫 0.083 0.066 0.054 0.039 0.040（㎎/m3）二氧化氮 0.039 0.045 0.046 0.045 0.046（㎎/m3）可吸入顆粒 0.111 0.103 0.097 0.092 0.083（㎎/m3）資料來(lái)源：根據(jù)楚芳芳. 基于可持續(xù)發(fā)展的長(zhǎng)株潭城市群生態(tài)承載力研究[D].中南大學(xué)，2014：74 頁(yè)表 5-5 整理。

廢氣排放總量（萬(wàn)標(biāo) m3）2891585 2933547 5278500 5315831 6269499 22688962SO2 排放量(噸)48340 49538 60550 52052 54678 265158SO2 去除量(噸)9895 7940 25918 38484 48333 130570煙塵排放量(噸)32288 33704 38244 34704 24746 163686煙塵去除量(噸)16965 58187 501100 100415 103169 779836粉塵排放量(噸)103500 102900 134800 133500 105200 579900粉塵去除量(噸)105800 191500 200800 191900 126200 816200固體廢物產(chǎn)生量(萬(wàn)噸)111.69 107.30 183.60 154.60 148.80 705.96固體廢物綜合利用量(萬(wàn)噸)102.94 101.96 164.57 140.10 148.40 658.00固體廢物排放量(萬(wàn)噸)8.75 5.34 19.03 14.50 0.40 48.02資料來(lái)源：1. 長(zhǎng)沙統(tǒng)計(jì)年鑒 2007-2011 各版。2. 中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒 2007-2011 各版。3. 參考文獻(xiàn)[329]。

圖 3.5 2006-2010 年長(zhǎng)沙市工業(yè)廢氣排放量Fig 3.5. Discharge of industrial waste gas in Changsha city from 2006 to 2010050100150200萬(wàn)噸2006 2007 2008 2009 2010年份固廢產(chǎn)生量固廢綜合利用量固廢排放量圖 3.6 2006-2010 年長(zhǎng)沙市工業(yè)固體廢物產(chǎn)生利用及排放量Fig 3.6. Production、use and discharge of industrial solid waste in Changsha cityfrom 2006 to 20103.5 本章小結(jié)

本文編號(hào)：2851702