發(fā)布時間：2020-10-14 15:44

　　 本文引入了同時考慮用能權(quán)與碳排放權(quán)初始分配的零和DEA方法,從公平與效率視角對比分析了歷史法與零和DEA方法兩種分配方式的適用性,并應(yīng)用市場交易模型檢驗了不同初始分配方式對各地區(qū)交易行為的影響。研究結(jié)果表明,零和DEA方法能夠提高用能權(quán)與碳排放權(quán)初始分配的公平性,但卻是以犧牲前沿技術(shù)效率水平為代價。其次,完善的市場機制能夠提高基于零和DEA方法調(diào)配用能權(quán)與碳排放權(quán)的配置效率,生產(chǎn)技術(shù)水平較高的地區(qū)可以通過出售多余的用能權(quán)和碳排放權(quán)來獲得額外收益,有利于促進綠色技術(shù)創(chuàng)新;相反,歷史法容易導(dǎo)致高耗能、高排放的地區(qū)在初始分配中獲得較多的用能權(quán)和碳排放權(quán),不利于正向促進技術(shù)進步。最后,當(dāng)市場機制不完善時,基于零和DEA方法配置用能權(quán)和碳排放權(quán),可能會抑制技術(shù)進步,而基于歷史法的初始分配方式則至少可以在短期內(nèi)維持現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)水平。
【部分圖文】：

基尼系數(shù)是應(yīng)用最廣泛的測度分配公平性的指標(biāo),如圖1所示,基尼系數(shù)的數(shù)值為洛倫茲曲線(B)和45°對角線(A)圍城的面積與45°對角線(A)以下三角形面積的比值。國際公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)為,當(dāng)基尼系數(shù)小于0.3時分配相對公平,當(dāng)處于0.3～0.4之間被認(rèn)為分配相對合理,0.4為分配嚴(yán)重不公平的警戒線。本文采用張建華[23]提出的方法估算能源強度和碳排放強度的基尼系數(shù),與傳統(tǒng)衡量收入分配公平性的洛倫茲曲線不同,本文的洛倫茲曲線的縱軸表示能源強度或碳排放強度的累計百分比,橫軸表示地區(qū)個數(shù)的累計百分比,能源強度的洛倫茲曲線反映是地區(qū)個數(shù)累計百分比與能源強度累計百分比的對應(yīng)關(guān)系,碳排放強度的洛倫茲曲線同理。2.3 前沿面演變與技術(shù)效率模型

零和DEA方法每進行一次迭代,效率高的地區(qū)都會接受非零和DEA有效地區(qū)調(diào)入的用能權(quán)和碳排放權(quán),能源投入和CO2排放增加會降低生產(chǎn)效率,導(dǎo)致生產(chǎn)前沿面不斷后退,而調(diào)整的最終結(jié)果是使所有地區(qū)都處于一個較低水平的前沿面上。圖3 不同初始分配方式下前沿面演變過程圖示

圖2 零和DEA方法調(diào)整過程圖示以圖2為例,假定a、b兩點為具有不同能源投入效率和CO2排放效率的地區(qū)評價單元。由于是以二維狀態(tài)下的生產(chǎn)技術(shù)為例,此處假定效率準(zhǔn)則(分配基準(zhǔn))為單位合意產(chǎn)出能耗和單位合意產(chǎn)出碳排放量,此時效率水平可以視為a和b兩點的斜率,顯然,地區(qū)a的效率大于地區(qū)b,因此,與b點相比,a點將更加靠近生產(chǎn)前沿。按照零和DEA模型的優(yōu)化求解原理,效率高的地區(qū)將優(yōu)先配置用能權(quán)和碳排放權(quán),因此a點會向右水平移動到a’點,同理,效率低的地區(qū)將減少用能權(quán)和碳排放權(quán)配額,因此b點會向左水平移動到b’點。而零和DEA方法調(diào)整的最終結(jié)果是使所有地區(qū)都處于大致相同的技術(shù)效率水平,所以a’和b’兩點的斜率應(yīng)該相同。如圖3所示,a’點和b’點將包絡(luò)產(chǎn)生基于零和DEA方法的技術(shù)前沿,即圖中的零和DEA前沿面,而實際的a點和b點將包絡(luò)產(chǎn)生基于歷史法的實際技術(shù)水平前沿面,基于歷史法的實際技術(shù)水平前沿面必然在零和DEA前沿面之上。經(jīng)過零和DEA方法調(diào)整后,整體投入產(chǎn)出技術(shù)前沿將向下移動,其原因在于,這種調(diào)整方法雖然可以提高落后地區(qū)的技術(shù)效率水平,但卻是以犧牲前沿地區(qū)的技術(shù)效率為代價的。盡管如此,這種基于效率導(dǎo)向的零和DEA方法,能夠提高用能權(quán)與碳排放權(quán)初始分配的公平性。
【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周曉云;孟海銀;;基于DEA模型的中國建筑業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價[J];陜西建筑;2013年05期

