【摘要】：全世界各國對全球氣候變化日益關注，并采取一系列措施減少溫室氣體的排放，阻止全球氣候變暖。作為全球最大的發(fā)展中國家，中國政府作出承諾，提出到2020年，單位GDP的碳排放量相比2005年下降40%-45%的目標。實現(xiàn)碳排放強度的降低需要考慮能源強度、能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等眾多影響因素。本文針對中國2020年碳排放強度進行預測，深入研究中國改革開放以來碳排放強度的變化規(guī)律，分析碳排放強度影響因素的動態(tài)效應和貢獻度，為中國制定減排政策，實現(xiàn)碳排放強度的降低提供理論依據(jù)。主要創(chuàng)新點如下： （1）基于離散二階差分方法的中國碳排放強度預測與分析。依據(jù)1980-2009年的碳排放與GDP數(shù)據(jù)，采用離散二階差分方法(Discrete Difference EquationPrediction Model，DDEPM)對我國2020年的碳排放量與GDP數(shù)值進行預測，通過計算得出我國2020年碳排放強度的預測值，從而進一步估算我國未來十年降低碳排放強度的潛力；應用ISM模型，對我國降低碳排放阻礙因素進行建模，理順我國降低碳排放阻礙因素之間的關系，通過ISM模型中的聚類分析，找出現(xiàn)階段我國降低碳排放的關鍵阻礙因素。 （2）碳排放強度影響因素分解及其預測值規(guī)律性檢驗。為使碳排放強度的影響因素研究具有系統(tǒng)性，本文利用Kaya恒等式的改進模型將我國碳排放強度分解為碳排放因子、能源強度、能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)�；�1980-2009年的我國碳排放強度等各項所需數(shù)據(jù)，將分解出的能源強度、能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強度進行數(shù)據(jù)定義，同時檢驗所需時間序列的平穩(wěn)性，隨后對三種影響因素和碳排放強度分別進行VAR模型構(gòu)建�；诩尤隓DEPM預測數(shù)據(jù)的我國1980-2020年的各項整合數(shù)據(jù)，構(gòu)建三種影響因素與碳排放的VAR模型，將其與實際數(shù)據(jù)模型進行對比，檢驗DDEPM預測數(shù)據(jù)規(guī)律性的準確度。（3）基于結(jié)構(gòu)向量自回歸模型(SVAR)的碳排放強度影響因素分析。根據(jù)SVAR模型構(gòu)建的特點，對碳排放強度、能源強度、煤炭消耗比重與第三產(chǎn)業(yè)比重進行整體協(xié)整檢驗；檢驗通過后構(gòu)建碳排放強度與三種影響因素整體SVAR模型,并利用SVAR模型中的脈沖響應函數(shù)與方差分解，分析能源強度、煤炭消耗比重與第三產(chǎn)業(yè)比重對碳排放強度的動態(tài)效應與貢獻度。分析結(jié)果顯示，第三產(chǎn)業(yè)比重對碳排放強度的沖擊效應峰值為0.58%，貢獻度最大值為41.43375%；能源強度沖擊效應峰值為0.28%，貢獻度最大值為9.794%；煤炭消耗比重沖擊效應峰值為0.19%，貢獻度最大值為6.696%。
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：X2

【引證文獻】

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1 員開奇;董捷;;湖北省碳排放研究:總量測算、結(jié)構(gòu)特征及脫鉤分析[J];農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究;2014年04期

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1 劉陟;毛烏素沙地主要灌木生物量及其模型的研究[D];內(nèi)蒙古大學;2014年

本文編號：2789455