自我國實行改革開放政策以來,國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展邁上了新的臺階,全國經(jīng)濟總量位居全球第二。然而,在經(jīng)濟飛速發(fā)展的同時,環(huán)境污染問題也越來越嚴重,第二產(chǎn)業(yè)高速膨脹引起的資源浪費、環(huán)境污染和溫室氣體排放等環(huán)境問題逐漸顯現(xiàn),其中以二氧化碳等溫室氣體的排放問題尤為嚴重。根據(jù)國際能源署(IEA)公布的信息,2016年全球經(jīng)濟增長幅度為3.10%,但與之相對應的溫室氣體排放量高達321億噸,我國的碳排放量已經(jīng)超過100億噸,超過歐美碳排放量總和,約占全球碳排放總量的30.00%,成為碳排放量最多的國家。我國作為二氧化碳排放量最多的國家,在控制溫室氣體排放,減少環(huán)境破壞方面具有義不容辭的責任。由此,我國面臨著節(jié)能減排與經(jīng)濟發(fā)展齊頭并進的巨大壓力,一方面需要從全球角度出發(fā),審視自身發(fā)展和環(huán)境之間的關(guān)系,承擔起節(jié)能減排的責任。另一方面還要同其他國家展開經(jīng)濟方面的競爭,解決內(nèi)部經(jīng)濟與生態(tài)發(fā)展之間存在的明顯沖突。為了表明在控制溫室氣體排放方面的決心,減輕他國給我國帶來的壓力,我國在2009年哥本哈根全球氣候變化大會上,做出了2020年實現(xiàn)碳減排40%~50%的承諾,在2015年巴黎全球氣候變化大會上,在原有目標的基礎(chǔ)上實現(xiàn)碳減排60%~65%。據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)統(tǒng)計,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已成為世界溫室氣體排放的第二大來源,發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)可以抵消80%的農(nóng)業(yè)溫室氣體排放。我國是自然資源稀缺的農(nóng)業(yè)大國,為了能夠保證承諾的有效實現(xiàn),我國需要在穩(wěn)固經(jīng)濟發(fā)展,保證糧食產(chǎn)量的同時,最大程度地控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放。玉米是我國種植面積較大的作物之一,如何提高玉米生產(chǎn)碳排放效率便成為了相關(guān)機構(gòu)需要加以關(guān)注的焦點。基于以上研究背景,本文以我國玉米生產(chǎn)碳排放效率為研究對象,針對玉米生產(chǎn)碳排放的總量及排放強度,進行了系統(tǒng)的研究。首先對國內(nèi)外相關(guān)文獻進行了比較系統(tǒng)的梳理,對論文中所涉及的一些重要概念及相關(guān)理論進行了回顧與總結(jié),為后期的研究工作打下了良好的基礎(chǔ);其次,本文詳細地測算了我國玉米生產(chǎn)省份的碳排放量和碳排放強度,在增強宏觀認知的同時,更為我國玉米生產(chǎn)碳排放效率的測算提供了數(shù)據(jù)支撐;再次,本文對我國玉米生產(chǎn)碳排放量從時間和空間上進行了深入分析,探究我國玉米生產(chǎn)碳排放效率與區(qū)域經(jīng)濟指標之間的關(guān)系,從中探尋出了導致我國玉米生產(chǎn)碳排放效率變化的關(guān)鍵因素;最后基于以上分析結(jié)論,在實踐和理論的雙重基礎(chǔ)上,對當下我國相關(guān)部門落實低碳玉米生產(chǎn)策略以及相關(guān)政策制定提出科學合理的意見,以期能為我國更好地踐行生態(tài)文明理念,推進低碳玉米生產(chǎn)發(fā)展提供必要的數(shù)據(jù)支撐與政策參考。本文主要取得以下研究結(jié)論:第一,我國玉米生產(chǎn)碳排量在觀察期內(nèi)總量呈不斷上升趨勢,玉米生產(chǎn)碳排放強度呈波動上升狀態(tài),地區(qū)之間差異明顯。