2 李詠杉;李曉梅;;基于DEA方法的京津冀地區(qū)建筑類上市公司技術(shù)效率實證分析[J];遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2020年01期

3 仲云云;周雨倩;;基于超效率DEA模型的長江經(jīng)濟帶物流效率實證分析[J];物流工程與管理;2020年02期

4 曹雪琴;齊苗苗;;河南省區(qū)域創(chuàng)新效率研究——基于DEA模型的實證分析[J];洛陽理工學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版);2020年01期

5 李軍軍;周利梅;;基于DEA混合模型窗口分析的地區(qū)環(huán)境效率動態(tài)評價[J];經(jīng)濟研究導(dǎo)刊;2020年14期

6 葛騰飛;;基于DEA方法的住房公積金運行效率研究[J];長春理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2020年03期

7 范旭東;馬玉波;;基于DEA模型的新三板體育企業(yè)效率評價研究[J];管理觀察;2020年11期

8 李培琳;趙丹青;;基于超效率DEA模型的房地產(chǎn)投入產(chǎn)出效率研究——以河南省為例[J];中國物價;2019年12期

9 高輝輝;李春紅;;基于DEA的高職院校產(chǎn)學(xué)合作績效診斷與改進——以廣東省高職院校為例[J];廣東技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報;2017年01期

10 劉迎春;;戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率實證研究——基于DEA方法的分析[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2016年10期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 肖和錄;基于DEA的投資組合績效評價與策略優(yōu)化研究[D];湖南大學(xué);2017年

2 蔣瑞雪;基于DEA的企業(yè)多元化、資源分配與財富分配的研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2020年

3 邱成超;基于含有非期望要素DEA的城市圈資源配置模式研究[D];華中科技大學(xué);2012年

4 吳曉勇;DEA與多元分析在商業(yè)銀行機構(gòu)網(wǎng)點優(yōu)化設(shè)置決策中的應(yīng)用研究[D];復(fù)旦大學(xué);2007年

5 李海濤;兩階段博弈DEA模型及應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2017年

6 胡艷;基于非線性前沿面DEA模型的基金績效評價研究[D];天津大學(xué);2016年

7 李勇軍;基于DEA理論的固定成本分?jǐn)偡椒ㄑ芯縖D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

8 畢功兵;基于變量屬性分類的DEA模型研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

9 吳美琴;基于不確定信息的DEA交叉效率評價研究[D];山西大學(xué);2017年

10 吳杰;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的交叉效率研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王鶴蓉;基于DEA的我國信托公司績效評價研究[D];西南財經(jīng)大學(xué);2019年

2 毛樂樂;反效率網(wǎng)絡(luò)DEA模型及其應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2019年

3 蔣明燁;基于PCA-三段DEA協(xié)同創(chuàng)新高校效率研究[D];江西財經(jīng)大學(xué);2019年

4 劉小娜;Pythagorean模糊環(huán)境下基于DEA模型的綠色供應(yīng)商選擇[D];山西大學(xué);2019年

5 錢福友;基于DEA方法的保障性住房項目績效評價研究[D];揚州大學(xué);2019年

6 郭娟;基于網(wǎng)絡(luò)DEA方法的中國沿海地區(qū)民航航線效率評價研究[D];福州大學(xué);2018年

7 陳玉鳳;基于DEA模型的霧霾排放效率的評估研究[D];南京信息工程大學(xué);2019年

8 孫曉宇;指標(biāo)偏好DEA問題的研究及其應(yīng)用[D];東北電力大學(xué);2019年

9 劉文欽;基于DEA方法的共享單車投放區(qū)域綜合效率研究[D];上海外國語大學(xué);2019年

10 王依萍;基于DEA方法的公路資源使用效率比較研究[D];長安大學(xué);2019年

本文編號：2840865