當(dāng)前，世界范圍內(nèi)的環(huán)境問(wèn)題持續(xù)惡化，已經(jīng)成為了制約世界各國(guó)可持續(xù)發(fā)展的主要因素；阻止環(huán)境進(jìn)一步惡化，成為了全球?qū)W術(shù)界和各國(guó)政府關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題。因此，研究如何更有效地進(jìn)行并改善環(huán)境效率測(cè)度，對(duì)于推動(dòng)學(xué)科前沿的發(fā)展和為政府實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供依據(jù)具有重要的意義。 對(duì)于環(huán)境效率概念的定義，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者未能取得完全的統(tǒng)一，但大體上分為兩類，第一類定義，用經(jīng)濟(jì)總量與環(huán)境載荷(或環(huán)境負(fù)荷)之比值來(lái)表示環(huán)境效率；第二類定義從生產(chǎn)活動(dòng)帶來(lái)的環(huán)境影響的角度來(lái)研究環(huán)境效率，該定義的環(huán)境效率有兩種衡量方式，一是不考慮投入效率的情況下，用經(jīng)濟(jì)價(jià)值(GDP)與環(huán)境污染影響的比值來(lái)衡量，該比值為污染排放強(qiáng)度的倒數(shù)；二是考慮了投入與產(chǎn)出的效率，稱為環(huán)境綜合效率或環(huán)境全要素生產(chǎn)率。本文基于第二類定義進(jìn)行研究，從污染排放強(qiáng)度、環(huán)境綜合效率入手對(duì)其測(cè)度方法進(jìn)行比較分析，具體來(lái)講分別對(duì)污染排放強(qiáng)度的研究方法、環(huán)境靜態(tài)效率測(cè)度方法（包括參數(shù)與非參數(shù)方法）、環(huán)境動(dòng)態(tài)效率測(cè)度方法進(jìn)行比較研究，分析了這些方法的優(yōu)劣和適應(yīng)性，在比較過(guò)程中對(duì)某些方法加以改進(jìn)，并組合了四種新模型，從中得出了更具有優(yōu)勢(shì)及更具有現(xiàn)實(shí)意義的方法。在此基礎(chǔ)上，本文以世界123個(gè)國(guó)家和中國(guó)的數(shù)據(jù)為例，運(yùn)用較為恰當(dāng)?shù)姆椒▉?lái)測(cè)度世界、中國(guó)的環(huán)境效率，希望為世界、中國(guó)的環(huán)境效率的有效測(cè)度提供理論及方法依據(jù)。本文主要研究工作如下： 首先本文簡(jiǎn)單回顧了一下效率理論，并界定了本文的一個(gè)關(guān)鍵性概念——環(huán)境效率。由于環(huán)境效率的測(cè)度離不開(kāi)污染排放量，因此本文在總結(jié)大量文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，選擇社會(huì)支付意愿作為權(quán)重，對(duì)各種污染物進(jìn)行加權(quán)求和得到污染排放總量。這種處理方式既考慮了各種污染物的不同危害程度，也為后面環(huán)境效率的測(cè)度提供更有價(jià)值的數(shù)據(jù)來(lái)源。 其次，在比較分析了結(jié)構(gòu)分解分析（SDA）和指數(shù)分解分析（IDA）等兩種污染排放強(qiáng)度分解方法的基礎(chǔ)上，對(duì)現(xiàn)有的污染排放強(qiáng)度的Laspeyres分解模型（非完全分解模型）改進(jìn)成完全分解模型，并把該方法運(yùn)用于中國(guó)的污染排放強(qiáng)度分解之中。通過(guò)對(duì)方法的比較研究發(fā)現(xiàn)，SDA模型由于依賴于投入產(chǎn)出表，使其運(yùn)用受限，而IDA模型具有數(shù)據(jù)獲得較容易的特點(diǎn)，因此應(yīng)用較廣。 第三，基于對(duì)環(huán)境靜態(tài)效率測(cè)度的參數(shù)方法分析的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)了該模型在處理非期望產(chǎn)出方面存在不足，而且由于其計(jì)算公式中要開(kāi)根號(hào)，可能會(huì)導(dǎo)致無(wú)解的情況出現(xiàn)。 第四，在總結(jié)環(huán)境靜態(tài)效率測(cè)度的非參數(shù)方法基礎(chǔ)上，將至強(qiáng)有效前沿的最小距離法（mSBM）與非期望產(chǎn)出模型組合，并跟其它兩種常見(jiàn)的環(huán)境靜態(tài)效率測(cè)度模型：方向距離函數(shù)（DDF）和SBM進(jìn)行比較分析，發(fā)現(xiàn)這三種方法計(jì)算的效率值存在差異，但排序具有顯著的高度一致性。SBM和mSBM模型計(jì)算效率值時(shí)均考慮了變量的“擁擠”和“松馳”，而DDF是一種徑向模型，計(jì)算的效率值是弱有效的，因此SBM和mSBM模型均要優(yōu)于DDF模型。進(jìn)一步通過(guò)對(duì)SBM和mSBM模型的比較，發(fā)現(xiàn)SBM模型的平均改進(jìn)比例最大，而mSBM模型的平均改進(jìn)比例最小，但是改進(jìn)的效果是一樣的，都是從無(wú)效達(dá)到有效，因此mSBM模型用更省力的方法實(shí)現(xiàn)有效，更適合政府制定政策，并把該方法用于世界、中國(guó)的環(huán)境效率的監(jiān)測(cè)中。在此基礎(chǔ)上，對(duì)SFA和DEA等兩種環(huán)境靜態(tài)效率測(cè)度方法進(jìn)行了比較分析，結(jié)果顯示這兩種方法計(jì)算的效率值有顯著差異，但排序卻存在顯著的一致性，較之SFA方法，DEA方法在處理非期望產(chǎn)出方面具有更好的合理性和模型選擇的多樣性等優(yōu)點(diǎn)，是環(huán)境綜合效率測(cè)度的首選方法。 第五，在回顧環(huán)境動(dòng)態(tài)效率測(cè)度方法的基礎(chǔ)上，組合了SBM與共同前沿模型（SBMGML）、mSBM模型與ML指數(shù)模型（mSBMML）、mSBM模型與序列ML指數(shù)（mSBMSML）。在此基礎(chǔ)上對(duì)非共同前沿的6個(gè)模型（DDFML、DDFSML、SBMML、SBMSML、mSBMML、mSBMSML）、共同前沿的2個(gè)模型（DDFGML和SBMGML）進(jìn)行了對(duì)比研究。由于現(xiàn)階段還未出現(xiàn)既能避免技術(shù)退步，又考慮技術(shù)差距的動(dòng)態(tài)效率測(cè)度方法，因此在非共同前沿模型中，如果不要求避免DEA的內(nèi)在缺陷——技術(shù)退步問(wèn)題，只是計(jì)算一般的ML指數(shù)，則mSBMML較優(yōu)；如果要求避免技術(shù)退步的問(wèn)題，則SBMSML在現(xiàn)階段更具有優(yōu)勢(shì)（因?yàn)閙SBMSML不能避免技術(shù)退步問(wèn)題）；在共同前沿分析模型中，SBMGML模型要優(yōu)于DDFGML模型。 最后對(duì)污染排放強(qiáng)度與環(huán)境綜合效率兩種衡量方式的測(cè)算結(jié)果進(jìn)行比較研究。結(jié)果顯示，從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)來(lái)看，其結(jié)果既存在一定的負(fù)相關(guān)性，也存在差異；從空間統(tǒng)計(jì)來(lái)看，污染排放強(qiáng)度不具有空間相關(guān)性，而環(huán)境綜合效率具有較顯著的空間相關(guān)性。總的來(lái)說(shuō)，這兩種衡量方式的測(cè)算結(jié)果既存在差異性，又有一定的關(guān)聯(lián)性，未來(lái)仍然是衡量環(huán)境效率的重要方式。
【學(xué)位單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2014
【中圖分類】：X32
【部分圖文】：

