基于GIS的泰國生態(tài)旅游資源分類研究
【學(xué)位授予單位】:中南林業(yè)科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:X322;F593.36
【圖文】:
絡(luò)的輸入值均對應(yīng)一組期望輸出,使得二者之間存在一種內(nèi)在映射的規(guī)則,并通逡逑過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的各個(gè)加權(quán)值來降低實(shí)際輸出和期望值之間的差距,實(shí)現(xiàn)誤差函逡逑數(shù)的最小化(劉適豪,1994【133】:陳忠信,1995【1341),如圖2.3所示。逡逑目標(biāo)輸出魯邐^小輸出逡逑誤差項(xiàng),丨邋/邐一一^一-^11邋ne{j邋-邋Z邋x'wIJ-dJ逡逑8邋j邋=邋Tj邋—邋Oj邋?邐w邋ij逡逑輸入逡逑?邋X-逡逑圖2.3感知機(jī)的倒耦合誤差修正過程(周正宏,1995)逡逑Fig.2.3邋Error邋correction邋process邋of邋the邋perceptron邋through邋back邋coupling逡逑但值得注意的是,盡管倒傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然具很強(qiáng)的內(nèi)在映射能力,似其學(xué)逡逑習(xí)速率太慢;因此,除了慎選學(xué)習(xí)速率參數(shù)外,還需在傳統(tǒng)構(gòu)建中加入改變動:扉:,逡逑通過使學(xué)習(xí)初期給定較大的該變量,加速網(wǎng)絡(luò)收斂(BaklarZ,1992l135l)。典型的逡逑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包含輸入層、輸出層和數(shù)層用以儲存及傳遞訊總的隱藏U邋(邋hidden逡逑23逡逑
35000泰銖以上邐10.9%逡逑圖3.2對游客調(diào)查分析結(jié)果顯示,生態(tài)旅游資源分類六大指標(biāo)當(dāng)中,“野生逡逑生物”指標(biāo)同樣最為重要,所占權(quán)重高達(dá)44%;其次為“地形地貌”和“水體景逡逑觀”兩個(gè)指標(biāo),所占權(quán)重分別為20%和15%。從上述結(jié)果可以看出,相比專家而逡逑言,游客對于生態(tài)旅游資源的分類指標(biāo)的選擇更加偏向于視覺可見的地形地貌、逡逑野生動植物及水體景觀等,而對其可進(jìn)入性、社區(qū)等非視覺指標(biāo)并不敏感,說明逡逑37逡逑
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本文編號:2728837
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