本文利用農(nóng)業(yè)碳排放量模型測算出我國玉米生產(chǎn)省份碳排放量并分析了碳排放的時空特征,其結(jié)果表明:(1)從玉米生產(chǎn)碳排放總量來看,2015年我國玉米生產(chǎn)碳排放量為3808.83萬噸,比1996年增加了175.23%,全年碳排放量排在前三位的要素分別為化肥(37.75%)、氮肥(21.71%)和農(nóng)機柴油(12.67%)。進一步分析表明,觀察期內(nèi)總體呈現(xiàn)出快速上升、波動上升、快速上升、平穩(wěn)上升趨勢。(2)從區(qū)域角度來看,傳統(tǒng)玉米種植區(qū)域尤其玉米生產(chǎn)主產(chǎn)區(qū)是我國玉米生產(chǎn)碳排放的主要來源地,其中碳排放增長速度最快的區(qū)域是西北春玉米生產(chǎn)區(qū),達到了年均7.74%的增長幅度,其余玉米種植區(qū)域年增長速度,由大到小依次為東北春玉米生產(chǎn)區(qū)、西南玉米生產(chǎn)區(qū)、華北夏玉米生產(chǎn)區(qū),即西北地區(qū)東北地區(qū)西南地區(qū)華北地區(qū)。(3)從省域角度分析,我國玉米生產(chǎn)碳排放量年均增長率較大的省(市、區(qū))主要集中在玉米種植面積大和玉米產(chǎn)量比較高的省份,碳排放量排在前六位的省份分別為黑龍江、河北、吉林、河南、內(nèi)蒙古和遼寧。(4)從玉米生產(chǎn)碳排放強度看,我國玉米生產(chǎn)碳排放強度呈現(xiàn)波動性上升趨勢,其中西部省份上升的速度最快。碳排放強度排在前五位的省份分別為新疆、甘肅、寧夏、云南和廣西,碳排放強度情況較好的省份有內(nèi)蒙古、黑龍江、河南、吉林和遼寧,這五個省份均屬于東部玉米種植和產(chǎn)量大省。綜上,我國玉米生產(chǎn)碳排放強度差異明顯,總體呈現(xiàn)西高東低的特征。第二,我國玉米生產(chǎn)碳排放效率增長總體緩慢,且主要依賴于玉米生產(chǎn)前沿技術(shù)效率的進步而非玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的改善。本文利用DEA-Malmquist模型對我國玉米生產(chǎn)碳排放效率進行測算與分析,以此來探究我國碳排放效率指數(shù)及其分解指數(shù)的省域差異及其變動趨勢。研究結(jié)論為:我國玉米生產(chǎn)碳排放效率的變化呈現(xiàn)倒U型的狀態(tài),其各項效率指數(shù)變化趨勢不容樂觀。按照其變化特征,大致可以分為波動起伏階段、緩步上升階段和同步衰減階段三個階段。從技術(shù)效率、前沿技術(shù)進步效率、全要素生產(chǎn)率這三項效率指數(shù)的增長率變化趨勢來看,在提高我國玉米生產(chǎn)碳排放效率方面,全要素生產(chǎn)率的增長與技術(shù)效率的緩慢增長保持了同步,而與前沿技術(shù)進步效率的快速增長相差很大,可見技術(shù)效率是影響我國近些年玉米生產(chǎn)碳排放效率的主要影響因素,但是該因素的進步速率有待提升。第三,我國玉米生產(chǎn)碳排放效率存在較為明顯的空間非均衡性,總體來看西北地區(qū)最高,華北地區(qū)和東北地區(qū)次之,西南地區(qū)最低。研究結(jié)果表明:西北地區(qū)玉米生產(chǎn)碳排放效率增長最快的主要原因有兩個方面,一方面技術(shù)效率的提高對西北地區(qū)玉米生產(chǎn)碳排放效率起到了正向推動作用,這促使西北地區(qū)玉米生產(chǎn)碳排放效率增長在這個四個玉米生產(chǎn)區(qū)域中是最快的。另一方面是西北地區(qū)的玉米生產(chǎn)規(guī)模效率適中,說明其玉米生產(chǎn)過程的資源配置合理,推動了玉米生產(chǎn)碳排放效率的快速增長。對于華北地區(qū)和東北地區(qū)的玉米生產(chǎn)碳排放效率始終處于一個較為平穩(wěn)的狀態(tài),其主要原因為影響以上兩個區(qū)域碳排放效率的技術(shù)效率和前沿技術(shù)進步效率的增長速度要高于西南地區(qū),這兩項效率指數(shù)起到了決定性的作用,共同促進了兩個地區(qū)玉米生產(chǎn)碳排放效率的提升。