析（Life cycle analysis，LCA）最早于 20 世紀(jì) 60 年代，國(guó)際環(huán)境毒物和化學(xué)學(xué)會(huì)（SETAC）正才將 LCA 方法的運(yùn)用范圍擴(kuò)大，由能量消耗的及環(huán)境影響等領(lǐng)域的評(píng)價(jià)。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織于 1成為重要的環(huán)境管理評(píng)價(jià)工具。綜合國(guó)內(nèi)的研究運(yùn)用系統(tǒng)的觀點(diǎn)，分析產(chǎn)品體系在整個(gè)生命周期，至再循環(huán)和最終廢物處理）對(duì)環(huán)境影響的一種應(yīng)用（Corrado, A et al.，2004；司繼濤，2005；Las.，2011；盧凌霄等，2012；張曉璐等，2013）。了不同的 LCA 評(píng)價(jià)步驟，其中以 1993 年 SETA它們的 LCA 分析框架都是分為 4 步，分別見(jiàn)圖

圖 2.4 ISO14040 的 LCA 實(shí)施步驟Fig.2.4 LCA implementation steps of ISO14040可以看出有許多相似性，接下來(lái)本文以 ISOCA 的原理。首先對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行目標(biāo)和范據(jù)的確定及收集方式和評(píng)價(jià)方法等。其次集數(shù)據(jù)、對(duì)所研究的系統(tǒng)在整個(gè)生命周期進(jìn)行分析，這是 LCA 的關(guān)鍵步驟及核心。和量化評(píng)價(jià)。最后是結(jié)果解析，這是 LCA 出評(píng)價(jià)，找出技術(shù)實(shí)施中的瓶頸和潛在的建議。賴于自然，各種社會(huì)活動(dòng)必須在生態(tài)系統(tǒng)存下去。但自從工業(yè)進(jìn)程加快以來(lái)，人類物種多樣性日益減少，綠色植被銳減，氣

ZDdddDZDZDZDZnnnimnnmnmnnmm 0000,,,,(,,,)1111111121 為 CO2排放系數(shù)矩陣；Z 為部門(mén)能源結(jié)構(gòu)矩陣；D為式（3.11）和公式（3.8），代入公式（3.5），得到：rrrrZDASGZDASGGEXGCe11 所述，CO2排放強(qiáng)度e由 CO2直接排放強(qiáng)度矩陣E 和表決定。而總產(chǎn)出 X 的影響因素為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和 GDP 的分解為能源強(qiáng)度D、能源結(jié)構(gòu)Z 和 CO2排放系數(shù)矩陣 e的影響因素如圖 3.1 所示。
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本文編號(hào)：2849639