最后西南地區(qū)是我國玉米生產(chǎn)區(qū)域中相對薄弱的區(qū)域,與其它的玉米生產(chǎn)區(qū)域相比,玉米生產(chǎn)碳排放效率相對較低,動力不足。第四,我國玉米生產(chǎn)碳排放效率的影響因素中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模、區(qū)域農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)量對我玉米生產(chǎn)碳排放效率具有顯著負影響,農(nóng)業(yè)柴油價格具有非顯著影響,玉米價格具有顯著正影響。本文選用動態(tài)面板模型對我國玉米生產(chǎn)碳排放效率影響因素進行了回歸分析。結(jié)果表明:(1)玉米生產(chǎn)碳排放效率的一階滯后項影響系數(shù)為正,屬于正�，F(xiàn)象,過往年份的玉米生產(chǎn)狀況通常能夠?qū)ξ磥淼陌l(fā)展態(tài)勢產(chǎn)生影響。(2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)與農(nóng)業(yè)勞動力投入對玉米生產(chǎn)碳排放效率具有顯著負影響,說明二者是玉米生產(chǎn)成本的重要組成部分,且存在顯著的需求剛性,若出現(xiàn)價格上漲,經(jīng)營者也沒有降低使用量的條件,導致的結(jié)果便是在碳排放未能降低的情況下利潤被蠶食,從而導致上述回歸結(jié)果,這同時也說明了我國玉米種植業(yè),依然依賴生產(chǎn)資料和勞動力的投入,未能走出粗放式發(fā)展的模式。(3)農(nóng)業(yè)柴油價格對于玉米生產(chǎn)碳排放效率的影響非顯著,這說明在我國大部分地區(qū)的玉米生產(chǎn)未能實現(xiàn)機械化作業(yè)或者機械化作業(yè)程度不高,因而導致農(nóng)業(yè)油價對玉米生產(chǎn)的影響程度較低。(4)區(qū)域農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)量對玉米生產(chǎn)碳排放效率具有顯著的負影響,說明經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),玉米種植數(shù)量有限,在沒有規(guī)模經(jīng)濟的情況下,玉米生產(chǎn)碳排放效率降低。(5)玉米價格對碳排放效率具有顯著的正影響,在玉米生產(chǎn)成本短期內(nèi)沒有出現(xiàn)較大變動的情況下,玉米價格上漲,帶動玉米生產(chǎn)利潤增加并提高其碳排放效率。第五,吉林省玉米生產(chǎn)技術(shù)效率近十年處于長期停滯狀態(tài),并在2014年綜合碳排放效率出現(xiàn)最低值。通過對吉林省玉米生產(chǎn)過程中投入與產(chǎn)出要素的數(shù)據(jù)收集、整理,利用時間序列DEA模型,對其碳排放效率進行分析。研究結(jié)果表明:(1)吉林省玉米生產(chǎn)碳排放效率呈現(xiàn)出比較劇烈的上下震蕩,主要原因是玉米生產(chǎn)的技術(shù)效率處于長期停滯狀態(tài),規(guī)模效率與綜合效率呈現(xiàn)出同步增長與下降趨勢,說明吉林省玉米生產(chǎn)規(guī)�；谴龠M玉米生產(chǎn)碳排放效率增長的主要原因。(2)2014年,吉林省玉米生產(chǎn)的利潤相對與其它年份出現(xiàn)大幅度下滑,其綜合效率值達到最低值,大量投入要素出現(xiàn)冗余現(xiàn)象,主要受到國家玉米政策與外部市場環(huán)境的影響。第六,提高玉米生產(chǎn)碳排放效率需從多方面著手,既要追求其經(jīng)濟快速發(fā)展,又要加快推進低碳玉米生產(chǎn)發(fā)展。為了推進我國低碳玉米生產(chǎn)發(fā)展,可以從三個方面提出相關(guān)對策建議,具體內(nèi)容包括:(1)逐步完善低碳玉米生產(chǎn)政策支持體系的構(gòu)建,我國幅員遼闊,不同地區(qū)水熱條件、土壤結(jié)構(gòu)、地質(zhì)地貌往往存在明顯差異,從而導致在全國范圍內(nèi)玉米生產(chǎn)碳排放效率存在明顯的地區(qū)參數(shù)差異。因此,國家在制定農(nóng)業(yè)碳減排政策時不能一刀切,應根據(jù)玉米生產(chǎn)的省域、地區(qū)特征采用相應的政策措施。(2)優(yōu)化農(nóng)資使用,提高玉米生產(chǎn)碳排放效率,面對農(nóng)資產(chǎn)品年均使用量增長速度過快的現(xiàn)狀,必須合理、高效地加以利用,降低農(nóng)資產(chǎn)品的使用強度。(3)樹立低碳經(jīng)濟發(fā)展意識,加強低碳玉米生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)與推廣,提升低碳生產(chǎn)技術(shù)宣傳上的投入,將低碳經(jīng)濟理論運用到玉米生產(chǎn)中,切實轉(zhuǎn)變玉米生產(chǎn)發(fā)展模式。
【學位單位】：吉林大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：X322;F326.11
【部分圖文】：

而且不夠穩(wěn)定。相比較之下，西北灌溉玉米區(qū)的整體海拔較高，玉米種植以小規(guī)模為主，年產(chǎn)量不足全國的 1%(圖3.1)。近幾年我國政府相繼頒布了諸多關(guān)于玉米種植的優(yōu)惠政策，在很大程度上激發(fā)了農(nóng)戶玉米種植的積極性，促使玉米產(chǎn)量呈線性增長。到 2015 年，全國有 38119 千公頃的玉米種植區(qū)域，占總作物種植面積的 33.63 %。由此看來，玉米已經(jīng)成為我國種植面積最大和國內(nèi)重要的糧食作物。如表 3.1 所示。

112723.00 30310.00 26.89% 24069.00 21.35% 37123.00 3113343.00 30216.00 26.66% 24141.00 21.30% 38119.00 3：《新中國農(nóng)業(yè) 60 年統(tǒng)計資料》表 3.1 中可以看出，我國的玉米種植面積飛速增長，從 1980 年的 20087 2015 年的 38119 千公頃，玉米種植面積增長率高達 89.77%。玉米種植長的原因是我國政府相繼出臺了關(guān)于種植玉米的優(yōu)惠政策，如 2008 年取食作物保護價收購制度、2010 年實施玉米臨儲政策等，導致玉米的種植持續(xù)增長直至到 2015 年，其占糧比重相比于 1980 年翻了一倍，對比三的水稻和小麥，這兩種作物的種植面積呈現(xiàn)平穩(wěn)水平發(fā)展，其占比水平麥種植面積穩(wěn)定在平均水平 24262 千公頃左右，約占糧食總面積的 24.17種植面積穩(wěn)定為 30324 千公頃左右。在 2009 年，玉米種植面積首次超越，成為我國三大糧食作物種植面積的第一名，并且以平均 30.9%的增長，如圖 3.2 所示。種

圖 3.3 1980-2015 年我國三大糧食作物產(chǎn)量占糧食產(chǎn)量比重趨勢圖水稻產(chǎn)量占糧食產(chǎn)量的比重呈現(xiàn)出緩慢下降的趨勢，從 1980 年占比 43.65%15 年的 33.51%，這是因為水稻產(chǎn)量增長幅度較小，由 1980 年的 13991 萬噸15 年的 20882.5 萬噸，平均增幅為 49.26%，而玉米的占比由 1980 年的 19.53 2015 年的 36.15%，平均增長幅度為 258.84%，小麥從產(chǎn)量和占比上看都趨于。所以在整個觀察期間，玉米成為我國糧食產(chǎn)量中的第一大作物，在糧食作比最大，其次是水稻占比趨勢呈現(xiàn)緩慢下降，而小麥為三大糧食作物中產(chǎn)量農(nóng)作物。3 我國玉米單位產(chǎn)量分析玉米單位產(chǎn)量是玉米生產(chǎn)效率的體現(xiàn)。從圖 3.4 中可以看出我國玉米單產(chǎn)—2015 年間呈現(xiàn)起伏中螺旋上升 4 個階段。第一個階段是從 1980-1997 年的長階段”。第二個階段是從 1998—2005 年的“緩慢下降”。當時我國玉米單
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本文編號：2847947